マッキンゼーのパートナー：中国は医療AIでリードしているが、将来的には5つの重要な課題がある

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「医師はAIに取って代わられるか？」という質問に対し、鼎祥源の創業者李天天氏は「ノー」と答えた。しかし、今では考えが変わった。「将来、少なくとも2種類の医師がAIに取って代わられる可能性がある。1つは放射線科医、もう1つは病理医だ。この2つの科の医師には、患者を診ないという特徴がある。患者と接する医師に関しては、AIに取って代わられる可能性は低いと思う。」

「人工知能（AI）の時代が到来しました。」ディン・シャン・ユアンが開催したデジタルヘルスケアチャイナ2018カンファレンスで、マッキンゼーのパートナーであるフロリアン・ゼン氏は、世界のAIヘルスケア開発の現状と動向、中国がデジタルアプリケーションの世界的リーダーである理由などのトピックを共有しました。

調査データによると、需要面では、患者の63％がオンライン登録の方が効果的であると考えており、患者の70％以上がすでにデジタルチャネルを使用して患者教育を受けています。供給側では、医療業界の AI サービス プロバイダーがバリュー チェーン全体にわたるユーザー シナリオをカバーします。

フロリアン・テン氏の見解では、今後数年間は非常に興味深いものとなるだろう。中国の医療デジタル化の発展には、政府がデジタル化と医療システムをどのように組み合わせていくのか、医療データと医療システムの標準化を推進するかどうかなど、5つの重要な問題がある。

以下はマッキンゼーのパートナーであるフロリアン・ゼンのスピーチを著者が編集したものです。

皆さんと3つの側面を共有したいと思います。1つ目は、現在の世界の動向がどうなっているか、2つ目は、デジタルとAIの分野でどのような方法を採用できるか、3つ目は、中国が医療と健康産業のAIの背景でどのような役割と機能を果たしているかです。

世界の動向

最初の疑問は、それが誇大宣伝なのか現実なのかということですが、そのような疑問を抱く人もいます。私は、これが実際に起こっていることを繰り返し強調したいと思います。AIの時代が到来し、それを推進する要因は3つあります。

まず、データ保存のコストはどんどん下がっています。2000年には10ドル支払わなければなりませんでしたが、今では1セントしか支払わなくて済みます。基本的に、コストが大幅に下がったため、大規模なデータ保存が可能になりました。次に、データ量が急速に拡大しています。データの90％は過去2年間に生成されたもので、データの増加は依然として加速しており、これはデータがますます増えることを意味します。3つ目に、コンピューターはどんどん高速化しており、計算能力は5年以内に急速に向上しており、これは間違いなくデジタルAIの発展を促進し続けるでしょう。

AIの応用に関しては、医療業界はまだ初期段階にあり、成長の余地がまだたくさんあります。初期の頃はAIだけではなく、デジタル分野でも活用されていました。

基本的にあらゆる側面が関わっていることがわかります。さまざまな業界が実際にこの分野に投資しており、バリューチェーンのさまざまなリンクでこの分野が利用されています。ヘルスケア業界にはまだまだやるべきことがたくさんあり、本当にワクワクします。

調査データによると、需要面では、患者の63％がオンライン登録の方が効果的であると考えており、患者の70％以上がすでにデジタルチャネルを使用して患者教育を受けています。供給側では、医療業界の AI サービス プロバイダーが、スタートアップ企業と大手グローバル企業の両方を含むバリュー チェーン全体にわたるユーザー シナリオをカバーしています。

この図から、医療分野には主に 3 つのユーザー シナリオがあることがわかります。このバリューチェーンには解決できる問題が多くあり、すでに多くのスタートアップ企業が参入しています。一歩引いて考えてみると、デジタルヘルスはどのような問題を解決すべきなのでしょうか。

慢性疾患の管理は将来の医療システムの鍵となります。 2013年の予測では、2030年までに慢性疾患の治療に総額約80億ドルが費やされるとされており、これは中国の現在の医療費総額の3倍に相当します。

デジタルヘルスと AI は多くの問題の解決に役立ちます。それが本当に私たちに付加価値をもたらすのであれば、それを活用し、将来起こり得る問題や負担を回避するように努めるべきです。もうひとつの疑問は、私たちが現在何を知っているか、そしてデジタルヘルスが私たちにどのような価値をもたらすかということです。

私たちは約 500 件の調査レポートを分析した結果、医療システムの観点から見ると、デジタル ヘルス管理によって全体的なコストを 10% 近く削減できること、そしてこの 10% の大部分は供給側によるものであり、主に疾病およびケア管理の効率化に反映されていることがわかりました。

