AIとIoTでモダンな職場を構築する方法

AIとIoTでモダンな職場を構築する方法

ビジネスリーダーは、従業員の生産性、パフォーマンス、安全性を向上させるために、人工知能 (AI) とモノのインターネット (IoT) を活用しています。

人工知能、ビッグデータ、ブロックチェーン、モノのインターネットなどの最新技術は、小売、製造、ヘルスケア、通信などのさまざまな業界で無限の可能性を示しています。これらの業界の企業は、職場におけるデジタル変革のトレンドを追っています。この目的のために、一部の組織では、職場にモノのインターネットや人工知能などの高度なテクノロジーを導入しています。このようなテクノロジーの積極的な導入により、AI および IoT 市場は大幅に成長しました。組み込み IoT デバイス市場における世界の AI の価値は、2023 年までに 262.8 億ドルに達すると予想されます。さらに、AIやIoTを活用して開発されたアプリケーションは、さまざまなビジネスプロセスの効率化に役立ちます。職場に IoT と AI を導入すると、人々の能力が強化され、複数のビジネス ワークフロー全体の効率が向上します。このようなテクノロジーに基づく高度なアプリケーションにより、あらゆる職場をよりスマートにし、従業員のエクスペリエンスを向上させることができます。したがって、職場で IoT と AI を導入することの利点についてビジネス リーダーに伝えることが不可欠です。

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職場における人工知能

ビジネスリーダーは、職場で次の AI アプリケーションを導入できます。

1. 自動化されたタスク

職場では、会議のスケジュール設定など、日常的な単調な作業がいくつかあります。通常、従業員は従業員にメールを何度も送り、スケジュールがまだ空いているかどうかを尋ねます。従業員にとって、このプロセスはますます煩雑になり、時間がかかるようになりました。

ビジネスリーダーは職場に AI を導入して従業員の生産性を向上させることができます。組織は、AI を搭載したパーソナル アシスタントを導入して、会議のスケジュール、キャンセル、再スケジュールを行うことができます。 AI 対応アシスタントは、従業員のスケジュールを分析し、空き時間に基づいて他の従業員に会議の時間枠を提案できます。時間枠が確定すると、AI アシスタントが出席者全員に通知します。さらに、AI を使用して会議を自動的に記録し、テキスト ファイルを作成することもできます。さらに、職場に AI を導入することで、電子メールの並べ替えや分類などの他のタスクも自動化できます。

2. コミュニケーションを改善する

人事部長は、さまざまな職場のポリシーに関連する従業員からの問い合わせに対応することがよくあります。さらに、人事リーダーには、給与管理、人材の採用、新入社員のオンボーディングなど、他の主要なタスクもあります。同様に、IT プロフェッショナルは、本来の業務を遂行しながら、従業員からの問い合わせに対応するというタスクに圧倒されることがあります。その結果、人事部門と IT 部門の生産性は深刻な影響を受けることになります。

職場に AI を導入すると、組織は人事部門や IT 部門の業務を中断することなく、従業員の問い合わせを解決できるようになります。いくつかの組織では、従業員のさまざまな質問に正確に答えることができる AI 駆動型チャットボットを職場に導入しています。従業員は電子メール、テキストメッセージ、オンラインメッセンジャーを使用して問い合わせることができ、AIがそれに応じて応答します。チャットボットがクエリに回答できない場合、そのリクエストはクエリを解決できる関係者に割り当てられます。このアプローチにより、AI 対応チャットボットはさまざまなクエリに応答する方法を学習することもできます。さらに、AI はクエリをさまざまな言語に翻訳できるため、職場に AI を導入すると、従業員は複数の言語でコミュニケーションできるようになります。

3. オンボーディングとトレーニングを簡素化する

職場に AI を導入すると、オンボーディング プロセスを効率化できます。 AI システムは、オファーレターの作成、文書の送信、新入社員へのさまざまな企業ポリシーの説明などのタスクを自動化できます。さらに、AI は新入社員がさまざまなタスクをどのように遂行するかを観察し、分析することで、新入社員を指導することができます。その後、AI ツールは効率性を向上させる方法を提案することができます。たとえば、AI システムは複数の従業員からの営業電話を分析し、パフォーマンスを向上させるためのヒントを提供することができます。この目的のために、AI システムは営業電話を記録し、各従業員の統計を生成することができます。このアプローチを使用すると、AI システムは各従業員のデータに基づいて推奨事項を提供できます。同様に、AI はカスタマー サービス担当者をトレーニングして、より良いサービスを提供できるようにすることもできます。このように、AIは各従業員にパーソナライズされたトレーニングを提供できます。

