ロボット工学は、ロボットの構想、設計、製造、操作を扱う工学の分野です。ロボット産業はここ数年で驚異的な成長を遂げてきました。 これまで、機械と人間のやりとりは退屈で限られたものでした。しかし、最近の開発により、ロボットはより効率的で興味深いものになりました。今日のロボットは言葉で対話したり、支援を提供したり、さらには命を救うことさえできます。彼らは日々賢くなっています。 ロボット工学の可能性を認識し、多くの組織がさまざまな独自の分野にロボット工学を適用するための重要な措置を講じてきました。たとえば、MIT は海洋保護活動を支援するために SoFi と呼ばれる柔らかいロボット魚を世界に紹介し、NASA は蜂の群れに似たロボットの群れを火星に送る準備をしている。複雑な電子機器と詳細なプログラミングにより、ロボット工学の将来には注目すべき点がたくさんあります。 ロボット産業の発展:より良い未来に向けてロボット工学は 1920 年代の誕生以来、長い道のりを歩んできました。大きくてかさばるロボットから軽量の RoboBee へ、そして有線ロボットから無線ロボットへの進化は称賛に値します。ロボット工学のトレンドは、ロボットも市民権を持てるほどに変化しました。 さらに、ビジネスや社会のさまざまな分野でロボットの貢献が拡大しています。たとえば、産業オートメーションの分野では、協働ロボットが手助けをしているのが見られるようになりました。医療業界では、ロボットが医師による繊細な手術を支援しています。さらに、今日では、ショッピングモール、遊園地、見本市などでロボットが娯楽を提供しているのを目にすることも珍しくありません。 ロボット産業の急速な成長を支える 5 つの要因は次のとおりです。 協働ロボット人間と対話し、共有ワークスペースで作業するようにプログラムされた協働ロボット。たとえば、ある米国の製造会社は、協働ロボットを従業員として採用しています。企業がこのような労働文化を受け入れ始めるにつれて、ロボット工学が機械の域を超えて日常生活の領域に進出しつつあることは間違いありません。 非営利Robots as a Service は、ロボットを時間単位または月単位でレンタルまたはリースし、医療分野での患者のモニタリングから自宅での高齢者の介護まで、さまざまなサービスを提供するビジネス モデルです。一部の研究機関は、RaaS が 2018 年から 2022 年にかけて大きな成長の可能性があると予測しています。 人工知能の統合人工知能 (AI) と機械学習 (ML) は、ロボット工学において探求すべき新たな領域を提示します。機械は厳密に訓練され、改善されたデータが提供され、人間の介入なしに賢明な決定を下すことができます。たとえば、MIT はロボット工学における AI と ML の組み合わせを利用して、人間のボディランゲージと音声を認識し、適切に反応できる Kismet というロボットを開発しました。人工知能とロボット工学は将来多くの雇用機会を生み出すと期待されています。 自動運転自動運転車の概念は古くから存在しています。製造、生産、サプライチェーン業務を扱う組織は、業務に自動運転を導入することを検討しています。そのため、これらの組織の多くは、移動ロボットを使用して物をある場所から別の場所に移動させています。例えば、米国マサチューセッツ州の企業が製造した「Chuck」という物流用移動ロボットは、電子商取引や物流業界で大きな利益を上げています。将来的には、倉庫、空港、病院などで移動ロボットが見られるようになるでしょう。 クラウドロボティクスロボットはクラウド ロボットを通じてクラウドに保存された情報にアクセスできます。その結果、ロボットは内部に余分な収納荷物を運ぶ必要がなくなり、より軽量で、より安価で、よりスマートになります。その結果、ロボットの生産量が大幅に増加し、最終的にはロボット市場の急激な成長につながります。ロボットは将来、さまざまな用途に使われるようになるようです。この概念を理解すればするほど、可能性は無限に広がります。今すぐあなたのビジネスにおけるロボットの可能性を探り始めましょう! |
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