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千年紀の文化遺産の碑文を解読するAIの能力は人間より30％高い

科学技術の継続的な進歩により、人工知能（AI）はあらゆる面で常に人間を超えつつあるようだ。例えば、1...

単一のニューロンでも DNN 機能を実現でき、画像分類の精度は 98% です。

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

MITの新しい研究により、物体間の潜在的な関係性を理解し、AIが人間のように世界を「見る」ことが可能になった。

[[441262]]人々がシーンを観察するとき、通常はシーン内のオブジェクトとそれらの間の関係を観...

ロボットが人間のように学習できるようにする Google RT-2 AI モデルとは何ですか?

ビッグモデルが急増し、仮想世界から現実世界に進出しています。 Google DeepMind は最近...

Minglu Dataは、人間と機械のコラボレーションを促進するために知覚と認知知能を結び付ける業界初の「シンボルの力 - 産業AIブレインスマートシステム2.0」をリリースしました。

2018年9月7日、Minglu Dataは北京で「シンボルの力 - 産業AI脳インテリジェントシ...

トレンド | 今後 10 年間の機械学習研究のホットスポット

[[248597]]人工知能が注目されています。技術革新は経済成長の根本的な原動力です。これらの技術...

人工知能の時代が到来した今、子どもたちはどんな仕事に就くことができるのでしょうか？

昨年11月には世界インターネット会議が開催され、その期間中、人工知能が私たちの生活にどのような変化を...

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DeepMap COO 羅偉氏との独占インタビュー：自動運転の時代に、スタートアップは高精度地図の分野でどのように躍進できるのか？

最近、シリコンバレーの高精度地図サービスプロバイダーであるDeepMapは、Accelが主導し、エン...

人工知能は繊維産業の生産プロセスをデジタル化し、自動化するだろう

デジタル変革への最善のアプローチを知りたいですか? 全体的なテクノロジーを明らかにすることはできませ...

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10万ドル＋26日、低コスト1000億パラメータLLMが誕生

大規模言語モデル (LLM) には、デコーダーのみの構造 (GPT や LLAMA シリーズ モデル...

ハイパーオートメーションの旅を始めましょう: 仕事のやり方を変え、運用プロセスを簡素化しましょう

最近の調査によると、より複雑な作業をインテリジェントな自動化に任せることを計画している企業の数は、今...

畳み込みニューラルネットワークに関する15の質問：CNNと生物視覚システムの研究と探究

CNN 開発の初期には、脳のニューラル ネットワークから多くのインスピレーションを得ました。現在では...