生成AIビッグモデルが人類の進化に与える影響

日々の仕事は ChatGPT などの言語生成モデルと切り離せないものだと思いますか? Midjourney のような画像生成モデルなしではやっていけないのですか? AI 支援設計ツールなしでは生きていけないですか?もしそうなら、それはあなたが AI によって徐々に侵食され、あなたの創造性が徐々に低下し、ビッグモデルがあなたの創造性を奪っていることを意味します。

生成型ビッグモデルの出現が人類の発展を加速させたことは否定できないが、同時に人類の創造性を徐々に奪いつつある。最終的には、ほとんどの人類が社会的な生産活動をAIに頼ることになるかもしれない。

未来の社会では、人間と機械の協働が当たり前となり、人間の生産能力は主にAIに依存するようになるでしょう。これはAIの発展のトレンドであり、止められないものになるかもしれません。古代の人間は野獣と戦うための強力な力を持っていましたが、農業文明の発展とともに、人間は次第に力の進化をあきらめ、知恵の進化に重点を置くようになりました。

1. 生物進化の目的

関連情報によると、現代の生物進化論は依然として「自然選択」に基づいています。自然選択であるため、決まった方向性はありません。「自然選択」によって保持された形質は、環境の変化に対する適応にすぎず、改善または弱体化の傾向はありません。進化というよりは、進化であると言った方が正確でしょう。生物の進化は論理的に良い方向に進化するはずですが、多くの生物が行き詰まった方向に進化したという事例は実に数多くあります。

自然界では、肉食動物は獲物をよりうまく引き裂き、粉砕するために、より鋭い爪、より丈夫な歯、より強い咬合力を進化させることが多い。一方、草食動物はより速い逃走速度、より長い角、カモフラージュされた色の変化、死んだふりなど、より多様な特徴を進化させている。

こうした進化は、ある種の危険に対処するために開発された単なる生存戦略であり、時には有益ではないこともあることが判明しました。アルガリは中央アジア高原に分布する野生の羊のグループです。また、最大の羊でもあります。アルガリは非常に強力な湾曲した角を持っています。角は敵から身を守るだけでなく、配偶者を引き付けるためにも役立ちます。同性間の競争に直面する場合でも、外来の肉食動物に直面する場合でも、それは侮れない強力な武器です。年をとるにつれて、角はどんどん大きくなり、自分の頭に突き刺さるか、または年を取りすぎると、大きな角に引きずり倒され、ついには立ち上がれなくなります。これは、外部からの干渉がなければ、生物の進化は必ずしも良い方向に進むわけではないことを示しています。

人類は長い進化の過程を経ており、その中で私たちの身体と知性は徐々に変化してきました。人間の IQ が自然界で優位性を示す場合、IQ に関連する遺伝子が子孫に受け継がれる可能性が高くなり、それによって人間の全体的な IQ が継続的に向上します。たとえば、人間は火と道具の使い方を習得しており、この知性の継承により狩猟の成功率が向上しました。

食べ物の調理方法が生肉から調理済み肉へと変化するにつれ、私たちの食生活はより豊かになり、盲腸の弱化や小腸と大腸の長さの短縮など、身体構造の適応的変化につながりました。こうした身体構造の変化により、人間は長距離走において有利になりますが、スピードや強さに関しては自然界の競争に勝てるわけではありません。人間の体格や生理機能の変化は、環境や生活習慣と密接に関係しています。例えば、人間の生活環境や食習慣の変化により、肥満、糖尿病、心臓病などの慢性疾患に苦しむ人が増えています。

これまで観察されてきた人間の進化的特徴に基づくと、IQ の利点と身体的構造の不利のどちらが人間にとってより重要であるかを判断することは困難です。人間の知性が自然界で優れた働きをし、目覚ましい成果を上げてきたことは疑いの余地がありません。

人類の進化の特徴を見ると、それが良い方向へ向かっているのか悪い方向へ向かっているのかを判断することはできません。すべては生存のために行われているようで、すべての変化は、受け継がれるために遺伝子によって人体が修正されているに過ぎません。遺伝子は自然選択の対象であり、受け継がれるすべての遺伝子は生物の生存に有益であると考えられています。しかし、環境は常に変化しているため、環境選択が行われる前は、変異した遺伝子が有益であるか有害であるかを確かめることはできません。

