2024 年の 6 つの主要なテクノロジー トレンドを見据えて、最もホットなテクノロジーをご紹介します。

物事の誕生は突然かつ急速です。変化せずに動くものはなく、移行せずに動くものもありません。

技術革新のスピードは衰える気配がありません。急速に変化するこの時代において、科学技術革新は人々の生活を変え、社会の進歩を促進する上で重要な役割を果たしています。 2024年はまた画期的な年となるでしょう。

企業にとって、将来のトレンドをいかに把握し、イノベーションの機会をつかむかがこれまで以上に重要になっています。

新年が近づいてきました。世界を変え、人類の発展に大きな影響を与える最新のテクノロジートレンドを探ってみましょう。

トレンド1: GenAI開発の焦点は理論から実践へと移行する

2023年はGenAI（生成型AI）元年であり、特にChatGPTなどのGenAIシステムの出現と台頭が注目されます。2024年には、GenAI、さらにはAI全体が引き続き優位になり、関連トピックの議論はトレーニングインフラストラクチャの構築から推論の基本フレームワークの構築に移行します。企業の焦点は、広範な実験からトップダウンの戦略的優先事項へとますます移行し、経済的な議論はトレーニングコストから運用コストへと移行します。

2024 年を見据えても、これは依然として最も注目されるテクノロジートレンドであり、ビジネス界に大きな影響を与え続けるでしょう。大規模言語モデル (LLM) は引き続き普及していますが、より軽量でコスト効率の高いモデルに対する需要が高まっています。

これらのモデルはますます小型化され、エッジ デバイスや小規模エンタープライズ アーキテクチャを含む、限られた処理能力で生成 AI を実行できる軽量な展開が可能になります。

2024 年には、新しい AI プラットフォームが、生成 AI モデルとナレッジ グラフからの高品質な情報を組み合わせることで、AI 幻覚にさらに効果的に対抗できるようになります。

社内に深い技術的専門知識を必要とせずに、生成 AI を使用するためのツールを企業に提供するプラットフォームが登場します。長期的には、これらの変更により、業界は特定のタスク向けに設計および微調整されたモデルの相互接続されたネットワークを作成し、真のマルチエージェント生成エコシステムを開発できるようになります。

マルチモーダル技術の継続的な進化により、AI モデルはより複雑で多様なインタラクション シナリオをもたらし、スマート シティ、スマート ホーム、医療診断、自動運転などの新しいアプリケーション シナリオを切り開くことが期待されています。

さらに、マルチモーダル生成 AI の応用により、特に物理科学、生命科学、複雑な実験や機器に依存するその他の分野など、より多くの分野で AI イノベーションが促進されます。

トレンド2: ゼロトラストはネットワークセキュリティの一般的なフレームワークの1つになる

現在のサイバーセキュリティ モデルは主にリアクティブまたはパッシブであり、問​​題が発生した場合にのみアクションが実行されます。しかし、既存のセキュリティ モデルは、ハッカーの攻撃に対してランダムに反応するだけなので、非常に危険です。

10 年前、セキュリティに変化があるかどうかについて世界が議論し始め、ゼロ トラストの概念も生まれました。ゼロトラストの核となる考え方は、ゼロトラストシステムの本来の意図は誰も信頼しないことであるということです。別のユーザーが認証を提供しない限り、すべてのユーザーは信頼できないと見なされます。

企業のセキュリティ アーキテクチャを再構築する場合は、次の 3 つの原則に従う必要があります。すべての人、アプリケーション、デバイスを認証する必要があります。

さらに、ポリシーと制御の観点から見ると、セキュリティには、良いものを特定すること、悪いものを特定すること、未知のものを特定することという 3 つの主要なポイントがあります。現在、既存および未知の悪意のある攻撃を識別できる必要があります。

ゼロトラストでは、まず何が良い行動であるか、つまりどのような行動が許可されるかを明確にし、それ以外の不正アクセスをすべてブロックする必要があります。

さらに、ゼロ トラストでは、継続的な信頼の検証と、脅威が発生した場合にリアルタイムで解決できるように事前に適切な動作を記述する必要があります。企業にとっては、悪意のある動作を発見するのに数分または数日かかるのではなく、許可されていない動作が即座にブロックされます。

サイバーセキュリティに関しては、ゼロトラスト システムは大きなメリットをもたらす可能性があります。データストレージ、ソーシャルネットワーキング、メディア共有、サーバーホスティングのいずれに使用される場合でも、今日のネットワークの多くはゼロトラスト向けに設計されていません。これは、システムが特定のユーザーに対して一定レベルの信頼を置くことを意味します。

ユーザーが悪意のある人物であることが判明し、システムがそのユーザーを信頼すると、サイバー攻撃が発生する可能性があります。ゼロ トラスト システムは、きめ細かいアクセスときめ細かい制御も提供します。

