人工知能技術は交通にどのように応用できるのでしょうか?

都市交通の分野では、AI信号制御、インテリジェントな街路交通監視、スマートバス停、スマート高速道路などがあり、これらすべてに人工知能が浸透しています。自動運転や道路と車の協調は、全国各地で商用試験段階に入っている。では、日常生活において AI テクノロジーが活用される他の旅行シナリオにはどのようなものがあるでしょうか?

[[352023]]

スマートパーキングにおけるAIの応用

AIナンバープレート認識の最大の難しさは、ビデオ機器が普及していないことですが、AI認識率を商用基準まで向上させることは困難です。夜間、雨、雪、霧、もやなど、さまざまな気象条件で全天候認識を実現する方法も大きな問題です。この問題は、カメラ側のAI認識コンピューティングパワーが不十分なために発生することがよくあります。

これを基に、Hechang Future TechnologyとHuawei Cloud HiLensは共同で「Smart Parking」AI駐車管理システムを開発しました。このシステムはHuaweiのマシンビジョン技術を採用し、クラウド側で全天候型、多角度のナンバープレート認識を実現します。Smart Parkingの難しい角度でのナンバープレート認識率は50％から90％に向上し、自動格納率は70％に達しました。手作業による運用と保守のコストが大幅に削減され、手作業によるレビューが 50% 削減され、苦情率が 30% 削減されました。

スマートパーキング企業である智益亭の事例から、AI開発がまったく新しい技術と応用分野であるため、固定された産業チェーンがまだ形成されていないことがわかります。企業は従来の投資アイデアに従うことができず、開発ツールとターゲット展開ハードウェアは異なるメーカーのものであることが多く、試行錯誤の道で多くの資金、時間、技術力を必要とします。 HuaweiのAI分野におけるフルスタック機能の助けを借りて、開発者はシナリオとビジネスイノベーションに集中し、コストを削減し、効率を高めることができます。

AI+ビッグデータ: 手数料逃れに正確に対抗

11月11日に開催されたハイテクフェアの開会式で、ファーウェイクラウドコンピューティングテクノロジー株式会社の会長兼ファーウェイクラウドビジネスプレジデントの鄭葉来がオープニングフォーラム「イノベーション、包括性、テクノロジーが産業のインテリジェントアップグレードを強化」で基調講演を行い、さまざまな業界や都市におけるファーウェイクラウドの実践を紹介するとともに、ファーウェイクラウドの包括的なAIコンセプトが業界の生産システムに浸透し、テクノロジーを通じて業界がインテリジェントアップグレードを実現できるようにする方法について語りました。

業界では Huawei Cloud の包括的 AI をどのように活用していますか?

典型的なケースを以下に示します。昨年の省境料金所の廃止とETCの積極的な推進以来、ETCの課金モデルでは料金逃れや料金紛争が続いたため、今年、湖南高速道路とTuowei Informationは、ファーウェイの交通情報機関を基盤としたオンライン料金徴収システム向けの革新的なAI料金監査ソリューションを開発しました。具体的なアプローチは、AIビッグデータ分析を使用して画像検索と車両異常分析を実現し、料金逃れ行為を迅速に特定し、車両特性を正確に識別し、車両情報をリアルタイムで取得し、この情報をタイムリーにクラウドにアップロードすることです。このように、エッジ情報、ガントリー上の中央データ収集と計算を通じて、課金のオンラインクローズドループが完成し、料金逃れの行為が正確に取り締まりされます。

報道によると、現在、Tuowei InformationはHuaweiと提携して湖南省のKunpeng産業エコシステムを構築しており、湘江Kunpengサーバーを入り口として、Kunpengシステムを基盤として、積極的に全国の他の省や都市にKunpengエコシステムを展開し、プラットフォーム+エコシステム+ISV+サービスモデルを形成して市場を獲得している。

このことから、クラウドコンピューティングは、業界のデジタル変革のインフラとして、AI技術との統合を加速し、AI技術を広く導入することで、業界に品質の向上、コストの削減、効率化というより大きな効果をもたらしていることがわかります。開発者はクラウドの境界を自然に突破し、クラウドの共存の価値を巧みに活用することもできます。

AIナビゲーション:百度マップ

AI分野において、BaiduはAI技術を包括的に展開するプラットフォーム企業の一つです。 2005年に百度地図のPC版が発売され、それ以来、インターネット上でワンクリックするだけで位置や経路を確認できるようになりました。現在、百度地図の収集はすべて人工知能技術を採用しており、インテリジェント収集設備と相まって、全方位の自動化を実現し、測位精度が大幅に向上しました。

2020年、国家による感染症対策の波の中で、百度地図移行ビッグデータプラットフォームは、仕事への復帰、安全な移動などの面で計30億人の人々にサービスを提供しました。手動からAIへ、百度が長年にわたり蓄積してきたAI技術をもとに、人々の旅行やライフスタイルを変えています。

結論

気がつけば、私たちは新型コロナウイルスと1年近く戦ってきました。AIは予防と制御において重要な役割を果たしており、AI技術の迅速な導入は緊急対応において極めて重要な役割を果たしています。また、この流行のおかげで、2020年の過去6か月間で、人工知能のデータアルゴリズム、コンピューティングパワー、生態条件はますます成熟し、顔認識、音声、行動、追跡、痕跡認識において大きな進歩が遂げられました。

過去は単なる序章に過ぎません。今後、人工知能技術がインテリジェント交通業界にさらに浸透するにつれて、より多くのシナリオを探索し、シナリオに入り、シナリオに近づくことで、技術統合が企業が参照し、活用し、信頼できる開発基盤になることができるでしょうか。これは業界にとって長く厳しい戦いになるかもしれません。