世界人工知能会議が開幕。ジャック・マー、ロビン・リー、イーロン・マスクらは何を語ったのか？

昨日、第3回世界人工知能大会が予定通り開催され、ジャック・マー氏、ロビン・リー氏、任宇新氏など国内の実業家だけでなく、マスク氏など海外の起業家、姚其志氏、ヨシュア・ベンジオ氏など世界的に有名な科学者など、大物ゲストが一堂に会した。

ちなみに、今年の世界人工知能会議は、疫病の影響でクラウドでの開催を余儀なくされました。これにより会議の形式は変わりましたが、全体を通じてエネルギーに満ち、有益であった会議の本来の特質は変わりませんでした。貴重な情報が満載の著名人によるスピーチのハイライトをまとめましたので、皆さんと共有します。

ジャック・マー：この流行は私に3つのことを考えさせました

ジャック・マー氏は、今回の疫病がもたらした3つの考えを共有した。第一に、人間は地球なしでは生きられないが、地球は人間なしで生きることができ、人間は自然との共存を学ばなければならない。第二に、経済成長は鈍化するかもしれないが、人間は成長しなければならない。ジャック・マー氏は、AIは機械知能と解釈されるべきだと考えている。第三に、デジタル技術が過去に生活をより良くしたのであれば、将来は人間がより良く生き残ることができるようになるだろう。

ジャック・マー氏は、デジタル技術の一般的な傾向は変わっていないが、これまで30年から50年かかっていたデジタル化が10年、20年に早まる可能性があると述べた。技術の変化は前倒しされ、加速されるだろう。これは人類が備える必要があることであり、今日の世界人工知能会議と昨年の会議が直面している状況とは全く異なるものでもある。

最後に、ジャック・マー氏は「人材、能力、知識は、障壁を作ったり、違いを広げたりするのではなく、コミュニケーションと協力を強化するために使われるべきだ。災害に直面して、私たちには他に選択肢はない。協力を始めるのが早ければ早いほど、勝利も早くなる」と呼びかけた。

Robin Li: 「AI 発展段階理論」について詳しく知る

「ミスターAI」ロビン・リー氏は初めて「AI発展段階理論」を提唱し、人工知能の発展を3段階にまとめました。第一段階は技術インテリジェンスであり、主に概念導入、技術探索、人間とコンピュータの競争などのローカルアプリケーションの探索に焦点を当てており、産業や経済現象にさえ発展していません。第二段階は経済インテリジェンスであり、データの蓄積とコンピューティングパワーの向上、そして経済社会の全般的なデジタル化とインターネット化によって生み出された基本環境と相まって、人工知能はついに幅広い経済分野でその魔法を発揮し始めました。

その中で、経済インテリジェンスは2つのサブステージに分けられます。前半は主に汎用能力の開発とAI能力のリソースとしてのプラットフォーム化に焦点を当てており、後半は完全な産業化、つまり産業アプリケーションの完全な普及と商業化から始まります。第三段階は社会知能です。人工知能は経済分野から幅広い社会分野に浸透します。社会全体と地球規模でのインテリジェントなコラボレーションと制度革新が主流となり、経済にさらに大きな影響を与えるようになります。人類は真にインテリジェントな社会に突入するでしょう。

李延紅氏は、現在、経済知能の前半から後半への移行期にあると考えている。開発前半を経て、いくつかの汎用 AI プラットフォームと、特定の垂直産業に焦点を当てたニッチな AI プラットフォームが世界的に登場しました。情報検索、情報フロー推奨、無人運転などの垂​​直産業において、人工知能はそれぞれの産業を破壊し再構築する可能性を証明、または初期段階で実証しています。

任宇新：AIはあらゆる生活に深く根付いている

最高責任者の馬化騰氏が欠席したため、テンセントのCOOである任宇新氏が会議に出席し、馬化騰氏に代わって基調講演を行った。彼は、今回の流行後、中国には純粋に伝統的な産業はもはや存在しないと率直に述べた。 「私たちは、AI技術があらゆる分野に深く根付いており、どこにでもあるものになりつつあると信じています。ますます改善される新しいインフラと産業用インターネットは、あらゆる分野に新たな成長をもたらし、経済発展に新たな成長をもたらすでしょう。」

