人工知能による空中戦闘の時代が到来し、エースパイロットは職を失うことになるのだろうか？

最近、J-10やJ-20など我が国の先進的な国産戦闘機の開発に成功した中国航空工業集団の成都航空機設計研究所は、3か月以上に及ぶ人工知能空中戦闘競技を成功裏に完了しました。米空軍も今年8月に人工知能システムとエースパイロットによる模擬空中戦闘テストを実施した。その結果、米空軍のエースパイロットは誰も5ラウンドの模擬空中戦で勝利を収めることができなかった。では、これら 2 つの出来事は、人工知能システムがパイロットに取って代わる、空中戦の革命的な新時代が近づいていることを意味しているのでしょうか?

ドローン時代には人工知能が必要

応用の観点から見ると、AVICが実施する人工知能システム間の模擬空中戦であれ、米空軍パイロットと人工知能システムとの仮想決闘であれ、彼らはすべて、ドローンに実際に搭載できる高度にインテリジェントで自律的な制御システムを開発する道を模索しています。したがって、軍用ドローンが現在人気を博し、各国の軍隊によって将来の空中戦の主力としてみなされているという事実は、空中人工知能システムの急速な発展を推進する主な要因です。

ドローンが登場する前は、パイロットが操縦する有人戦闘機が空中戦の主流でした。交戦中の両陣営が装備する戦闘機の性能は異なるものの、空中戦でどちらの側が優位に立つかは、パイロットの技術と経験によって大きく左右される。ドローンが発明され、各国の軍隊から徐々に注目されるようになってからは、パイロットたちはドローンに取って代わられるリスクを実は感じていなかった。

なぜなら、初期の無人標的ドローンや無人偵察ドローンから今日の「統合偵察・攻撃」ドローンに至るまで、その任務は依然として地上管制要員の制御に大きく依存しているからです。実際、今日のドローンはすべて、操縦者がコックピットではなく地上のコンソールに座っている「有人航空機」にすぎません。ドローンが地上管制局との連絡を失った場合、基本的に制御不能と墜落という結果が待ち受けています。

2011年、イランは電子妨害を利用して、米軍の最も謎めいたRQ-170ステルス無人偵察機と地上管制局との間のデータリンクを遮断することに成功し、GPS信号にも完全に干渉した。その結果、RQ-170ステルス無人偵察機は、燃料が尽きて墜落するまで、事前に決められたプログラムに従って空中で無限に旋回することしかできず、ほぼ無傷のままイランに捕獲された。

したがって、ドローンをいかに「スマート」にするかが、機上の人工知能システムが担うべき使命です。航空機搭載型人工知能システムは、論理的思考、判断、意思決定などの面でパイロットのレベルに近づくか、それに達するだけでなく、より速く、より良く、より強力でなければなりません。例えば、米空軍パイロットと人工知能システムとの模擬空中戦では、双方が機関銃を使用しました。その結果、人工知能システムが操縦する戦闘機は予期せぬ動きをすることがよくあり、3回連続の発砲はすべて米空軍パイロットの操縦する戦闘機に命中しました。この事実は、AlphaDogfight という名の搭載人工知能システムがすでに非常に強力な学習および思考能力を備えていることを十分に証明しています。

実は、これは2005年に公開されたアメリカのSF映画「バックステージ」をも思い起こさせる。同映画に登場した「エディ」という名の無人ステルス戦闘機は、まさに将来の完全な人工知能無人戦闘機の雛形とも言える。しかし、今日のドローンが映画に登場する無人ステルス戦闘機「エディ」のような高度な知能と自律性を実現するには、まだ時間がかかるだろう。

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人工知能が発達するにつれて、徐々に空中戦にも使われるようになるだろう

人工知能とパイロットにはそれぞれ長所と短所がある

では、想像してみましょう。もし「エディ」のような高度にインテリジェントで自律的な無人ステルス戦闘機がいつの日か現実のものとなったら、パイロットは完全に置き換えられるのでしょうか？言い換えれば、パイロットの脳は、極めて強力な量子コンピュータを中核とする機内人工知能システムに比べて、まだ何か優位性があるのでしょうか?

実際、映画「トップ・シークレット・フライト」の多くのストーリーは、すでにその答えを非常に明確に教えてくれています。

まず、人工知能システムには感情や道徳観念がありません。その意思決定行動はすべて地上の指揮統制センターから与えられた任務内容に基づいており、その行動の結果については一切責任を負いません。そのため、映画「トップ・シークレット」では、米海軍のパイロット3人と「エディ」ドローンが共同でテロリスト軍が所有する弾道ミサイルと核弾頭を破壊する任務を遂行する際、パイロットは爆発によって発生した核の粉塵が周辺地域に広がり、多数の罪のない人々が核放射線にさらされることを考慮に入れることがわかります。 「エディ」ドローンは極めて「冷血」で、標的を破壊することだけを目的としたものと思われる。パイロットが命令に従わなかったために単独で攻撃を開始したという言い訳まで使った。

