AIカンファレンスは数多くあるが、私たちは違う

AIカンファレンスは数多くあるが、私たちは違う

[51CTO.com からのオリジナル記事] テクノロジーが国の基盤であるならば、人工知能は将来の技術発展の方向性を表しています。

今年の全国人民代表大会では、「人工知能」が政府活動報告に記され、「インテリジェンス+」が製造業の変革とアップグレードのキーワードとなった。両会議において、全国人民代表大会の代表と中国人民政治協商会議のメンバーは、人工知能インフラの構築や製造業のインテリジェント化・アップグレードなどの分野を網羅した関連法案や提案も提出した。

関連データによると、人工知能を早期に導入した人の 83% が、これらの技術製品の使用から大きなメリットを得たと述べています。さらに、早期導入者の 76% が、認知技術が 3 年以内にビジネスの変革に役立つと回答しています。実際、人工知能は「様子見」段階から「実装」段階へと進化しました。

どのように実装しますか?どのように実装するのでしょうか?人工知能の波の中で、どのような技術に頼る必要がありますか? WOT グローバル人工知能テクノロジーサミット 2019 に参加して、人工知能の包括的な解釈を学びましょう。

ぜひ来るべき3つの理由

人工知能技術学習プラットフォーム、ネットワーク拡張プラットフォームを構築し、人工知能技術の実装を促進するために、WOT2019グローバル人工知能技術サミットが開催されました。その時までに、60人以上の国内第一線のインターネットエリートと5〜10人の国際的な技術専門家が集まり、機械学習、アルゴリズムモデル、ナレッジグラフなどの技術的なトピックを共有します。2日間、13のフォーラム、60のトピック、1,000人の聴衆が人工知能の技術的な饗宴をお届けします。

1. テクノロジーにもっと重点を置く

一部の人工知能カンファレンスとは異なり、資金調達、トレンド、「AIとは何か」などの基本的なトピックについては話しません。WOT2019グローバル人工知能テクノロジーサミットは、専門的なテクノロジーとアプリケーションに重点を置いています。

私たちは、ディープラーニング、強化学習、転移学習、教師あり学習などの実用的なアプリケーションを含む機械学習テクノロジーに重点を置いています。

私たちは、検索推奨アルゴリズムに焦点を当て、自社のビジネスデータの特性をどのように組み合わせて適切なディープレコメンデーションと検索アルゴリズムを設計するか、同時にアルゴリズムの安定した動作を確保するための合理的なアーキテクチャを設計するかに焦点を当てています。

ナレッジグラフ技術の応用状況と発展の展望を、理論、方法、技術、シナリオ応用の観点から解説します。

また、中国語の単語分割、品詞分析、書き換え、機械翻訳、意味理解、対話システムなどの側面から、さまざまな製品における NLP と音声認識技術の応用についてもお話しします。

2. より強力な専門家チーム

メインフォーラムでは、インテル中国研究所の研究員である宋継強氏、元iQiyi最高技術責任者の唐星氏、そして海外のトップクラスの人工知能専門家が招かれ、意見を交わす予定だ。 サブフォーラムの重要ゲストも続々招待されています。

BAT&TMD 企業や、iFlytek、Sogou、Megvii Technology、Mobvoi などの有名な AI 垂直企業から第一線の専門家が参加しています。

Beike、4Paradigmなどのスタートアップや、Zhihu、Xueqiu.comなどのコミュニティからの専門家も多数います。

機械学習、アルゴリズムモデル、音声視覚、NLP、インテリジェント推奨、データ処理などの主要な人工知能技術を一緒に分析し、最先端の人工知能技術の影響を実感していただきます。人工知能技術についての専門家の話を聞きながら、業界における AI の実践についても深く理解することができます。

3. より専門的なトピックの議論

今回の WOT グローバル人工知能技術サミットのサブフォーラムでは、専門的な技術に加えて、応用分野や企業のエンパワーメントに関する特別セッションも開催されます。

倫理的問題、国家安全保障、サイバーセキュリティに焦点を当て、人工知能時代のセキュリティ上の課題について議論します。

インテリジェント投資アドバイザー、財務予測と詐欺防止、資金調達と信用、セキュリティ監視と早期警告、サービスロボットなど、金融分野における AI の応用について検討します。

情報化と工業化を高度に融合したインテリジェント製造を研究します。

スマート交通、スマートヘルスケアなど、AI技術を活用したスマートシティ構築の推進の可能性について議論します。

スマートビジネスの時代における新興産業と従来産業の継続的な統合、およびスマートビジネスアプリケーションのパラダイムであるスマートリテールと精密マーケティングについて探ります。