これは、ネットワーク内のデータとコンピューティング能力の大部分を誰も制御したりアクセスしたりできないことを意味し、情報は情報を知る必要があるユーザーにのみ提供されるため、人的要因によって引き起こされるネットワークリスクが大幅に排除されます。

トレンド3: エッジコンピューティングの需要が急増し、「クラウド・エッジ・デバイスの統合」が進化を加速

マルチクラウド環境では、クラウド プロバイダーは通常、集中型データ センターでサービスを提供します。しかし現実の世界では、データはデータセンター内に存在するだけでなく、工場や病院などさまざまな場所に分散しています。そのため、大規模なサービスプロバイダーやサービススタックは、Google の Anthos、Amazon の Outposts など、アーキテクチャごとに独自のエッジ サービスを作成する必要があります。各ベンダーには独自のエッジ プラットフォームがあります。したがって、すべての企業が複数の異なるエッジ プラットフォームを同時に使用することは現実的ではありません。

エッジ プラットフォームをエッジ ワークロードから分離し、ソフトウェアとハ​​ードウェアの両方を含むオーケストレーションを確立することで、ソフトウェア定義プラットフォームを運用できます。

ガートナーの予測によると、エッジ コンピューティングは 2022 年にすべてのデジタル ビジネスに必須の要件となり、2025 年までにデータの 75% がデータ センターやクラウドの外部で生成され、エッジで処理されるようになります。エッジコンピューティングは、クラウドコンピューティング、人工知能、モノのインターネット、5Gなどのテクノロジーと連携して、国の新しいインフラストラクチャの中核となっています。

エッジコンピューティングの需要が急増する中、「クラウド・エッジ・デバイス統合」を中核とするクラウド・エッジ連携は、エッジコンピューティングの今後の重要な進化方向となっています。

クラウド・エッジ・エンド統合は、クラウド、エッジ、エンドに分散された異種インフラストラクチャ リソースを保護し、統一されたリソース管理、データの自由な流れ、一貫したアプリケーション動作環境、3 次元のセキュリティ保護を実現し、ユーザーの多様でリアルタイム、俊敏、安全、信頼性の高いビジネス ニーズを満たすことを目的としています。

クラウド・エッジ・エンド統合は、あらゆるもののインターネットと業界インテリジェンスの二重環境によって推進され、コンピューティングパワーをデータが生成される現場の近くに配置するのに役立ちます。同時に、レイテンシの低減、帯域幅の占有率の低減、導入コストの低減、より安全で信頼性の高いデータ転送などの利点があり、企業のインテリジェント変革のニーズをよりよく満たすことができます。

このことから、産業のデジタルアップグレードの文脈において、クラウド、エッジ、エンドの統合の加速的な進化により、データ処理効率がさらに向上し、遅延が回避され、俊敏性が強化され、エッジコンピューティングの利点がより発揮され、企業のデジタル化とインテリジェント化の優先オプションになることは容易に判断できます。

トレンド4: 新しい内因性セキュリティ技術が成熟した実装段階に入る

セキュリティの脅威がますます深刻化する中、従来の「プラグイン」や「パッチベース」のネットワーク セキュリティ アーキテクチャでは、ネットワークの複雑な構造や動的な変化によってもたらされるセキュリティ保護のニーズに適応することが難しく、セキュリティ構築の観点は外部から内部へと移行しています。本質的セキュリティは、デジタル化とインテリジェンスによってもたらされたネットワークセキュリティの新たな要件であり、情報システムがユビキタスなネットワークセキュリティの「耐性」を構築するのに役立ちます。

2024 年には、暗号化アルゴリズム、ファイアウォール、侵入検知、セキュリティ監査に代表される従来のネットワーク セキュリティ技術がさらに強化され、ネットワーク セキュリティの脅威の変化に適応できるようになります。例えば、世界は、強化された暗号アルゴリズム構造を通じて量子コンピューティングによる情報解読の脅威に対抗するために、耐量子暗号アルゴリズム標準の開発を加速しています。

新しい内因性セキュリティ技術は、徐々に成熟した実装段階に入ります。模倣防御やトラステッドコンピューティングに代表される内因性セキュリティ技術は、さらに成熟し、5G、モノのインターネット、クラウドなどの新たなシナリオで加速されます。

同時に、徹底した防御を備えた内発的安全保障システムの構築が加速されます。デジタルおよびインテリジェント システムのチェーン全体にセキュリティ機能を組み込むことで、セキュリティ機能に死角がなくなり、攻撃をタイムリーに検出するための基盤が築かれます。

いわゆる深さには、ネットワーク防御ラインの深さ、資産防御ラインの深さ、サービス防御ラインの深さなどが含まれます。 1 つの防御ラインが突破されると、攻撃を阻止できる他の防御ラインが存在するため、マクロ制御からミクロ検出までの包括的なセキュリティ保護が実現します。

