IDC は最近、世界中の企業による生成 AI サービス、ソフトウェア、インフラストラクチャへの支出が今後 4 年間で急増し、2023 年の 160 億ドルから 2027 年には 1,430 億ドルに増加すると予測する調査レポートを発表しました。 2023年から2027年にかけて、世界の生成AI支出の年平均成長率(CAGR)は73.3%に達すると予想されています。 IDCによると、この数字はAI支出全体の成長率の2倍以上であり、同期間における世界のIT支出の年間複合成長率のほぼ13倍である。 IDC はまた、2027 年末までに生成 AI への支出が AI 支出全体の 28.1% を占め、この期間の構築フェーズではハードウェア、サービスとしてのインフラストラクチャ (IaaS)、システム インフラストラクチャ ソフトウェア (SIS) を含む生成 AI インフラストラクチャが最大の投資分野になると予測しています。 IDC は、予測期間の終わりまでに、生成 AI サービスへの支出がインフラストラクチャへの支出を徐々に上回り、今後 5 年間の年平均成長率は 76.8% になると考えています。さらに同社は、生成 AI ソフトウェア セグメントが 2023 ~ 2027 年の予測期間中に最も急速に成長し、プラットフォームとモデルでは CAGR 96.4%、アプリケーション開発と展開 (AD&D) およびアプリケーション ソフトウェアでは CAGR 82.7% になると予測しています。 「ジェネレーティブ AI は単なる一時的な流行や単なる誇大宣伝ではなく、広範囲にわたる影響とビジネス インパクトを持つ変革的なテクノロジーです」と、IDC の AI 事業担当副社長である Ritu Jyoti 氏は、調査レポートを発表するプレス リリースで述べています。「倫理的かつ責任ある実装により、ジェネレーティブ AI は業界を再編し、私たちの仕事、遊び、世界との関わり方を変えるでしょう。」 企業は現在、生成 AI の実験を行っていますが、IDC は、AI アプリケーションをエッジ ネットワークに拡張するなど、より広範な導入に向けて、ターゲットを絞ったビジネス ユース ケースの構築を企業が積極的に開始すると予想しています。 |
<<: 生成AIは高価すぎるため、マイクロソフトやグーグルのような大手テクノロジー企業でさえも導入できない
[[402482]]最近、当社の業務システムは、トークン バケット アルゴリズムに基づいて実装された...
IT Homeは11月17日、Microsoftが本日、Windows Insiderプロジェクトメ...
機械学習は現在注目されている技術の 1 つであり、多くのビジネスおよびテクノロジー分野の幹部は、自社...
[51CTO.comより] 蘇寧木牛は蘇寧人工知能研究開発センターが設計したインテリジェントデザイン...
NumPy パッケージは、Python エコシステムにおけるデータ分析、機械学習、科学計算の主力です...
[[270591]]弁護士は、法律知識、鋭敏な時間管理、説得力、雄弁さなど、多くのスキルを身につけて...
まもなく、すべての GPT コレクションが GPT ストアを通じてアクセスできるようになります。はい...
2016年7月12日から9月5日まで、北京TalkingData Technology Co., ...
言語モデルは正確にはどのようにして時間を認識するのでしょうか?言語モデルの時間認識をどのように利用す...
人工知能は近年急速に発展し、さまざまな業界の無数のユースケースで強力なイノベーションツールとして広く...