4. ビジネス分析を提供する

デジタル時代において、データなしで競争力のあるビジネスを運営することはほぼ不可能です。企業は、さまざまなアプリケーションからソーシャル メディア データ、顧客データ、運用データなど、さまざまな種類のデータを収集します。しかし、収集したデータは分析しなければ役に立ちません。したがって、職場に AI を導入することで、ビジネス リーダーは収集されたデータから貴重な洞察を得ることができます。これを実現するために、AI システムは、ソーシャル メディアや顧客の個人情報など、さまざまなソースから収集されたデータを最適化し、一元化された場所に保存します。 AI システムは収集されたデータを分析し、ビジネス リーダーが業界のトレンドを予測し、異常を特定し、詳細なレポートを生成するのに役立つ深い洞察を提供します。

職場におけるモノのインターネット

職場に IoT を導入すると、組織には次のようなメリットがもたらされます。

1. スマートデバイスとセンサーを使用して従業員を監視する

従業員はそれぞれ好みのサーモスタット温度が異なり、この不一致が職場での対立の話題になることがあります。ビジネスリーダーは、職場にスマートサーモスタットと温度センサーを設置して、サーモスタットの設定を自動化できます。スマート サーモスタットは従業員の温度設定の好みを学習し、それに応じて温度を設定できます。同様に、ビジネスリーダーは、スマートフォンを使用して操作できるスマートライト、スマートエアコン、コーヒーマシンなどの IoT 駆動型デバイスを導入できます。

組織は職場に IoT センサーを設置して、会議室が空いていることを従業員に通知することができます。これらのセンサーはすべての会議室を監視し、そのステータスを「利用可能」または「使用中」として集中的に表示します。 こうすることで、従業員は空いている会議室を簡単に見つけることができます。

2. 追加のセキュリティを提供する

IoT の助けを借りて、ビジネスリーダーは職場に効果的なセキュリティ対策とアクセス制御を導入できます。従来の鍵、バッジ、パスは簡単に忘れられたり複製されたりする可能性があるため、組織はスマートフォンを使用して簡単にロック解除できるスマートロックを導入できます。このロックは特定の部屋へのアクセスを制御することもできます。たとえば、重要な文書や機密データが保管されている部屋には少数の従業員しか入室できないようにすることができます。 IoT の助けを借りて、ビジネス リーダーは職場でのアクセス制御に対してきめ細かなアプローチを提供できます。さらに、スマートロックは組織内の既存のセキュリティ システムと統合できます。

3. 職場でのエネルギー節約

アメリカは世界のエネルギーの約23%を消費しています。エネルギー資源の枯渇、人口過密、気候変動について知ると、これらの統計は憂慮すべきものとなるかもしれません。電気の形のエネルギーは、職場のさまざまなビジネスプロセスで広く使用されています。さらに、職場でのエネルギー使用量の追跡が不十分なために、過剰なエネルギー消費が発生する可能性もあります。 (出典: IoT Home) したがって、ビジネスリーダーは IoT センサーを導入してエネルギー使用量を監視することができます。 IoT センサーはエネルギー消費をリアルタイムで監視し、そのデータを関係者に提供することができます。関係者は取得したデータを分析し、エネルギー消費を削減するために必要な対策を講じることができます。さらに、IoT センサーとスマート デバイスは、エネルギー使用量の制御にも役立ちます。たとえば、スマート ライトには IoT センサーが搭載されており、部屋にいる人を検知して、部屋に人がいないときに自動的にライトをオフにすることができます。このようにして、組織はエネルギー消費を監視および制御し、エネルギーを節約できます。

職場に IoT と AI を導入すると、企業はより効率的な運用とワークフローを実現し、ROI を高めることができます。さらに、IoT と AI は従業員のエクスペリエンスを大幅に向上させ、組織が優秀な人材を引き付け、維持するのに役立ちます。さらに、AI と IoT を連携させることで、既存のアプリケーションをさらに高度化できます。したがって、ビジネスリーダーは競争上の優位性を獲得し、そこから利益を得るために、これらの最新テクノロジーに投資することが不可欠です。

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