人工知能の登場により、私たちは仕事を維持できるのでしょうか?

週末にニュースを見て衝撃を受けました。Google は最近、同社が開発したロボット (AI) システム AutoML が、人間の制御を完全に超えて、新しい人工知能 (AI) システム (AI の子孫) を独自に発明し、作成したと公式に発表しました。 。 。これはマトリックスの現実版ですか？ 。 。私たちは将来どうやって生き残ることができるでしょうか？

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01人工知能は私たちのキャリアにどのような影響を与え始めるのでしょうか?

好むと好まざるとにかかわらず、人工知能は私たちの生活に入り込むペースを加速させ、私たちにとって最も致命的なことは、それが私たちの仕事を奪ってしまうことです。馬氏の無人スーパーマーケット（ビンゴボックス）は市場参入に成功し、全国にさらに10万店舗をオープンする予定だ。 。 。フォックスコンは、より多くのハイテク製品を生産するためにロボットを使い始めている。今年だけで、同社は昆山工場で約6万人の従業員を解雇した。 。 。

実際の例を挙げてみましょう。多くの大企業の人工知能の中で、最初に商用化されたのはIBMのワトソンです。2016年、ワトソンは10分で2000万件のがん研究論文を比較し、まれな白血病を診断し、それ以来有名になりました。 IBMは、ワトソンの診断精度は放射線科医のそれを上回ると主張している。したがって、ワトソンは医師の主な助手となるでしょう。解雇が行われた場合、プロのB超音波医師はまだ仕事があるでしょうか?確かに疑問はあります。 。 。

2013年、オックスフォード大学のフレイ教授とオズボーン教授は、「将来の仕事：人工知能に対する雇用の感受性の分析」と題する報告書を発表し、今後20年間（2013年）にさまざまな仕事がテクノロジーに置き換えられる可能性を調査しました。

報告書は、米国の仕事の47％が20年以内に機械に置き換えられるリスクが高いと推定している。テレマーケティング担当者および保険セールスマン 99%、スポーツ審判 98%、レジ係 97%、シェフ 96%、ウェイター 94%、法律アシスタント 94%、ツアーガイド 91%、パン職人 89%、バス運転手 89%、建設作業員 88%、獣医アシスタント 86%、警備員 84%、乗務員 83%、バーテンダー 77%、ファイル係 76%、大工 72%、ライフガード 67%。

統計から、純粋に労働力を必要とし、プロセス指向の職種は非常に簡単に代替可能であることがわかります。研究指向の仕事のように、プロセス指向が低く、仕事が不規則であるほど、代替は難しくなります。 。 。したがって、科学者は基本的に安心できます。

02それで私たちは何をすべきでしょうか?

この時代の預言者でありテクノロジーの神であるケビン・ケリーは、TED トーク「人工知能の時代が到来」の中で次のように述べています。

効率で測定できるものはすべてロボットが行うべきです。タスクにおいて「効率的な」部分はロボットの任務であり、タスクの「非効率的な」部分は人間が担当します。

将来、最高のセラピストは医師やAIではなく、彼らが作るチームです。つまり、私たちはAIと協力する必要があり、あなたの将来の給料はロボットとどれだけうまく協力できるかにかかっています。

伝統的な産業に従事する人々のうち、どのような人々が仕事を維持しやすいのでしょうか?

彼はテクノロジーのファンであり、テクノロジーを嫌う人ではありません。AI の使い方が上手で、常に新しい機能を発見し、その活用を最大限に活用することができます。 (オフィスを見回すと、オフィス ソフトウェアを完璧に使いこなせる人もいれば、10 年間そこで働いていても最も基本的な機能しか知らない人もいます。これが両者の違いです)

意思決定に必要な専門的能力を備えているが、AI よりも専門的である必要はない (どうせ AI に勝てないから)。

対人関係、問題解決における柔軟性、文章力（明瞭に文章を書けることは非常に実用的な能力です）、リソース統合能力など、仕事において「人間的」な機能をうまく活用する能力。

新しいテクノロジー分野の人にとっては、さらに簡単です!流行っているものを何でも作ってみましょう！ビジネスモデルの観点から見ると、AI関連企業には3つのタイプがあります。1つ目は、マシンビジョン、NLP、AIチップ企業、アルゴリズム企業など、AI技術を提供する企業です。2つ目は、フィンテック、AI医療、自動運転車など、AIと特定の産業アプリケーションを組み合わせた企業です。そして、最も忘れられがちな別のタイプがあります。それは、人工知能業界にサービスを提供する企業です。これは大規模な業界です。たとえば、データクリーニングは、現在の人工知能業界では比較的コストのかかるサービスになっています。

03 未来は本当に想像通り悲観的なものなのでしょうか？

未来は本当に北京フォールディングのようなものでしょうか?上流階級は人工知能の自動化を完全に実現し、人工知能に奉仕する少数の中流階級の人々を維持しています。下層階級の人々の雇用を確保するために、支配階級はゴミを清掃するという唯一の肉体労働を維持せざるを得ないのでしょうか?

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いやいや、必ずしもそうは思いません。テクノロジーは常に、いくつかの雇用を創出すると同時に、いくつかの雇用を奪います。綿糸紡績工、スーパーマーケットのレジ係、タクシー運転手などの職業が消え始めています。同時に、ライブストリーミングインフルエンサー、データラベラー、オンラインライター、ドローンパイロット、プロのeスポーツ選手、オンラインゲームトレーナーなど、私たちにとって新鮮な新しい職業も登場しています。 。 。

確かに、多くの反復労働の仕事は AI に置き換えられるでしょうが、食べ物、飲み物、娯楽などの体験的な消費はますます普及し、そこには無数の新しい雇用機会が生まれるでしょう。 。 。

この時点で、皆さんの中には、新参者は確かに選択できるが、この業界で長年働いてきた私たちのようなベテランはどうなのかと疑問に思う人もいるでしょう。上記02の青い部分を参考にしてください。自分のかけがえのない存在を持つことは良いことです。これは業界の人脈であったり、専門能力であったり、文章力であったり、そしてもちろん一番大切なのは生涯学習能力です。最悪でも、AIと協力することは可能です。協力すれば必ず良い仕事が見つかります。だからあまり悲観的にならないでください。