人工知能によって破壊される可能性のある7つの業界

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人工知能は最先端の技術から人々の日常生活に組み込まれる技術へと急速に進化しています。いくつかのアプリケーションシナリオでは、単純なタスクを自動化したり、従業員をより生産性の高い作業にシフトしたりすることで、人工知能が人間に取って代わります。 AIが人間に取って代わるかどうかという議論は重要ですが、より大きな変化を見落としている人もいます。結局のところ、デジタル変革はあらゆる業界の組織で起こっています。

AI によって混乱が生じる可能性のある業界は次のとおりです。

1. ヘルスケア

医療分野における人工知能の応用は、医師が患者に関する関連性のある正確なデータを入手できるようにすることで大きな革命をもたらしました。 AI を活用した予測分析により、医師は患者の健康状態をより正確に検査できます。このテクノロジーにより、診断、スキャン、その他の健康検査の精度も向上し、コストと時間を節約できます。

IoT デバイスを利用すれば、医師は患者を効率的に分析し、適切な処方箋を出すことも可能になります。これ以外にも、AI 駆動型ヘルスチャットボットは、患者が質問に対する回答を得るのを助け、臨床医が患者に関する基本データを収集するのを支援します。

2. フィットネス

パンデミックの影響で、多くの人がクラブに行くよりも自宅で運動することを選択するようになり、オンラインフィットネスプログラムの利用が増加しました。これらのアプリは、ユーザーがアプリ内の指示に従って実行できるさまざまなトレーニングを提供します。しかしながら、このようなアプリの大きな欠点は、運動中の姿勢が正しいかどうかを評価できないことです。 AIは、練習中に正しい姿勢を維持する方法を提供することで、この障害を解決します。 Zenia は、ヨガを練習するための快適で信頼性の高い方法を提供する AI 対応アプリの一例です。

3. 顧客サポートとサービス

自然言語処理 (NLP) を使用して開発されたチャットボットが顧客サービスに混乱をもたらし始めていることは間違いありません。これらのチャットボットは、顧客の質問を受け付け、数秒以内に（事前に決められた応答を介して）解決策を返すように設計されています。顧客サービス部門への AI の導入により、問い合わせが分離され、適切な顧客サポート担当者にルーティングされるようになり、効率が向上しました。チャットボットは、最初に顧客に重要なデータや質問を尋ねることで、多くの時間と労力を節約します。

4. ファッション

ファッション業界は世界最大級の産業の一つであり、人工知能によって変革が起こっています。人工知能テクノロジーは、ファッション企業が消費者の行動をより深く理解し、ブランド認知度を高め、ショッピング体験を改善し、売上を伸ばすのに役立っています。

AI は、さまざまな操作にインテリジェントな自動化機能を提供するほか、需要、購入傾向、その他の販売要素を評価するための予測分析も提供します。さらに、AI にはコンピュータービジョンが含まれており、衣服の欠陥を検出し、偽造品を識別することで生産効率を向上させるのに役立ちます。

5. 不動産

他の多くの分野と同様に、人工知能は不動産業界にも影響を及ぼし始めています。不動産の売買や賃貸を希望する顧客に、より良いサービスを提供するために人工知能技術が活用されています。 AI 搭載のチャットボットは 24 時間年中無休で稼働し、住宅取引を希望する消費者に適切なアドバイスを提供します。

また、不動産業者は顧客の好みを理解し、適切なオプションやフォローアップのリードを提供することもできます。不動産業界で導入されている AI は、スタッフが関与する前に基本的な事実やその他の必要な情報を収集することで、事務作業の削減にも役立ちます。

6. 物流

物流における人工知能は、業務運営を大幅に改善する能力を持っています。予測分析により、サプライヤーからの在庫要件を効果的に予測し、ルートを最適化して間接費を節約できます。

バドワイザーやコロナなどのブランド飲料を世界的に販売するアブ・インベブは、すでに AI を活用して業務を大幅に改善しています。同社は予測分析を使用することで、各飲料を適切な量用意できるだけでなく、特定の製品の需要を正確に予測することもできます。これにより、保管および管理の費用を大幅に削減できます。

人工知能は海運会社の業務にも大きな支援を提供します。税関検査所での書類チェックにより、配送プロセスが遅れることがよくあります。貨物船が貨物を輸送する承認を得るには通常、数営業日かかります。画像処理アルゴリズムとインテリジェントな自動化により、税関職員は関係書類をスキャンしてデジタルファイルに変換し、検査をよりスムーズに実施できるようになります。この情報を使用することで、貨物がどこへ向かっているのかを正確に追跡できると同時に、港での滞在時間も短縮されます。世界の海運業界も、テクノロジーの利点を生かして、サプライチェーンの経済性を最適化すべく AI、特に予測分析を活用しています。

7. サイバーセキュリティ

サイバーセキュリティの人工知能は、ほとんどのサイバーセキュリティ企業が保管しているデータセットと連携して、マルウェア攻撃を検出できます。ウイルス対策企業もこの技術を利用して、サイバー攻撃に積極的に対応しています。

さまざまな種類のサイバー攻撃、マルウェア、攻撃ルートに関する膨大なデータが利用可能であるため、AI をトレーニングして推論を行うことができます。企業は、ネットワーク上で疑わしい動作がないか継続的に監視する「設定して忘れる」AI システムを使用できるようになります。異常な動作が検出された場合、アルゴリズムはセキュリティホールを直ちに修正するか、問題を人間のスタッフに通知することができます。これにより、セキュリティ問題の解決に必要な時間が最小限に抑えられ、リスクが軽減され、情報の損失を防ぐことができます。

AI ソリューションは、多国籍企業などの主要な標的に対するサイバー攻撃を早期に特定することもできます。 AI はネットワーク上の疑わしいアクティビティを継続的に監視し、企業がサイバー攻撃をより迅速に特定できるようにします。これは、損害を最小限に抑え、財務およびデータの損失から企業を保護するために重要です。