生物における自然選択の例は数多くあります。有名な例の 1 つは、産業革命中にイギリスのある場所で起きた蛾の体色の変化です。木々は黒い石炭の粉塵で覆われているため、この環境では黒い蛾がより容易に生存でき、天敵に発見されにくいため、時間の経過とともに、個体群に占める黒い蛾の割合が急速に増加します。

人間はまだ進化しており、将来的には身体機能の一部が強化されたり弱まったりする可能性があります。これは、環境要因の影響下で遺伝子が形成し、現在の環境に最も有益な特性に依存します。しかし、環境は常に変化するため、ある特性は、ある瞬間には有利であっても、別の瞬間には不利になる可能性があります。したがって、人類の進化の傾向は、善か悪かを明確に示すものではありません。

2. 大型模型が創造性に与える影響

大規模モデルの開発はまだ数年しか経っていませんが、本当に社会に影響を与えた出来事は、ChatGPTの登場など、この1年で起きた出来事です。Nature誌の調査によると、世界中のポスドクのうち31%がChatGPTを頻繁に使用しており、17%が毎日使用しているとのことです。調査によると、ポスドクはテキストを改善するために ChatGPT を最も頻繁に使用しています (63%)。最も頻繁に使用された研究分野は工学（44%）と社会科学（41%）であり、博士号は生物医学および臨床科学（29%）でした。

ポスドクは他の分野と比較して ChatGPT を平均以上の割合で使用していますか?調査の結果、結論を出すのは困難であることが判明した。ピュー・リサーチ・センターが今年7月に実施した調査によると、米国人の24%がChatGPTについて聞いたことがある、または使用したことがあると答えており、大学教育を受けた人ではこの割合はほぼ3分の1に上昇した。さらに、4月にスウェーデンの大学生を対象に行われた調査では、回答者5,894人のうち35%がChatGPTを定期的に使用していたことが判明した。 5月に日本で行われた調査では、日本の大学生の32%がChatGPTを利用すると回答した。

設計ツールの大規模モデルの中で、Midjourney、Stable Diffusion、DALL E などの最も人気のあるアプリケーションは、設計作業に大きな影響を与えます。これらのツールにより、多くのモデリングおよびレンダリング タスクが大幅に簡素化されました。オペレーターが考えたり想像したりしなくても、満足のいく作品を作成できます。写真編集の分野では、損傷した画像の補完、白黒画像の色付け、ロスレス画像拡大など、プロの写真レタッチャーに匹敵し、さらには熟練した写真レタッチャーを上回ることもあります。

このタイプの生成型大規模モデルの最大の機能は、生成型大規模モデルの中核的な競争力はその創造性から生まれるため、オペレーターが創造性について深く考える必要がなくなることです。言語生成の方向では、ChatGPTやGPT4などのアプリケーションが徐々に一般大衆に浸透しています。画像視覚の方向では、これらの大規模な生成モデルは、大量のデータでトレーニングされた後、人間の入力の言語要件に応じて特定の設計図を作成して出力する方法を習得しています。この技術は、Text-to-Image技術とも呼ばれます。画像生成を実装するための主な技術には、GAN、VAE、Diffusion、Flow、CLIPなどがあります。

Text-to-Video技術は、大規模なモデルが人間に与える影響を新たなレベルに引き上げました。Gen-2、AnimateDiff、Moonvalley、MAKE A VIDEOなどのアプリケーションは、入力条件に基づいて対応するビデオを生成できますが、生成時間はまだ比較的短いです。現在、最も強力な生成モデルであるVideoPoetは、一度に10秒のビデオを生成できます。生成された複数のビデオを編集すると、大ヒット作になる可能性があります。数ヶ月前までは、動画の生成は3秒、6秒から増えていましたが、今では10秒の動画も生成できるようになりました。時が経てば、人類はジェネレーティブビデオの時代を迎えることができると信じています。その時は、編集や撮影ではなく、誰もが自分の動画作品を生成できるようになるかもしれません。人間はリクエストを出す責任のみを負い、創造性は AI が完成させることになります。