AI テクノロジーを使用して IT アーキテクチャを最適化し、システムがより多くのリクエストを並行して処理し、レイテンシと応答時間を短縮し、パフォーマンスとユーザー エクスペリエンスを向上させる方法を検討します。

私たちの生活や仕事に浸透しているさまざまなスマート端末を体験します。

AIが交通、医療、金融などさまざまな業界にどのように貢献するのかを説明します。

2019年6月21日から6月22日まで、WOT2019グローバル人工知能技術サミットがJWマリオットホテル北京で開催されます。皆様のご来場をお待ちしております。モバイル開発者、アルゴリズム エンジニア、ソフトウェア開発エンジニア、AI 開発エンジニアの方、ディープラーニング、ニューラル ネットワーク、ビジュアル テクノロジー、自動運転車、機械学習などのテクノロジーに興味がある方は、このテクノロジーの饗宴をお見逃しなく。

現在、WOT2019グローバル人工知能技術サミットのチケット割引は激しいカウントダウン段階に入っています。 900 元割引の空きはわずかです。何を待っていますか?今すぐ購入するには、http://wot..com/act/wot2019/ai/page/goods をクリックしてください。

WOTについて

WOT は、51CTO.COM が丹念に作り上げたハイエンドの技術カンファレンス ブランドであり、IT 技術者にサービスを提供して、企業における IT 技術のベスト プラクティスを広めることに専念しています。

2012年から2018年まで、WOTは何万人もの業界エリートとともに7年間を歩んできました。 2019年、WOTはIT技術者のためのトップレベルの技術学習とネットワーク拡大プラットフォームの構築に努め、国内外の多くの著名な専門家がここに集まります。

[51CTO オリジナル記事、パートナーサイトに転載する場合は、元の著者とソースを 51CTO.com として明記してください]

<<:  Facebookは27億人にサービスを提供するAIハードウェアシステムをオープンソース化した。

>>:  新しい PyTorch グラフ ニューラル ネットワーク ライブラリ、14 倍高速化: LeCun が賞賛、GitHub が 2000 個のスターを獲得

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

人間を倒すのは人間自身であり、人工知能は人間を倒すだろう

私たちが住む世界では、炭素をベースとするほぼすべての生物は、遺伝子をその特異性の根拠として利用してい...

COVID-19パンデミックにより非接触型生体認証の利用が拡大

[[403477]]調査会社ファクトMRの最新情報によると、新型コロナウイルス感染症のパンデミックに...

AIが企業の採用ルールをどう変えるのか

[[219941]] AI と機械学習が、人材管理の問題解決に役立っているというのは、皮肉なことです...

顔認識: 顔認識攻撃手法と偽装防止手法の種類

コンピュータサイエンスと電子技術の急速な発展により、顔認証は現在、市場シェアで指紋に次ぐ世界第2位の...

Java でよく使われる 7 つのソート アルゴリズムの概要

しばらく時間が空いたので、Java でよく使われる 7 つのソート アルゴリズムをまとめてみました。...

デジタルパフォーマンスの向上における人工知能の役割

AI は、正確なバイヤーペルソナをターゲットにすることで、パーソナライゼーションを迅速かつ簡単に実現...

2019年のテクノロジートレンド予測: 5Gが爆発的に普及し、人工知能も勢いを増す

テクノロジー業界にとって、2018年は忘れられない年になる運命にある。結局、シェアサイクルのバブルは...

世界最大のチップは、1億6,300万コアのクラスター構成で「人間の脳レベル」のAIモデルを実現します。

今朝早く、Cerebras Systems は世界初となる人間の脳規模の AI ソリューションのリリ...

中国の大学の人工知能専攻ランキング:清華大学、浙江大学、上海交通大学がトップ3にランクイン

AIの開発が国家戦略にまで上り詰めるにつれ、人工知能は大学入試の選択肢の中でも最も注目され、最も人気...

橋梁点検におけるUAV技術の応用

これらの技術の応用により、長期的にはドローンが開発され、橋梁点検の分野で応用されるでしょう。では、橋...

人工知能は「大きい」と「小さい」に分けられる

大規模な多国籍産業企業は、進行中のデジタル産業革命で効果的に競争できるように、機械をよりスマートにす...

...

人工知能は「馴染みのものを殺す」ツールになるのでしょうか?

長い間、私の携帯電話のパッケージには主に 400 分の通話時間 + 500M のネットワーク トラフ...

自然言語処理にディープラーニングを使用するにはどうすればよいでしょうか?練習チェックリストはこちら

[[198324]]導入この記事は、自然言語処理 (NLP) にニューラル ネットワークを使用する方...