AIとデジタルアプリケーションソリューション

1. 国家医療インフラ

多くの国は国家レベルでインフラを構築することの必要性を感じています。ドイツのGematik電子医療記録プロジェクト、英国のNPFITプロジェクト、米国のHealthConnectプロジェクトはいずれも国が主導して統一データ標準を確立するためのプロジェクトだが、こうしたプロジェクトには巨額の投資が必要なだけでなく、維持も難しい。確かに、この新しいことを国家レベルやシステムレベルで実施するのは非常に困難であり、その背後には多くの理由があります。

2. 革新的なデジタルヘルスケアソリューション

革新的なデジタル企業は多くのソリューションを提供します。しかし一方では、非常に分散化されており、医師は手術プロセス全体を完了するためにさまざまなアプリをインストールする必要があります。その一方で、特定のセグメントでは過密状態も生じ、最終的には純粋な資本の力だけが勝利することになります。

例えば、AIイメージングの分野では、70社を超える企業がこの分野に取り組んでいます。群衆から本当に抜きん出ることができる企業は、通常、比較的強力な資本力を持つ企業です。ここでまだ疑問が残ります。本当に成功できる企業はどれだけあるのでしょうか?

3. 業界全体のチェーンエコシステム

今の考え方は製品中心ではなく、プラットフォーム中心です。これは実際には人々にとって難しいことです。なぜなら、一般の人々は直線的な思考からエコシステム ネットワークの思考に直接転換することはできないからです。

一歩下がって、現在最も大きな時価総額を持つ企業のいくつかを見ると、実際にこれらの企業が対応するエコシステムを構築していることがわかります。テンセントやアリババなどの企業も参入しており、GE Health Cloud、シーメンスの「TeamPlay」、フィリップス ヘルス スイート、ロシュ + MySugr 糖尿病管理プラットフォームなど、対応するエコシステムを確立する必要があることに徐々に気づき始めています。

中国におけるAI医療応用の利点と問題点

次に、中国についてお話しましょう。これは中国にとって何を意味し、中国はこのことから何を学べるでしょうか。中国は将来、医療分野で勝者になれるでしょうか。まず、この価値はどれほど大きいのか、という質問をしましょう。

統計によると、2030年までに中国の医療業界の収益の最大45％がデジタルソリューションから得られると予想されています。この割合は2兆～7兆人民元に相当する可能性があり、これは中国のデジタル医療業界が将来到達する可能性のある市場規模でもあります。

中国には実はいくつかの利点がある。 AI分野をターゲットにした多くの政策はすでにご存知でしょう。他の国の政策と比較すると、他の国は中国ほどターゲットを絞った戦略的かつ体系的な政策を持っていないことがわかります。この戦略的な計画は、実は大きな強みです。

そして多くのメディアは、中国がAIとデジタル分野で非常に大きな優位性を持っていると考えています。中国の医療システムは実は非常に複雑で、中国にはさまざまな問題を解決したりソリューションを提供している大企業やスタートアップ企業も数多く存在します。例えば、バイオテクノロジーの分野では、多くの帰国者が中国で起業しています。私たちは、より多くの新鮮なアイデアと優れた人材を中国に持ち込みたいと考えています。

もう一つの要素は規模です。AI分野での2大競争国とも言える中国と米国を比べてみると、中国のインターネット利用者は基本的に米国の2倍、携帯電話利用者は米国の3倍、デジタルネイティブは米国の4倍であることがわかります。データフローの面から見ると、これが中国の AI 分野での成功にとって非常に重要かつ基本的な要素であることがわかります。

5番目に、コンピューティング能力を分析しましょう。中国は現在、非常に強力なコンピューティングネットワークを持っているため、トランザクションを非常に迅速に処理できます。中国は実際に、最高のデータ処理能力またはコンピューティング能力を備えた国になっています。

実は私は、医療分野の観点から、テンセントのようなエコシステムを紹介したいと思っています。関連する要素がたくさんあることがわかりますが、Dingxiangyuanも実はその1つです。対応する分析ツールなどがたくさんあります。

このようなシステムを構築すれば、誰もが何を購入しているかがわかり、関連する医学的知識も加わるため、非常に強力な組み合わせになります。アメリカと比較できるシステムは、エコシステムという点では、実は中国のエコシステムは他のどことも比較できないものだと私たちは考えています。

まだ応用の初期段階ではありますが、中国には正しい方向で研究に取り組んでいる関係者がおり、中国は実際にデータから価値を引き出そうとしています。上記の要素を組み合わせると、これらは中国が AI で世界をリードすることを可能にする基本的な考慮事項の一部であると考えられます。

今後数年間は非常に興味深いものとなるでしょう。中国におけるデジタルヘルスケアの発展には、政府がデジタル化とヘルスケアシステムをどのように統合し続けるのか、医療データとヘルスケアシステムの標準化を推進するかどうかなど、5つの重要な問題があります。