実際、これはパイロットと人工知能システムの長所と短所の 1 つを反映しています。つまり、無実の人々に危害を加える可能性がある場合、パイロットは攻撃戦術の変更またはミッションのキャンセルを要求しますが、人工知能システムは結果に関係なくそうします。これによって生じる道徳的、公的な非難は、この任務を発令した意思決定者だけが負うことができる。実際、映画では、米海軍の航空母艦に「エディ」ドローンの監視ステーションが設置されており、監視員がドローンのすべての行動を監視する責任を負っていることもわかります。しかし、残念なことに、この監視員がドローンの作戦を阻止する役割を果たした様子は見られませんでした。

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米国の新型ステルス無人機RQ-180

一方、具体的な戦術的意思決定と実行の観点から見ると、パイロットに対する人工知能システムの利点は非常に明白です。強化された建物に隠れているテロリストを排除する任務であろうと、ロシア航空宇宙軍のSu-37戦闘機4機の迎撃に直面する任務であろうと、「エディ」ドローンは強力な量子コンピューターを使用して数十億回の計算を実行し、非常に短時間で最高の戦術計画を考案し、非常に成功したことが証明されました。

もちろん、テロリストと戦う任務において、パイロットは自身の尊厳を保つために「エディ」ドローンに攻撃を仕掛けさせず、自ら戦闘に突入し、ドローンの破壊と搭乗者全員の死を招くところだった。実際、これは将来の軍事力のパイロットが直面する可能性のある場面とほぼ同じです。ドローンが十分にスマートで、十分に強力になり、人体の過負荷許容限界を考慮する必要がなくなった場合、ドローンはパイロットを部分的に、あるいは完全に置き換えることができるでしょうか?

その後の展開では、パイロットが「エディ」ドローンが自分よりも何千倍も賢いことに本当に気づいたとき、ロシア航空宇宙軍のSu-37戦闘機4機に対処する際にドローンの戦術命令を完全に受け入れ、敵の迎撃を無事に逃れたことが分かります。映画の最後で、パイロットの安全を守るために「エディ」ドローンが敵の武装ヘリコプターに高速で衝突し、一緒に死亡するというプロットについては、将来実際に可能になるかもしれない。現在、米空軍とオーストラリア空軍はともに、有人戦闘機パイロットに忠実で信頼性が高く、より賢いドローンの「戦友」を提供することを目的とした、いわゆる新世代のインテリジェント「無人ウィングマン」の研究開発を行っている。必要に応じて、「無人僚機」はパイロットを守るために自らを犠牲にすることができ、これはプログラム制御によって完全に実現可能です。

人工知能技術はボトルネックを早急に打破する必要がある

人工知能ドローンの将来展望を期待するとき、私たちはまだSF映画から現実に戻り、「エディ」ドローンの開発の道のりにあるさまざまな困難と障害に立ち向かわなければなりません。

最初のハードルはソフトウェアシステムです。実際、前述の米国国防高等研究計画局が立ち上げたAlphaDogfightシステムであれ、米国Googleが開発したAlphaGo囲碁ソフトウェアシステムであれ、真に実用的な空中人工知能システムが開発されるまでには、まだ長い道のりがある。結局のところ、人工知能システムに本物のエースパイロットのように飛行機を制御させることは、プログラマーが何百万行、あるいは何千万行ものコードを単に入力するだけでは達成できるものではありません。エースパイロットが「エース」と呼ばれる理由は、優れた飛行技術だけでなく、数百、数千時間の飛行経験が豊富で、ほぼあらゆる種類の予期せぬ状況を経験し、人と機の一体化を実現できるからです。

例えば、2009年、中国空軍連隊副司令官でトップクラスのパイロットである李鋒氏がJ-10戦闘機を操縦していたとき、エンジンが空中で突然停止し、コックピット内のすべての計器が機能しなくなった。李鋒は自身の豊富な飛行経験、直感、そして地上指揮官の指導を頼りに、無力なJ-10戦闘機の着陸に成功し、世界の航空史上、単発戦闘機の無力不時着という奇跡を起こした。このような状況で未熟な人工知能システムが航空機を制御するとすれば、航空機を自由落下させるしか選択肢がないだろう。そのため、人工知能システムが継続的な学習と進化を通じて、さまざまな緊急事態に対処できる十分な飛行経験をいかに獲得できるかが、ドローンに本当に活用できるかどうかの鍵となるだろう。この目標を達成できる最も有望な新しいアルゴリズムは、「ディープニューラルネットワーク」と呼ばれます。

最初のハードルがソフトウェア関連であれば、2 番目のさらに大きなハードルはハードウェア関連です。言い換えれば、人工知能システムには、ソフトウェアに匹敵し、人間の脳に近い、あるいはそれ以上の知能レベルという目標を達成できるほど強力な中央処理装置が搭載されていなければなりません。この目標を達成するには、「トップ・シークレット・フライト」の「エディ」ドローンが使用した量子コンピュータや、各国が提案するレーザーコンピュータ、分子コンピュータ、生物学的DNAコンピュータなど、まったく新しい概念の新世代コンピュータを適用する必要があります。しかし、これらの新しい概念のコンピュータ技術はまだ大きな進歩を遂げておらず、実用化に最も近いのは量子コンピュータです。

現在、海外の研究機関は量子コンピュータを利用して人間の脳に似た人工ニューラルネットワークアーキテクチャを実現することを模索している。これは大きな挑戦であると同時に、前例のないチャンスでもある。この技術が飛躍的に進歩し、実用化されれば、人工知能による空中戦闘の時代が到来すると、より確信を持って言えるでしょう。