コンピュータービジョン技術によって変革が期待できる3つの業界

コンピューター ビジョン テクノロジー (マシン ビジョンとも呼ばれます) により、機械は周囲の世界を視覚的に解釈できるようになります。人工知能の一種であるコンピューター ビジョンは、本質的にはデータを分析し、そこから学習することです。ただし、処理する必要があるデータはテキストやデータではなく、視覚データである点が異なります。通常、視覚データは写真やビデオの形で提供されますが、サーマルカメラや赤外線カメラからのデータも含まれる場合があります。

コンピューター ビジョンの最も顕著な応用は顔認識であり、セキュリティや法執行の分野でよく使用されます。しかし、この記事では、コンピューター ビジョン技術のあまり知られていない用途をいくつか紹介したいと思います。特に 3 つの業界がこの技術トレンドの発展から大きな恩恵を受けると考えられます。

農業

コンピューター ビジョンは、雑草、害虫、病気の検出、土地の分析、水漏れの発見、動物の追跡、収穫後の農産物の選別や仕分けなど、農業においてさまざまな用途に使用されています。これらすべてにより、農家は効率を最大化し、収穫量を増やしながらコストを削減することができます。

ある例では、コンピューター ビジョンと機械学習を使用してパパイヤの熟度を検出しました。ブラジルのカンピナス大学とロンドリーナ州立大学の研究者チームは、画像から果物の熟度を94.7%の精度で検出できるコンピュータービジョンソフトウェアを開発している。このプロジェクトの目標は、輸出用に熟していない果実を選別し、最も熟した果実を地元で販売することで、ブラジルのパパイヤ栽培者が果実の価値を最大化できるように支援することです。研究者らはまた、買い物客がいつ食べる予定かに基づいて適切な果物を選ぶのに役立つ消費者向けアプリの開発も望んでいる。

一方、ブルーリバーテクノロジー社の See & Spray システムは、コンピュータービジョンを使用してどの植物が作物でどれが雑草であるかを識別し、健康な作物に影響を与えることなく個々の雑草に除草剤を散布できるようにします。このシステムにより除草剤の使用量が90パーセント削減されると報告されている。農業大手のジョン・ディア社はこのシステムに非常に感銘を受け、最終的にブルー・リバー・テクノロジー社を買収した。

ヘルスケア業界

考えてみれば、医療業界はCTスキャン画像やレントゲン写真など、視覚的なデータが特に豊富です。コンピューター ビジョンにより、機械はこの画像データを分析し、異常や病気を特定できるようになります。これにより、画像分析にかかる時間が大幅に短縮され、医師の負担が軽減され、患者と過ごす時間を増やすことができます。

ヘルスケア分野向けに、人工知能を基盤としたさまざまなコンピューター ビジョン ツールが開発されています。一例として、CTスキャン画像から脳出血の症状を検出できるソフトウェアを開発したテクノロジー系スタートアップ企業MaxQ AIが挙げられる。 Accipio Ixと呼ばれるこの検査ソフトウェアはFDAによって使用が承認されており、MaxQ AIはSamsung、IBM Watson、GE Healthcareとの提携を発表した。

マイクロソフトも、X線画像で腫瘍やその他の異常の可能性を特定できるInnerEyeソフトウェアでこのトレンドに加わった。放射線科医は患者のX線写真をアップロードすることができ、ソフトウェアは腫瘍が存在すると思われる領域を特定します。放射線科医は、健康な部分に時間を無駄にすることなく、X 線でマークされた領域に集中することができます。

小売り

コンピューター ビジョンのセキュリティ アプリケーションを考慮しなくても、このテクノロジは小売業界で多くの用途に使用できる可能性があります。たとえば、Amazon は、小規模な Amazon Go 食料品店やコンビニエンス ストアでこのテクノロジーを広範に活用しています。コンピュータービジョン技術のおかげで、Amazon は物理的なチェックアウトプロセスを完全に排除できるようになりました。顧客は店舗入口でAmazonアプリを使って自分自身をスキャンすると、店内を歩き回り、欲しい商品を手に取って帰るだけで済みます。列に並んだり、支払いをしたりする必要はありません。カメラは顧客が選択した商品を追跡し、選択した商品の代金を顧客の Amazon アカウントに自動的に請求します。

コンピューター ビジョン (特に顔認識) テクノロジを使用して個々の顧客を識別し、パーソナライズされた推奨事項や特典を提供することもできます。高級キャンディ小売業者 Lolli & Pops は、顔認識技術を活用した顧客ロイヤルティ プログラムを試験的に導入している。このプログラムに参加する顧客は、店舗に入ると識別されるため、販売員はシステムが顧客の好み（およびアレルギーの可能性）について知っていることに基づいて、パーソナライズされた提案を行うことができます。

コンピューター ビジョン テクノロジーがますます手頃な価格になり、導入も容易になるにつれ、コンピューター ビジョン市場全体が 2024 年までに 140 億ドル (2019 年の 99 億ドルから増加) に達すると予想されているのも不思議ではありません。近い将来、より多くの業界でコンピューター ビジョンの使用事例がますます増えていくことは間違いありません。