任宇新氏は、AIは人間と機械の関係を変えるだけでなく、人間同士の関係にも調整をもたらすだろうと述べた。 「これは私たちの産業経済における最大の変数であり、私たちの社会生活における最も重要な未知数です。新世代の若者は技術力を習得するだけでなく、文化的価値についても考えなければなりません。どちらも同じくらい重要です。」彼は、テンセントが上海の「グローバルeスポーツの首都」建設を全面的に支援しており、テンセントeスポーツが上海にリーグ・オブ・レジェンドとオナー・オブ・キングスの遠隔制作・放送センターを設立したことを明らかにした。

「将来、AIはゲーム開発、eスポーツイベント、さらにはデジタル文化産業全体を再編する可能性があります。同時に、ゲームとeスポーツはAIにとって最も理想的なテストの場を提供します。」任宇新氏は、ゲームとeスポーツにおける「マルチエージェントゲーム」は、スマートコネクテッドカーが現実に解決しなければならない問題でもあると述べた。

マスク氏：レベル5の自動運転はもうすぐ実現する

業界の展望を述べることに重点を置いた他のゲストとは異なり、マスク氏のスピーチは人工知能分野におけるテスラの探求に重点が置かれていた。同氏は、テスラが中国で行うべきことは、アメリカのものをそのまま中国にコピーするのではなく、独自の設計やエンジニアリング開発を数多く行うことだと語った。 「将来的には、工場でより多くの人工知能とよりスマートなソフトウェアが使用されるようになると予想していますが、実際に工場で人工知能を効果的に使用するには、まだ時間がかかるでしょう。」

マスク氏は、将来的にはL5レベルの自動運転、あるいは完全自動運転が実現されると確信しており、近いうちに実現すると考えている。 「テスラでは、レベル5の自動運転に非常に近づいていると感じており、今年中に基本的なレベル5機能の開発を完了できると確信しています。レベル5の自動運転を実現するための根本的な課題はありませんが、細かい点はたくさんあります。」

人工知能の発展について、マスク氏は、物体認識を例にとると、知覚レベルでは技術は大きく進歩しているが、認知レベルが弱点であると述べた。 「AIが概念を理解できるかどうか、効果的に推論できるかどうか、意味のあるものを作成できるかどうか、非常に創造的で技術的に進歩したAIは数多くありますが、それらのAIは創造活動をうまく制御できず、少なくとも現時点では私たちにはそれが正しいようには見えません。しかし、将来的にはより良くなるでしょう。」

姚其志：AIの基礎理論は重要

チューリング賞受賞者で中国科学院院士の姚其志氏は、今日のAI分野における新たな進歩と応用は、実はいくつかの基礎科学から生まれたものであり、これらの基礎科学はすべて基礎理論から生まれたものだと述べた。 「だから我々は、特にAIにおいて、理論的な革新において飛躍的な進歩を遂げるべきなのです」と彼はAI理論におけるいくつかの新たな進歩を提案した。

まず、理論は非常に重要です。現在 AI が直面している課題や問題は、理論を通じて分析できるため、課題をより明確に理解し、インスピレーションを得て、解決策を模索する方法を見つけることができます。次に、人工知能は学際的な業界です。実践により、AI における偉大な成果のいくつかは、一見まったく無関係な分野間の協力によるものであることが多く、数十年にわたる努力を要することが証明されています。

姚其志氏はまた、機械学習と位相幾何学の関係（これは数学の非常に興味深い分野である）、人工知能とプライバシーの関係（これは暗号学というAIのまったく新しい分野である）、制御可能な超人工物（スーパーAI）など、いくつかの新しい方向性についても言及した。人々は、AIの急速な発展が人類社会に脅威をもたらすのではないかとさらに懸念している。

結論

全体的に、講演者たちはそれぞれに異なるスタイルと強みを持っていました。想像力豊かなジャック・マー氏は俯瞰的な視点を持ち、いつものように人類と未来の観点からAIについて語りました。技術系出身のリー・ヤンホン氏はAIについて最もしっかりとした理解と探求を持っており、「AIの発展段階」に関する最新の考えは彼の専門性を反映しています。レン・ユーシン氏は、業界の見解とテンセントのAI実践についてほぼ同じ長さで語り、一言で言えば「安定」です。マスク氏は突然スタイルを変え、AI脅威論を語る代わりに、AIがテスラに与えるプラスの影響について語りました。ヤオ・チージー氏は学術的観点からAIの起源に焦点を当て、その基礎としてのAI理論の重要性を強調しました。では、質問です。誰のスピーチがあなたを最も魅了し、感動させたのでしょうか? あなたなら誰を選びますか?