9月26日、市場調査会社Canalysが発表した最新レポートによると、現在のAIの波の中で、企業や消費者の現代の仕事と余暇の中心的なツールであるパソコンは、ソフトウェアとハードウェアの機能の面で革命的な変化に直面し、AIの大規模な普及を歓迎することになるという。 Canalysは、「AI対応」PCにはAI計算を高速化できるチップセットやモジュールが搭載されている必要があると考えています。現在の市場状況では、主な例としては、Qualcomm の Hexagon Tensor Accelerator、Apple の Neural Engine、Intel の Movidius VPU、AMD の APU などが挙げられます。 ▲画像出典:Canalys公式WeChatアカウント AI専用チップセットがAI対応PCの鍵となるCanalysは、生成AIの人気が高まるにつれて、企業や消費者は仕事の効率や余暇の体験を向上させるためにAIの機能的特徴を積極的に取り入れていると述べた。このトレンドに対応するため、現代の仕事や生活の中心であるパーソナルコンピュータは、ソフトウェアとハードウェアの開発を加速させる準備を進めています。 この新興製品カテゴリーのパラメータを定義することが、市場機会をつかむ鍵となります。強力な CPU と GPU を搭載した多くのパーソナル コンピューターでは、すでにクラウド アプリケーションと組み合わせて AI を活用できます。 ただし、PC 上での真に意味のある AI の使用例では、リアルタイムの応答性、低遅延、高いセキュリティを優先する必要があります。そのため、「AI対応」PCには、AIの計算を高速化できるチップセットやモジュールが搭載されている必要があります。 この種の定義は入り口を提供しますが、将来的には時代遅れになる可能性があると Canalys は考えています。長期的には、AI 専用のチップセットがすべての主流プロセッサの「標準」になると予想されるため、AI PC のこの単一の定義は無意味になる可能性があります。したがって、AI アプリケーションが多様化するにつれて、この定義は進化し、PC に基づく各 AI 機能と能力の包括的な評価システムに移行すると予想されます。 今後数四半期で、ベンダーはAI向けに最適化されたプロセッサをさらにリリースするだろう。Appleは2020年第4四半期にAIを搭載したM1ニューラルエンジンを発売した。 IT Homeは、Appleが2023年第3四半期にM3シリーズチップを搭載したMacを発売する予定であると報じた。その頃までに、AppleはAIコンピューターに100%投資する最初のメーカーとなるだろう。同時に、クアルコムはARMアーキテクチャ8cx Gen3チップセットのAI機能も強化し、NuviaアーキテクチャとWindows Copilotを統合することで2024年に市場シェアを拡大することを目指しています。 x86分野では、AMDはIntelのMeteor Lakeのデビューに先立ち、2023年第2四半期にAIソリューション「Phoenix」Ryzen 7040シリーズを発売した。この動きにより、PC メーカーは AMD の技術を早期に採用し、市場の開発の勢いを最大限に活用するようになりました。 AMD は、2024 年後半までに 8050 シリーズの AI 機能がさらに強化されると予想しています。 後発の企業として、Intel は Meteor Lake シリーズに組み込まれた Movidius VPU に重点を置いています。この戦略は、インテルの市場優位性のサポートにより、2024年以降、「AI + PC」の組み合わせの普及を加速させるでしょう。 Intel は、Arrow Lake と Lunar Lake の今後のリリースにより、AI チップセットが AI 対応 PC の革命をリードすることに賭けています。 さらに、出荷量の多いメーカーは、ARM または RISC-V アーキテクチャに基づく自社開発プロセッサの使用を検討する場合があります。自社開発には初期コストが高くなりますが、パフォーマンス、エネルギー消費を最適化し、セキュリティを強化できます。出荷量が増えるにつれて、この戦略によりコストが削減され、メーカーは独自のテクノロジーにおいてより大きな柔軟性と自律性を獲得できるようになります。 AIツールの進歩により、部品の需要も高まっている。AI 対応 PC の現在の定義は、基本的なベースラインとして意図されています。最も基本的な仕様を満たす PC は、Cortana や Siri などのデジタル アシスタント、ビデオ会議ツールのリアルタイム背景ぼかし、音声テキスト変換などの基本機能を実行できます。 高度な AI ソフトウェアとツールでは、高性能なコンポーネントが鍵となります。 Canalys の最近の調査では、AI ツールの進化の 4 つのレベルが概説されています。こうした傾向により、特定のユースケースに対応するために、メモリ、ストレージ、GPU などのコンポーネントの需要が拡大するでしょう。たとえば、大規模な言語モデルがプリインストールされたパーソナルコンピュータが増えるにつれて、大容量のストレージと高速インターフェースの組み合わせが重要になります。同様に、これらの大規模な言語モデルを操作するには、より多くのメモリ容量と安定した GPU が必要になります。 ▲画像出典:Canalys公式WeChatアカウント 2027年までにAI PCの市場浸透率は60%に達するCanalysは、AI対応PCは今後も着実に増加し続けると予測している。 2023年第2四半期時点で、AI対応PC市場はAppleのNeural Engineの強力な牽引により、500万台以上の出荷を達成した。 x86 アーキテクチャの AI 機能が向上するにつれて、2024 年前半から AI 対応モデルの新たな波が出現すると予測されます。 2024年第4四半期までに出荷台数は約2,000万台に増加し、世界のPC出荷台数の25%以上を占めると予想されています。 2024 年後半に予定されている最新の Windows オペレーティング システムでの AI 強化機能のリリースや、ビジネスおよび生産性ソフトウェアでの AI ツールの広範な採用を考えると、AI 対応 PC の市場は 2025 年と 2026 年に爆発的に拡大すると予想されます。 2027年までに出荷台数は1億7,500万台を超え、PC出荷台数全体の60%以上を占めると予想されています。それまでの間、この分野の年間複合成長率は 94% となるでしょう。 参照する
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