さらに、音声生成の方向でも大きな進歩がありました。これまでのOpenAIのwhisper、Metaのmms、Xiaomiのk2-prompt、GoogleのaudioPaLMに加え、深圳の香港中文大学データサイエンス学院の呉正志准教授のチームと上海人工知能研究所のOpenMMLabチームは最近、総合的なオーディオ生成プロジェクトAmphionをオープンソース化しました。これは、音声合成と変換、歌声合成と変換、効果音、音楽生成など、複数の機能を統合したオープンソースプラットフォームです。現在、この研究は海外のソーシャルプラットフォーム上で大きな注目を集めています。

上記の事例から、生成AIビッグモデルはイノベーションと創造性に最も優れていることがわかります。人間にとって、イノベーションと創造性の源は人間の創造性にあります。創造性は常に人間のユニークな特徴であると考えられており、異なる人間の個々の才能の違いを反映しています。しかし、私たちが誇る創造性は、生成AIビッグモデルの基本的な能力にすぎません。長期的には、生成 AI ビッグモデルが人間の創造性に与える影響は始まったばかりです。

モデル設計と技術開発の本来の意図から見ると、生成型大型モデルの本質は創造です。初期段階では、これらの創造の材料とインスピレーションはすべて人間から来ています。AIツールは人間の家畜化のヘルパーと考えることができます。さまざまな機能に応じて分類できますが、これらのAIツールの最終的な目標は同じです。つまり、人間の意図を理解し、人間が指定されたタスクを完了できるように支援することです。

生成 AI ツールは、人間の創造的な創作を支援するツールであり、まだ初期段階にあります。人間はさまざまな方法で生成 AI をトレーニングし、最適化しています。人間が生成 AI モデルを一定レベルまでトレーニングすると (人間の創造的な知識をすべて学習した後)、生成 AI モデルが独自の方法を進化させると考えられます。人間の認知を超えた作品を生み出すことは可能でしょうか？ AlphaGO は何千年もかけて人間のチェスの記録から学習して人間に勝つことができましたが、AlphaZero は人間のチェスの記録から学習する必要はなく、モデルからより優れた方法を学ぶことができ、その結果、前身の AlphaGO をより速く破ることができました。生成 AI も同じ道をたどるのでしょうか?

これまでの出来事から判断すると、理論的には、将来的には生成型人工知能が創造性において人間を上回る可能性が高く、人間とAIの知能の差は拡大し続ける可能性が高い。囲碁に反映されているように、人間の計算知能が征服された後、人間は再び創造的知能を失う運命に陥るかもしれない。

三つ

ビッグモデルは人類の進化の方向を変えるかもしれない

生成型人工知能の出現と発展は、人類が文明進化の次の段階に進もうとしていることを意味するのでしょうか?人類のこのような進化の原因は、おそらく人間の創造性の喪失であり、それがひいては人間のAIとの対話能力、あるいは特定のタスクを作成する能力の向上につながっています。ほとんどの人間はそのような奇抜なアイデアは必要とせず、AIとの対話能力を一定のレベルまで向上させるだけでよいのです。同時に、AIと協力してより多くのタスクを作成して完了させ、より大きな生産利益を生み出すことができます。

もちろん、これらはすべて推測に過ぎません。いずれにせよ、社会の発展は前向きでなければなりません。農耕文明の発展当初と同様に、人間の中核的な才能は強い力と機敏なスピードでした。強靭な体と機敏な反応能力がなければ、人間が野生動物の侵入に抵抗することは想像もできません。しかし、社会の発展に伴い、各時代の人間の生存才能は変化しています。人間社会が今日まで発展するにつれて、人間は原始社会で生存上の利点と考えられていたものを長い間失ってきました。世界最高のプロスポーツ選手でさえ、強さとスピードの点で原始社会の一般的なハンターと比較することはできないかもしれません。

しかし、生存のための進化は常に自然環境に適応するために起こります。人間は強靭な肉体を失った後、徐々により強い知恵を進化させました。知恵の発達により、人間は安全な住居を建設し、火を使って猛獣に抵抗し、強靭な肉体を失った後の生活様式を変えることができました。知恵の強化は、単に肉体を強化するよりも外部のリスクに効果的に抵抗できることは事実によって証明されています。同様に、現在人間の知性の最高レベルと考えられている創造性は、将来本当に置き換えられるのでしょうか?置き換えられた場合、人間は新たな生存能力を発達させるでしょうか?

