ドローン配送業界は明るい未来を秘めているが、発展は遅い

ドローン配送業界は明るい未来を秘めているが、発展は遅い

[[264900]]

[51CTO.com クイック翻訳] Amazonは5年前にドローン配達について話し始めました。電気トラック開発会社のワークホース・グループは18か月前にラスベガスで配達用ドローンの公開テストを実施し、数か月以内に商品化すると予想している。

しかし、連邦政府の推計によると10万機以上という膨大な数の商用ドローンが使用されているにもかかわらず、空を見上げてみると荷物を運ぶドローンはほとんど見当たらない。

オーストラリアでのブリトー配達やアフリカとスイスでの医療用品配達などの注目を集める取り組みを除けば、ドローン配達は依然として野心的な段階にとどまっている。

米国市場

米国におけるドローンの主なビジネス分野は、地図作成、測量、公共設備やパイプラインの空中検査、不動産マーケティングキャンペーンの空中プロモーション、農薬散布や現場検査などの農業用途です。

現在、ドローンの航空運航に関する公共の安全とプライバシーに関する規制が欠如しており、そのため商業運航者に対する規制が緩み、ドローン業界が足場を築くことが可能となっている。

気をつけて

ドローンの飛行に関する規則を定める連邦航空局を非難する声もあった。米国科学・工学・医学アカデミーは2018年6月の報告書で、FAAはドローンの安全基準の設定に慎重すぎると述べた。

4月、FAAはアルファベットのドローン事業であるウィングに航空会社の認証を与えた。これはドローンオペレーターが取得する認証であり、これにより、Wing 社のドローンは、バージニア州の配送プロジェクトにおいて、目視外および指定エリア上空を飛行できるようになります。

「パート135」商用航空機認証により、Wing社は米国の他の地域での飛行許可を申請することも可能となる。 Wing と FAA が航空会社のドローン規制の変更に取り組んでいるため、他のドローン事業者にも道が開かれる可能性がある。

しかし、ドローン業界アナリストのコリン・スノー氏は、商業物流の経済性にとって極めて重要な、操縦者の視界外でのドローンの飛行を許可する国家規制が施行されるまでには、まだ9年かかると述べた。

スノー氏はインタビューで、ドローン配達サービスにはまだ明確な経済的利益はないと述べた。しかし、ドローン業界はそれほど悲観的ではない。

進行中

国際無人車両システム協会(AUVSI)のブライアン・ウィン会長兼CEOは、ゆっくりではあるが進歩は見られると語った。

「我々は概念実証の段階にあり、最終段階は我が国の空域への完全な統合だが、そこに到達するにはまだ長い道のりがある」とウィン氏は語った。

良いニュースは、FAA が以前と同じやり方で物事を行っていないことです。彼らは積極的に産業上の優位性を活用し、業界と協力してルール作りを加速させています。

現在のFAA規制では、ドローンの飛行は400フィート以下の高度でのみ許可されており、操縦者の視界内にとどまることが義務付けられており、人口密集地域の上空でのドローンの飛行は厳しく制限されている。

[[264901]]

それでも、この規則はドローンの使用を米国の田舎の地域、つまりオペレーターから数マイル以内の範囲にほぼ制限している。UPSがテストしているように、ドライバーはバンを運転し、配達先の近くに来たらドローンを飛ばさなければならない。この場合、配送トラックをドローンに置き換えることによる経済的利益はほぼなくなるとスノー氏は述べた。

UPSのテストのために配達用バンとドローンを提供したワークホース社はその後トラブルに見舞われ、ドローンに関するさらなる作業が遅れた。

世界的な車両管理会社UPSの社長カールトン・ローズ氏は、同社は米国でドローンによる荷物配達を開始する計画だと語った。

背後にいる支持者たち

しかし、同社はドローンを諦めたわけではなく、単に関心を移しただけだ。現在、同社はドローンを活用して医療用品や検査サンプルを迅速に配送することを検討している。

荷物など、他の種類のドローンによる配達品も除外されていない。

UPSの先端技術グループの責任者であるバラ・ガネーシュ氏は、「ドローンシステムは顧客のニーズをよりよく満たし、効率性を生み出して事業の成長を可能にするネットワーク改善の機会を提供してくれると信じている」と語った。

AmazonやAlphabetを含むいくつかの企業は、ドローンプロジェクトへの取り組みと投資を続けています。

UPSはいくつかのドローン開発企業に資金を提供してきた。ドローン配送分野へのその他の投資家には、ボーイング社のホライゾンXベンチャーズ、ソニー社、ダイムラー社、スイス郵便システム、マイクロソフト共同創業者のポール・アレン氏、ヤフー創業者のジェリー・ヤン氏、そしてさまざまな民間ベンチャーファンドなどがある。

