人工知能は徐々に成熟しつつあります。まずルールを見つけてから法律を作るのが良いでしょう。

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近年、人工知能（AI）は急速に発展しています。今後、AIはどうなるのでしょうか？これは全国人民代表大会でも話題の一つです。中国人民政治協商会議全国委員会委員で百度会長の李延紅氏は記者団のインタビューで、AIの価値は人間を支配することではなく、人間に奉仕することだと述べた。人工知能の悪い方向への発展を避けるために、できるだけ早く標準化し、何らかの予測をする必要がある。

人工知能の推進力は実証されている

「人工知能の分野では確かにバブルが起きているが、これは普通のことだ。新しいトレンドがやってくると、誰もが興味を持ち、それに飛びつく」と李延紅氏は述べた。投資、起業、大企業の研究開発方向の調整など、すべてがこの新しいトレンドに向かって進むため、いくつかのバブルが必ず発生するだろう。その中には、非常に高い評価額と多額の資金調達額を持つ新興企業も含まれる。

「全員が協力してこそ、この業界を急速に成熟させることができる」と李延紅氏は述べ、これは適者生存のプロセスであり、市場の需要に適応できず時代のペースについていけない企業は徐々に淘汰されていくだろうと語った。

李延紅氏は、現在、人工知能が人類社会の発展に果たす役割は、自動パーソナライズ情報推奨など、あらゆるレベルでの消費者促進の役割だけでなく、十分に反映されていると述べた。多くは、私たちの製造、生産された鋼板に欠陥がないか、携帯電話を組み立てる際に各部品が適格かどうかなど、生産面に関するものです。

李延宏氏の見解では、一部の企業がこの点で人工知能が果たせる役割を早期に認識できない場合、淘汰される可能性がある。

ルールを発見し、人工知能を規制する

人工知能の法的、倫理的課題について、李延紅氏は、人工知能に関する関連立法は、あまり先鋭化すべきではないと述べた。新しいものは登場したばかりであり、しばらく運用を続け、経験を総括してルールを見つけてから立法する方が良いだろう。

第二に、人工知能に関する法律は分野によって異なる可能性があります。交通、医療、環境保護、金融…さまざまな分野で、人工知能は新たな問題に直面する可能性があります。李延紅氏は、これらの問題を分析し、パターンを見つけて、対応する法律を制定する必要があると考えています。

人工知能の倫理的問題について、ロビン・リー氏は、AIがすべきことは人々を助け、奉仕することであり、人々を傷つけ、支配することはすべきではないと述べた。一方で、他のすべての技術と同様に、人工知能の制御に注意を払わなければ、高圧線で感電したときのように問題が発生すると李延宏氏は述べた。電気が人間より賢いのではなく、この技術の開発中に事故が起こる可能性が高いということだ。この点に関しては、対応する計画と予防措置を講じる必要があります。

プラットフォーム化とインターフェースベースの管理によりデータサイロを解消

「インターネット産業の成長は将来、主に技術革新によって推進されると思う」とロビン・リー氏は述べ、技術革新は基本的に人工知能関連の技術だと付け加えた。

たとえば、現在私たちが直面しているデータ サイロの問題です。電子カルテを例に挙げてみましょう。現在、多くの病院がカルテをデジタル化していますが、異なる病院の電子カルテは相互に接続されていません。患者は、ある病院で医師の診察を受けた後、別の病院に行くときに、病気の経過を再度説明し、別の検査を受けなければなりません。 「これらのことは、データ共有を促進するための対応する標準の策定を必要とします。」Li Yanhong氏は、データ共有には「プラットフォーム化」と「インターフェース化」が必要だと述べた。

「『プラットフォーム化』とは、私がやっていることを他の人に繰り返してほしくないという意味です。何かを作るときは、それをプラットフォームにしようとします。そして、作った後、他の人がそれを使いたければ、ここに来て使うことができます。これをプラットフォーム化といいます。では、『インターフェース化』とは何でしょうか。それは、私が自分の能力をあなたに公開し、私のプラットフォームで何ができるかをお伝えしますが、その背後にあるデータやソースコードは提供しないということです。このようにして、あなたは自分の要件を提示し、何をしたいのかを伝えることができます。私が私のものはそれができるとお伝えすると、あなたはそれを直接呼び出して、サービスとして提供することができます。このようにして、データは保護され、知的財産権は保護されます」とロビン・リーは語った。

百度は商業分野におけるAIの発展に楽観的だ

李延宏氏は、To C分野での競争は将来的にゼロサムゲームになる可能性が高く、「私かあなたか、あなたか私か」という状況にますますなっていくだろうと述べた。

「しかし、To B分野ではそうではありません。To B分野には多くのブルーオーシャンがあります。」Li Yanhong氏は、これまで中国ではTo B分野で人工知能が発展しなかったと述べた。非常に重要な理由の1つは、自動化の形でコンピューターを使用して手作業を置き換える必要はないと人々が感じていることです。人を雇う方が安く、ソフトウェアを購入する方が高価です。

「しかし、将来はこうはならないだろう」と李延紅氏は述べ、今日では誰もがインターネット時代に生きており、携帯電話を使ってインターネットにアクセスすることに完全に慣れていると語った。このような状況下では、対応するToB管理ソフトウェアを開発することが、実際には市場でより広く受け入れられるだろうと彼は述べた。この点に関しては、実際にできることはたくさんあります。例えば、Baidu Cloud のプロジェクトの多くは To B プロジェクトです。銀行、製鉄所、さまざまな To B 物流会社と提携しており、いずれも人工知能を活用して効率化に役立っています。 「効率性を高めて価値を創造すれば、それに応じた報酬が得られるだろう」とロビン・リー氏は語った。