将来、テーブルクロスがあなたの持ち物の所在を知らせたり、あなたの食事を追跡したりすることを想像してみてほしい。ニューハンプシャー州のダートマス大学で開発中の新しい「スマート」生地のおかげで、このようなことがすぐに可能になるかもしれないと、メディアのニューアトラスが報じた。 Capacitivo と呼ばれるこの実験的な織物は、綿のベースと、熱伝導によってベースに接続されたダイヤモンド形の電極の柔軟なグリッドで構成されています。 果物などの非金属物体を布地の上に置くと、その物体の固有の電界が電極の静電容量に独特の影響を与えます。アイテムの材質、形状、サイズなどの変数によって電界の性質が決まり、静電容量の変化も決まります。 コンピューター上の機械学習ベースのアルゴリズムがこの変化を分析し、特定の項目に関連付けるように学習された他の変化と比較します。一致した場合、システムはそのアイテムが何であるかを判別できます。これまでに実施されたテストでは、さまざまな果物、台所用品、プラスチック製の食器、容器に入ったさまざまな種類の液体、ボウルに入ったさまざまな量の水など、20のアイテムを94.5%の精度で識別できることが示されています。 ただし、物体が布地にかなり強い「痕跡」を残す必要があり、クレジットカードのような軽量の物体を識別するのにはまだそれほど信頼性が高くありません。上記の例に加えて、Capacitivo のテクノロジーは、将来的には、鉢植えの植物に水やりが必要な時期を知らせたり、レシピの材料の選択をガイドしたりするようなアプリケーションにも使用される可能性があります。 「非金属物体を感知できることはスマートファブリックにとって画期的な進歩だ。なぜなら、これによってユーザーはさまざまな日常の品物とまったく新しい方法でやりとりできるようになるからだ」と、この研究のリーダーで博士課程の学生であるウー・デレン氏は語った。 この研究は Microsoft Research と共同で実施され、最近オンラインで開催された ACM Symposium on User Interface Software and Technology で発表されました。 |
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