AI はビジネスのやり方を永久に変えるのでしょうか?

Google、Facebook、Twitterなど、世界中の大手テクノロジー企業が人工知能ソリューションの開発に取り組んでいます。 Google はイギリスの人工知能スタートアップ DeepMind を 5 億ドル以上で買収し、他の多くの人工知能スタートアップもさらなるアイデアを生み出すために懸命に取り組んでいます。

Narrative Science が開発した Quill は、データ内で発見したアイデアを生成、評価、表現する AI エンジンです。さらに、2013 年に IPO で大成功を収めた Rocket Fuel は、AI を使用してプログラマティック メディア購入プラットフォームを提供し、Web、モバイル、ビデオ、ソーシャル チャネルにわたるデジタル メディアのマーケティング ROI を向上させています。 Expertmaker は人工知能を使用して検索、発見、推奨を変革し、インテリジェント ソリューションの幅広い展開を可能にします。さらに、Path Intelligence は、人工知能を使用して訪問者と顧客の行動に関するデータに基づく洞察を生成するために、3D 訪問者の行動経路をマッピングする製品を開発しています。もちろん、これらの企業は AI に重点を置いたビッグデータ スタートアップ企業のほんの一例にすぎません。

人工知能は、大量のデータを処理するあらゆる企業や業界組織にソリューションを提供できます。一部の企業は、ロボット工学、ビジネス インテリジェンス システム、スマート検索、翻訳など、幅広い分野でアプリケーションを作成するために数十億ドルを投資しています。このような AI アプリケーションは、コストを削減し、顧客満足度と生産性を向上させ、収益を増加させるように設計されています。使用例をいくつか挙げます。

• 人間の行動を予測し、意思決定を支援します。 AI アルゴリズムは、人間の行動や意思決定に影響を与える要因のパターンと洞察を見つけることができます。したがって、将来の結果をより正確に予測できるため、消費者と政策立案者に意思決定のガイダンスを提供します。良い例はAppRed Laserです。 2,700万回以上ダウンロードされており、店舗での取引やユーザーの行動を分析してユーザーにおすすめ情報を提供するアプリです。
• 人間の介入を最小限に抑えることで、ビジネスをより効率的に運営できます。人工知能のスタートアップ企業 CogniCor は、苦情解決における人間の介入を最小限に抑える、コールセンター向けの自動苦情処理ソリューションを開発した。
• 応答時間の短縮、冗長性の低減、新製品の市場投入までの時間の短縮、よりパーソナライズされたアプローチを通じて、顧客満足度を向上させます。人工知能は、企業が顧客とのやり取りを改善し、より忠実な顧客を獲得するのに役立ちます。たとえば、IBM の Watson は、市場の状況、ライフ イベント、顧客の過去の決定、利用可能な商品に基づいて、より適切な金融商品の推奨を提供できる金融サービス アシスタント サービスを開発しました。
• 従業員間のやり取りから学習するアルゴリズムを使用して、企業の従業員の生産性を向上させます。 AI は、企業内を流れるさまざまな情報間のつながりを理解し、適切なタイミングで適切な人に関連情報を推奨するのに役立ちます。その結果、接続されたデータの探索を可能にするビジネス検出プラットフォームである QlikView のユーザーは、従業員の生産性が 34% 向上しました。

したがって、AI はさまざまなメリットを実現できます。そして、真にインテリジェントなソフトウェアやマシンを作成するには、多くの課題が伴います。したがって、AI ソリューションに取り組んでいるビッグデータ スタートアップは、アプリケーションを改善するために多くの時間を必要とします。したがって、これらの企業に投資するベンチャーキャピタリストの投資期間は長くなる可能性があります。もちろん、Google による DeepMind の買収は、その逆を示唆している。

さらに、企業が AI から最大限の利益を得るには、生成するデータについて十分に理解する必要があります。 AI には大量のデータが必要であり、利用可能なデータに対する理解が不足していると、AI アプリケーションの受け入れが遅れる可能性があります。 AI アプリケーションはかなり破壊的なテクノロジーであるという事実に加え、それが主流になるまでには必ず時間がかかります。

しかし、ビジネスにおける AI の応用の可能性は非常に大きく、予測が的中し、今後数年間で AI 市場が数十億ドル規模の市場に成長すれば、ビジネスを行うことにまったく新しい意味が生まれるでしょう。企業は人員を削減しながら収益を大幅に増加させることができます。

私たちの生活がデータ主導になり、生活や仕事のさまざまな側面で大量のデータが生成されるようになると、データはより予測可能になります。旅行情報から顧客満足度まで、ビッグデータは人工知能のおかげで優れた洞察を提供します。人工知能は、インテリジェントなソフトウェアとマシンの研究と開発に関係しており、コンピュータサイエンスの主要な技術分野です。この研究は、知識を収集し、推論し、学習し、インテリジェントに計画し、通信し、感知し、オブジェクトを操作できるソフトウェアの作成に重点を置いています。 AI ベースのツールとアプリケーションの市場は急速に成長しており、EU の調査によると、世界の AI 市場規模は 2013 年の 7 億ユーロから 2015 年には 270 億ユーロに増加しました。もちろん、人工知能には多くの用途と利点がありますが、解決する必要があるいくつかの問題と課題にも直面しています。