Github のデータサイエンスと機械学習のリポジトリ トップ 10

この記事では、データサイエンスと機械学習の愛好家にとって最も役立つ Github リポジトリをいくつか紹介します。 （順位は特に決まっていません）

1. アルゴリズム

データ構造はコンピューター サイエンスで最も人気のある言葉であり、おそらくデータ サイエンスがそれに続きます。 しかし、コンピュータサイエンスを学ぶ学生は皆、データ構造について知っておく必要があり、この分野で長期的なキャリアを築くつもりなら、データ構造を学ぶことは最も重要なことの 1 つです。 ML エンジニア、Web 開発者、モバイル開発者、学部生のいずれであっても、これはブックマーク コレクションに含めるべきリポジトリの 1 つです。 また、10 を超える一般的な言語でコードを表示および実行するための Web サイトもあります。

2. 100日間のMLコード

このリポジトリの名前は説明不要で、ML を学習するための 100 日間の計画が含まれています。 オープンソース愛好家のグループからの非常に貴重な貢献があり、リポジトリにデータセットが含まれています。 このリポジトリのもう 1 つの注目すべき機能は、毎日のグラフィック ポスターです。これは、毎日の学習計画の要約のようなもので、印刷されたポスターによって計画どおりに学習を続けるモチベーションが得られるので、非常に便利です。

3. データサイエンス

このリポジトリは、世界トップクラスの大学でデータサイエンスの学部課程を無料で修了したい人に機会を提供します。 彼らのコースでは、自分のペースで学習するのに適しているため、MOOC（大規模公開オンラインコース）スタイルのコースを好みます。

学生は、さまざまなコミュニティ チャネル、GitHub の問題、リポジトリの Discord サーバーなどを通じてやり取りできます。それはまさに集団学習の感覚をもたらし、今日のオープンな世界では、高価なコースよりも無料の教育プログラムが主流となるはずです。

4. パブリックAPI

これは、あらゆる種類の開発者が利用できる最高のパブリック API コレクションの 1 つであり、非常に包括的な方法で分類された API のリストがあり、それぞれのドキュメントを読まなくても、各 API の認証、HTTP、および CORS ステータスに関する基本的な考え方が提供されます。 これは、プロジェクトのサンプル データセットを作成する計画を立てるときに非常に便利です。

5. 素晴らしい機械学習

名前が示すように、このリポジトリには機械学習フレームワーク、ライブラリ、ソフトウェアの厳選されたリストが含まれています。 さまざまな言語や機械学習ツールのフレームワークとライブラリが分類されたリストがあります。

6. プロジェクトベースの学習

しかし、何時間もチュートリアルを聞くのは退屈になる可能性があり、プロジェクトから学ぶ可能性の方がはるかに高くなります。 リアルタイムの問題に直面し、将来遭遇する可能性のある問題を解決する必要があるため、学習している言語やスキルを使用して、少なくとも 1 つの優れたプロジェクトでそれらを実装するように努める必要があります。

Web/モバイル開発、機械学習、データサイエンスなど、このリポジトリには学習や将来の使用のために参照できる優れたプロジェクトのコレクションがあります。 リストは言語別に分類されており、各言語の下にはさまざまなトピックの多数の項目があります。

7. 完全な Python 3 ブートキャンプ

Python は非常に人気のある言語であるため、人々はもはやその言葉を聞いて爬虫類を思い浮かべることはなくなりました。 データサイエンス、機械学習、人工知能、さらには Web 開発でも選ばれる言語となっています。 このリポジトリには、Udemy で最も人気があり、評価が高く、完全な Python 3 ブートキャンプ コースの 1 つ用のファイルが含まれています。

8. 素晴らしいPython

前述の通り、2022年にPythonが人気になることは間違いありません。この人気の主な理由の 1 つは、その膨大な量です。このリポジトリには、Python 専用のライブラリ、フレームワーク、リソースの厳選されたリストが含まれています。 管理ダッシュボードの構築から Web ソケットの操作まで、ほぼすべてがカバーされています。

9. ディープラーニング 500 問

名前の通り、ディープラーニングと人工知能に関する総合的な知識体系です。 ディープラーニングと人工知能の数学的および技術的側面に関する一連の記事が含まれており、それぞれの分野で強固な知識基盤を構築するのに役立ちます。

10. メトリクス

メトリクスを使用すると、自分に関するインフォグラフィックを生成できるため、それを GitHub プロフィールに埋め込んで他のユーザーに詳細を知らせることができます。 Git の統計情報のほか、カレンダー、お気に入りの音楽、Web サイト、最新のツイート、プロジェクト、言語などが表示されます。これは少し奇抜に思えるかもしれませんが、正しく使用すれば、あなたのプロフィールを目立たせるのに非常に役立ちます。