トレンド5: 量子コンピューティングの加速とより多くの技術分野の融合

量子コンピューティングは近年最も人気のある技術トレンドの 1 つであり、私たちの生活のほぼすべての側面に大きな影響を与えるでしょう。量子コンピューティングは、重ね合わせや量子もつれなどの量子現象を利用するコンピューティングの一形態であり、コロナウイルスなどの病気の蔓延防止から新しいワクチンの開発、金融分野におけるリスク管理や詐欺対策まで、幅広い用途がある。

普遍的なコンピューティングパワーが実現されるまでにはまだまだ長い道のりがありますが、量子コンピュータのコンピューティングパワーの利点は、すでに多くの分野で幅広い応用の見通しを持っています。一般的な AI に関しては、量子コンピューティングの強力な計算能力は、AI がパターンを認識し、より適切な意思決定を行うのに役立ちます。

ビッグデータと自然言語処理の面では、並列コンピューティングの利点を活用することで、量子システムは機械学習に指数関数的な加速をもたらすことができます。将来、量子コンピュータの潜在的な応用シナリオは、経済、人工知能、バイオメディカルなどの分野に及ぶ可能性があります。

GenAI の分野では、量子コンピューティングは、GenAI やほとんどの大規模 AI が非常に大量のコンピューティング リソースを必要とするという主な問題を解決します。

量子コンピューティングは無制限のデータを処理し、ほぼ無限の答えから最適なソリューションを選択する能力を備えているため、確率的コンピューティングにおいて優れています。量子コンピューティングを GenAI の最適化に適用すると、GenAI の効率とパフォーマンスが大幅に向上すると期待されます。

5年後に量子コンピューティングがGenAIと大規模に統合されたら、GenAIの作業効率は前例のないほど向上し、その成長率は私たちの想像を超えるものになるでしょう。その影響は、ChatGPTが初めて登場したときに私たちに与えた衝撃に劣らないものになるでしょう。

クラウドネイティブ技術と量子コンピューティング技術の組み合わせにより、クラウドリソースとクラウド機能の活用と利用が最大化され、世界中の企業が迅速に革新し、安定的に運営できるようになります。

トレンド6: AR/VRは依然として多くの変数を抱えており、大きな再編をもたらすだろう

Strategy Analytics は、2024 年までに VR/AR ハードウェア デバイスの市場在庫が現在の 5,000 万台から 1 億台に倍増すると予測しています。ストラテジー・アナリティクスは、2024年に1億台に到達することは、この比較的新しい消費者向け電子機器の分野にとって重要な節目となり、さらなる成長と投資の促進につながるだろうと述べた。

仮想現実の分野は2023年になっても爆発的な成長は見られなかった。

国際市場では、Metaが大規模なレイオフを実施し、ヘッドマウントディスプレイデバイスQuest 2の売上が減少。MicrosoftはソーシャルスペースAltspace VRなどのチームを解雇し、ジェネレーティブAIに注力する方向に転換。国内市場では、最大シェアを持つPICOが、ByteDanceに買収されてから2年後の今年11月8日に組織体制を調整し、市場シェアの約23％を占める300人以上の従業員を削減すると公表。明らかに、これは、すでに成長が鈍化しているバーチャルリアリティ市場に新たな影を落としている。

今年は中国の AR/VR メーカーにとっても困難な年であることは注目に値します。大手メーカー数社は、人員削減、構造調整、資本チェーンの困難、さらには市場からの撤退など、多くの問題に直面しています。

2024年には、海外の大手メーカーが中国市場に参入することが予想され、Appleの新製品も勢いよく市場に参入し、携帯電話メーカーの新しいARグラスも発売される準備が整っています。中国市場におけるメーカー間の競争環境は、変数に満ちています。

体験の観点から見ると、AI + AR の開発動向は、アイウェア製品がより優れた NLP インタラクションとディスプレイ画像プレゼンテーションを実現するのに役立ちます。高速テキスト処理、正確でインテリジェントな質疑応答ダイアログ、正確な意味理解、効率的なコマンド認識はすべて、リアルタイム翻訳、ナビゲーション、ビデオ撮影、生活アシスタントなどのアプリケーションで威力を発揮します。

2024年は大きな技術的変化が起こる年になるでしょう。こうした技術の進歩を受け入れる際には、それに伴う倫理的、安全性、持続可能性への影響を念頭に置く必要があります。

テクノロジーは無限の機会をもたらしますが、同時に責任も伴います。私たちには、こうしたイノベーションによって私たちの生活と世界が前向きに改善されるようにする責任があります。情報を入手し、変化に適応し、将来に備えましょう。