ロボットはすべてレンガを動かしているのでしょうか?人工知能は失業の波を引き起こすでしょうか？

今日、私は突然、食べたり飲んだり休んだりすることなく、1時間で200個のレンガを積むことができるレンガ積みロボットに関するニュースレターを見ました。実際、今日の社会では、このような技術的に進歩したロボットはあまり注目を集めないかもしれませんが、人々に考えさせることができます。人工知能の進歩は大規模な失業につながるのでしょうか？

2016年3月、AlphaGoがプロ囲碁世界チャンピオンのイ・セドルを破り、人工知能の発展における画期的な出来事となり、世界から人工知能への強い注目が集まりました。各国の企業が人工知能の研究開発と応用を継続的に深めています。製造業はスマート工場の建設を加速しており、製造ラインは高度に自動化されています。組立ライン全体では、1人か2人の管理者しか必要ありません。物流業界では、スマート物流と自動仕分けを実現しています。将来、無人運転やドローンと組み合わせることができれば、物流プロセス全体の効率も向上し、人件費も削減されます。会計業界では、世界4大会計事務所が財務会計人工知能ロボットを導入し、ほとんどの財務会計業務を置き換え、効率と精度を向上させ、財務会計から管理会計への転換を推進しています。最も一般的な手動の顧客サービスは、24時間365日対応できます。

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人工知能やロボットはまだ広く普及していないものの、人工知能と人間の雇用の問題については世論が注目しており、現在3つの見解がある。

1. 人工知能は大量の失業をもたらす

悲観論者は、人工知能が長期的に雇用総量に壊滅的な影響を及ぼすだろうと考えている。まず、生産に人工知能が加わることで、同じ生産性の下での労働需要が減少し、失業が増加する。次に、イノベーションの急速な発展により、ほとんどの企業の寿命が短くなり、倒産と最終的には大量の失業者につながる。最後に、イノベーションのプロセスにおける不確実性により、経済は激しく変動する。特定の新技術の出現は、短期的には伝統的な産業構造を混乱させる可能性があり、投資家は企業への投資に慎重になる。投資の減少は雇用率にも影響を与える。

この理論の代表的な提唱者であるマッキンゼー・グローバル研究所は、自動化に関する最新の報告書「雇用喪失、雇用増加：自動化時代の労働力シフト」の中で、2030年までに労働力の15％（約4億人）が失業すると予測している。

2. 人工知能は雇用を増やす

こうした見方とは対照的に、楽観論者は人工知能の出現が雇用を促進すると信じている。主な理由は次の通りである。第一に、人工知能の応用シーンが拡大し続けるにつれて、人工知能ハードウェア（ロボットなど）の需要はますます多様化し、そのソフトウェア機能や業界への適応性に対する要求も多様化する。これにより、人工知能業界の部門の多様化が必然的に進み、それに応じた雇用が促進される。第二に、生産プロセスに人工知能が追加されると、コストが下がり、利益が増加する。多くの企業が規模の拡大を選択するため、当然、それに応じた労働力が必要になる。最後に、大量の人工知能が追加されると、労働賃金が下がり、資本価格が相対的に高価になる。企業は労働力を増やすことで資本の使用を減らし、雇用率を高める。

2017年、米国の情報技術イノベーション財団は「誤報：技術の浸透と米国の労働市場、1850年～2015年」と題する報告書を発表し、人工知能が大規模な失業を引き起こすという証拠は現時点ではないと述べた。

2018年、中国発展研究基金会とセコイア・キャピタル・チャイナは共同で「人的資本への投資、人工知能の採用：中国の将来の雇用への課題と対応」と題する研究報告書を発表し、電子商取引小売サービス業界では、人工知能技術の応用により、置き換えられた雇用よりも多くの雇用が創出されたことを示した。

3. 人工知能は雇用率にほとんど影響を与えない

この見解では、人工知能によって置き換えられた仕事は、人工知能から派生した新しい仕事によって埋められ、最終的には動的なバランスが達成されると考えられています。 Dauthらはドイツのデータを分析し、ロボットの使用はドイツの雇用構造全体に影響を及ぼすが、全体的な失業にはつながらないことを発見した。彼らの推定によると、ロボットが 1 台増えるごとに製造業の雇用が 2 つ失われるが、この損失はサービス部門の新たな雇用によって完全に相殺される (むしろ、わずかに過剰に補償される) という。

上記の観点を踏まえて、本論文では次のように考えています。

人工知能と雇用率の関係は、3つの段階に分けられます。第1段階の弱い人工知能段階は、人工知能が勢いを増し、徐々に普及し始める段階でもあります。この段階では、人工知能は多くの仕事を置き換えることはなく、より多くの雇用機会を提供します。弱い人工知能は、肉体労働を支援する傾向が強く、その基礎は依然として人間中心です。知能は管理を支援したり、生産効率の向上を助けたりするだけで、労働力はそのままで利益を増やします。このプロセスでは、生産サービスのすべての部分を人間が支配する必要があるため、失業は発生しませんが、人工知能の研究開発に一定の人的資源を投入し、この分野で対応する仕事を提供する必要があります。

第二段階は、人工知能が基本的に労働力の主力となり普及してきたが、労働力の変革はまだ行われていない段階です。この段階では、大量の失業者が発生します。主な理由は、人工知能がほとんどの仕事を代替しますが、伝統的な労働力の平均的な質とスキルが時代の進歩に追いついていないため、人々は時代の流れに乗り遅れ、新しい産業や生産構造の中で自分の居場所を見つけることが難しくなり、最終的に失業率が急上昇することになります。

第三段階は、産業構造の転換が達成され、労働力水準が全般的に改善する段階であり、この段階では、就業率は回復し、最終的に動的均衡を形成する。 1つ目は労働力レベルの向上です。第2段階で問題を認識した後、企業と政府の訓練機関は、伝統的な労働者に適切なスキルトレーニングを提供するための政策を採用します。たとえば、人工知能による監視、生産管理、意思決定などにおいて、就職していない学生に対する人工知能分野の知識教育を強化し、誰もが徐々に時代の発展に追いつくことができるようにします。第2に、より多くの業界がサービス産業に重点を移し、サービス産業により多くの雇用スペースを創出します。これはいわゆる動態バランスです。動態とは構造変化を指し、バランスとは雇用バランスを指します。

さらに、人工知能の普及には、技術以外の問題がまだたくさんあります。たとえば、ロボットに税金を徴収すべきでしょうか？ロボットは「五つの社会保険と一つの住宅基金」などの権利を享受する必要がありますか？ロボットが人間に与えた損害は、ロボットの製作者と管理者のどちらが負担するのでしょうか？また、「疑似」人工知能もいくつかあります。私が最も感銘を受けたのは、いわゆるインテリジェントな人工カスタマーサービスです。これは基本的に私を死ぬほど怒らせることができます！

したがって、今のところ、人工知能が失業をもたらすかどうかを心配する必要はありません。正しい考え方を確立し、問題を楽観的に捉え、社会の意見も「中庸」であるべきです。国家の質の高い教育を強化し、人工知能を推進することは避けられない道であり、チャンスをつかんで富を創造すべきです。