製造業者はデジタルツインをどのように活用して生産性を向上できるでしょうか?

製造業者はデジタルツインをどのように活用して生産性を向上できるでしょうか?

メーカーは、競争上の優位性を獲得し、コストを削減し、顧客によりカスタマイズされた体験を提供するために、さまざまな先進技術に投資しています。製造業界で使用されている主要なテクノロジーの 1 つに仮想シミュレーション、つまりデジタル ツインがあります。このテクノロジーの使用は近年増加しており、あらゆる規模の製造業者に受け入れられ始めています。

デジタルツインとは何ですか?

デジタル ツインは、複数の分野にまたがる概念です。デジタル テクノロジーとデータ分析に基づいて、物理的なエンティティやプロセスをより深く理解し、シミュレートし、最適化するために、現実世界のデジタル コピーまたはモデルを作成しようとします。デジタル ツインには通常、次の側面が含まれます。

物理エンティティのモデリングとシミュレーション:デジタル ツインでは、実際の物理プロセスと動作をシミュレートできる物理エンティティ (機械、機器、建物など) のデジタル モデルを作成します。これにより、設計、予測メンテナンス、パフォーマンスの最適化が向上します。

リアルタイムのデータのキャプチャと監視:デジタル ツインは、センサーとデータ取得テクノロジーを活用してリアルタイム データをデジタル モデルにフィードバックし、デジタル ツインの精度を継続的に更新して向上させます。これは、物理エンティティの状態を監視および管理するのに役立ちます。

意思決定支援:デジタル ツインの主な目標は、意思決定支援を提供することです。デジタル ツインを使用すると、さまざまな決定が物理的なエンティティに与える影響をシミュレートできるため、意思決定者は潜在的なリスクと機会をよりよく理解できるようになります。

最適化と予測:デジタル ツインにより、実験と最適化が可能になり、物理エンティティのパフォーマンスが向上します。また、将来の傾向や問題を予測し、それに応じて意思決定を行うのにも役立ちます。

デジタル ツインは、製造、都市計画、ヘルスケア、エネルギー管理、環境監視など、幅広い用途に使用できます。デジタル ツインを利用することで、組織や個人は複雑なシステムをより深く理解して管理できるようになり、効率性の向上、コストの削減、さらにはより優れた製品やサービスの提供が可能になります。このコンセプトは、インダストリー4.0やスマートシティなどの分野で広く注目され、応用されています。

製造業がデジタルツインを活用して生産性を向上させる方法

デジタル ツインは、オブジェクト (この場合はマシン) の仮想表現です。製造業者は、これらを使用して、製造現場に移送する前に、制御された仮想環境で操作を設計、実行、テストすることができます。デジタル ツインは、加速テストを使用して機械の耐久性や部品の修理頻度を把握することで、製造業者に中期から長期にわたる運用に関するより深い洞察も提供します。

製造業界で使用されている用語である仮想コミッショニングは、デジタルツイン市場で最も急速に成長しているサブセクターの 1 つであり、高度なシミュレーションと仮想コミッショニングの分野に参入するメーカーの数はここ数年で大幅に増加しています。

メーカーは、仮想コミッショニングを使用して、物理マシンでテストする前にコミッショニングの結果をプレビューできます。これは、多くの業界が顧客に対して行っているプロセスに似ており、物理的なユニットを製造する前にオンラインで設計を提示し、顧客が提案や変更を行えるようにします。コスト削減に加えて、顧客は開発プロセスにさらに参加できるようになります。

デジタルツインのメリットはほとんどの業界よりも製造業に当てはまりますが、最先端のテクノロジーの導入に対しては保守的な姿勢が見られます。多くのメーカーは、設備や技術のアップグレードに費用がかかるため、大規模な投資をほとんど行いません。同時に、製造業は厳しい経済見通しに直面しており、原材料費は急激に上昇しています。

製造業者もデジタル変革に必要な人材の獲得に苦労しており、独自のサービスを開発するのではなく、既製のサービスを利用せざるを得ないところもある。これは短期的には賢明なことかもしれませんが、長期的にはメーカーは競争相手から目立つ必要があり、これを達成するための重要な方法の 1 つは、専用のソフトウェアを持つことです。

<<: 

>>:  人工知能を軸に:現代の情報管理の力を解き放つ

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

研究によると、ChatGPT は科学的仮説の偽のデータセットを生成し、学術的誠実性に脅威を与える可能性がある。

ネイチャー誌は11月24日、現地時間水曜日に、今月初めに米国医師会眼科学会誌に掲載された論文で、著者...

IDSにおける機械学習アルゴリズムの応用

[[267184]] [51CTO.com クイック翻訳] 近年の機械学習技術の急速な発展により、ネ...

生成的敵対ネットワーク (GAN) の未解決の 7 つの謎

いくつかの指標によれば、生成的敵対的ネットワーク (GAN) の研究は過去 2 年間で大きな進歩を遂...

人工知能について知っておくべき12の秘密

人類は、自分たちの仕事を担ってくれる全知全能のエルフを持つことを常に夢見てきました。現在、研究室のコ...

...

AutoGPTオープンソースAIエージェントを理解する

こんにちは、ルガです。今日も引き続き、人工知能 (AI) エコシステムに関連するテクノロジーである ...

...

ChatGPT の新機能がオンラインになりました。これでビデオ編集が簡単になりますか?

最近、OpenAIが数か月間隠していた大きな動きがついに公開されました。それが「コードインタープリタ...

中国科学院とアリババが開発したFF3Dでは、カスタムスタイルの3Dポートレートを作成するのにわずか3分しかかかりません。

3D ポートレート合成は、常に AIGC の注目を浴びている分野です。 NeRF と 3D 対応 ...

2019 年の NLP における最先端のブレークスルーを振り返る

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

人工知能の潜在能力を活かすための深層開発

[[244225]]人工知能は現実的な科学技術の力であり、需要、デジタル経済、高品質の開発に焦点を当...

サイバーセキュリティにおけるAIの新たな機会を見つける方法

[[383159]]新しいテクノロジーの適用には、多くの場合、プラスの影響とマイナスの影響の両方が伴...

OpenAIの取締役会が数秒で後悔!ウルトラマン、CEOに復帰要請

たった1日で、OpenAIの取締役会は劇的に変化しました。最新のニュースによると、ウルトラマンがCE...

2019年最新プログラマー収入ランキング:あなたは取り残されていますか?

Indeed Recruitment Network が 2019 年の給与リストを発表したところ...

機械学習を攻撃に利用する9つの方法

機械学習と人工知能 (AI) は、一部の脅威検出および対応ツールの中核技術になりつつあります。サイバ...