投資会社モルガン・スタンレーは最近の業界レビューで「ドローンは物流ソリューション全体の中でますます重要な部分を占めるようになるだろうと我々は引き続き信じている」と述べた。

次のステップ

全国的なドローン配送を確立する動きは、昨年、無人航空機システム統合パイロットプログラム(UAS IPP)から始まりました。これは、全国で商業用ドローンの運用(荷物の配達を含む)を可能にするために、実際のドローンの使用データと安全記録を開発するための大規模な3年間のプロジェクトです。

米国FAAは、10の管轄区域において「目視外」および「過密」ドローンプログラムに対する恒久的な免除を発行した。発表された UAS IPP プロジェクトのうち、ノースカロライナ州、バージニア州、ネバダ州、南カリフォルニアの 4 つの主要地域が荷物の配送業務に関与しています。 FAAの広報担当者は、ウィング社のバージニア州プロジェクトと同様に、他のドローン配送会社もパート135の認証を取得するか、UPSのようにすでに認証を取得している会社と提携する必要があると述べた。

免責事項には、その目的はより多くのデータと参加参加者を獲得することであり、「空域への進入に関する規則を策定するために使用できる」と記載されている。

[[264902]]

このプロジェクトは、UPSとカリフォルニア州メンロパークに拠点を置くドローン会社Matternetとのコラボレーションです。同社は3月、ノースカロライナ州ローリーで医療サンプルの配送にドローンを使い始めた。

UPSによれば、この配達は米国のFAAが承認した定期的で収益性の高いドローン配達だったという。

UAS IPP プログラムによるその他の配送には、リノ地域への医療用品、機器、サンプルの配送が含まれ、サンディエゴとノースカロライナへの食料配送も計画されています。

長い道のり

このようなプロジェクトによって関連規制の導入が加速したとしても、ドローンの導入が全国規模で実現するまでにはまだまだ長い道のりがある。

「特に都市部では考慮すべき変数が非常に多く、難しい課題だ」とIHSマークイットのドローン業界アナリスト、ステリオス・コタキス氏は語った。

「飛行時間、荷物の重量や内容物の規制、視界外飛行の監視システム、ドローンの目標認識・回避システム、モバイルネットワークリンクなどが必要だが、その実現はますます近づいている」とコタキス氏は語った。

期待にもかかわらず、ドローン配送産業はゆっくりと発展中

[51CTOによる翻訳。パートナーサイトに転載する場合は、元の翻訳者と出典を51CTO.comとして明記してください]

<<:  非常に便利な無料データマイニングツール 19 個のコレクション!

>>:  ビッグデータ、機械学習、人工知能の将来に影響を与える8つの要因

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

クラウド コンピューティングの 10 年間のベテランが、ディープラーニング手法をゼロから始める

[[206505]]人工知能は現在、熱く議論されている業界であり、ディープラーニングは最もホットな、...

人工知能は商業用不動産にどのような影響を与えるでしょうか?

AI は商業用不動産業界を変革し、あらゆるものをより効率的、アクセスしやすく、透明性の高いものにし...

...

AIがスマートホームとどのように統合されるか

AI テクノロジーがスマート ホームをどのように改善しているかについて学びます。人工知能とは何ですか...

自動運転の 3 つの大きな問題点、つまり安全性に直接対処しますか?プレミアム?プライバシー漏洩?

2021年の上海モーターショーが終わったばかりですが、会場内外で自動運転が大きな注目を集めています...

...

2030 年までに人工知能はどのようになるでしょうか?

[[378797]]画像ソース: unsplashマッキンゼー・グローバル・インスティテュートの調...

シリコンバレーの人工知能専門家:人類は20年以内に老化の束縛から解放されるかもしれない

現在、世界最高齢の人は、ギネス世界記録に認定された118歳の日本人老人、田中カネさんです。田中選手の...

ロボットが人間のように学習できるようにする Google RT-2 AI モデルとは何ですか?

ビッグモデルが急増し、仮想世界から現実世界に進出しています。 Google DeepMind は最近...

AIは水産養殖業界に浸透しつつある。品質と効率性の向上に加え、人員の削減にもつながる。

[[264097]]この農場では、人工知能技術の活用により、人員が 3 分の 2 削減されました。...

ランサムウェア対策における人工知能の重要な役割

人工知能技術は、企業が多くのビジネス課題を解決するために不可欠です。最も重要なアプリケーション領域の...

インテル、IoTとエッジ向け第10世代プロセッサーを発表

Intel は最近、第 10 世代 Core プロセッサが、スループット、LGA ソケットのスケーラ...

人間の脳の視覚処理を模倣し、ニューラルネットワークが敵対的なサンプルに対処できるようにする

ディープラーニングは、小切手や封筒に手書きされた文字しか認識できなかった時代から、長い道のりを歩んで...

...