人間であれ、地球上の他の生物であれ、進化の目的は未来ではなく、現在の生活環境に適応することです。行き止まりにまで進化した生物集団のことを考えなければなりません。彼らはそのような結果を望んでいませんが、環境の変化によって、その時の進化の最適解に向かって進化するのです。したがって、進化が良い方向に進んでいると単純に想定することはできません。これは単なる環境の選択です。この選択が自然環境に基づくものか、社会環境に基づくものかは、将来になって初めてこの進化が良いものかどうかを判断できます。現時点では、現在の環境に基づいて、この進化が最善の選択であると考えることしかできません。

人類は広大な宇宙の中で、ごく小さな惑星に、ある特定の時期に現れた生物の一種にすぎません。幸いにも、人類の進化は自然淘汰から社会淘汰へと徐々に移行してきました。今後の人類の進化は、絶滅につながるのでしょうか、それともさらなる繁栄につながるのでしょうか。社会的選択が自然選択よりも大きいという前提の下では、おそらく人類の最終的な行き先について答えられるのは人間自身だけでしょう。科学技術の発展の成果をうまく活用して人類の発展をより高いレベルに引き上げ、より多くの人々を飢餓、病気、自然災害から解放することができれば、人類の発展はより良い方向に進むでしょうし、その逆もまた同様です。これらの科学技術の成果が略奪、戦争、破壊、破滅に利用されるなら、人類の進化はアルガリのように行き詰まりを迎えることになるかもしれない。

人類もまた、スーパーAIの潜在的な危険性に気づき始めている。2023年11月1日、英国が主催する初のグローバル人工知能（AI）セキュリティサミットが英国ブレッチリー・パークで開幕した。サミット初日には、中国、米国、英国、欧州連合を含む28カ国が共同でブレッチリー宣言に署名し、安全で人間中心、信頼でき、責任ある方法でAIを設計、開発、展開、使用することを誓約した。

この宣言は、2つの側面に焦点を当てています。1つ目は、共通の懸念事項であるAIの安全性リスクを特定し、これらのリスクについて科学的かつ証拠に基づいた共通の理解を確立することです。2つ目は、各国が独自のリスクベースの政策を策定して、そのようなリスクの安全性を確保し、必要に応じて協力することです。宣言では、この課題を推進するために、各国は、既存の国際フォーラムやその他の関連イニシアチブを通じたものも含め、既存および新規の多国間、複数国間、二国間協力を包含し補完し、政策立案と公共の利益のために最善の科学的支援を提供する、国際的に包括的な最先端のAI安全科学研究ネットワークを支援することを決定したと述べられています。

中国では、国家信託事務所といくつかの省庁レベルの部門が共同で発行した「生成人工知能サービスの管理に関する暫定措置」が2023年8月15日に正式に施行されました。これは、生成人工知能の健全な発展と標準化された応用を促進し、国家の安全と社会の公共の利益を守り、国民、法人、その他の組織の正当な権利と利益を保護することを目的として、生成人工知能の発展に関する明確なガイドラインと規制を提供します。

話を元に戻すと、生成 AI の大規模モデルの開発は人類の進化に影響を与えるでしょうか?そうなる可能性は高いと思います。なぜなら、テクノロジーの車輪はすでに回り始めているからです。私たちのような一般人には、流行を追うことしかできません。野心のある人は、当然、この常に動き続ける車輪の上で、最も輝く星を飾りたいと願うでしょう。将来、生成型人工知能に代表される大規模モデルの開発は、人類の共通の管理下に置かれ、人類にとってより良い未来が作られることを期待しています。この影響が良い方向に向かうことを願っています。新世代の人工知能の発展の下で、私たち全員が繁栄できることを願っています。