ChatGPT文明がオンラインになりました！ワンクリックで明代の南京と中世イタリアを旅しよう

ChatGPT がリリースされてから、宿題をするために ChatGPT を使い始める学生が増えてきました。 ChatGPTのおかげで、クラスで1位になった生徒もいました！

ChatGPTのような大規模言語モデルを使って宿題を書くことはますます一般的になり、学術界は不安を抱いていますが、一部のテクノロジー企業は潜在的なビジネスチャンスも発見しています。

その結果、AIを使ってAIを打ち負かすと主張する検出器が大量に登場しました。

OpenAIは今年2月にAI生成テキストを検出するAI Text Classifierを緊急リリースしただけでなく、スタンフォード大学もChatGPTで不正行為をする学生に対処するためにDetectGPTをリリースしており、一部の研究者はAI生成コンテンツに「透かし」を入れることを提案している...

こうした努力は良いことだが、結果は芳しくない。

OpenAIは7月にAI Text Classifier製品の廃止を発表したが、AI生成コンテンツへの透かしの安定性はあまりにも低く、広く使用されるには不十分である。

プロの言語学者でさえ、AI が生成したコンテンツを区別するのは困難です。

ブロックするよりもオープンにする方が良いです。ChatGPT を受け入れて、従来の教育方法を変える時期が来ているのかもしれません。

そこで、8月31日、このAIの波を起こした企業であるOpenAIが自ら介入し、教育にAIを活用するためのガイドを公開しました。

ChatGPT を使用して難しい会話をロールプレイしたり、コース教材に基づいてクイズやレッスン プランを作成したり、学生に批判的思考を教えたりします。

OpenAI は、ChatGPT を教育で使用するためのヒント、ChatGPT の仕組みと制限、AI 検出器の有効性とバイアスなどについて説明します。

9月12日、カリフォルニア大学サンタクルーズ校の歴史学教授ベンジャミン・ブリーン氏は、歴史の授業でChatGPTをどのように活用したかを自身のブログで公開した。

彼の生徒として、あなたは中世のペスト流行時の不運な旅行者、悪名高いインチキ医者、または正直な市議会議員になることができます...

あるいは、明朝初期の政府の不安定な浮き沈みや庶民のパニックや混乱を個人的に体験することもできます。

または、関心のある期間を選択して、ChatGPT にその履歴のシミュレーションを生成させることもできます。

本当にタイ風でかっこいいですね！ ！ ！

インタラクティブな歴史シミュレーション設定

4月、ベンジャミン・ブリーン教授は中世史の授業で、ChatGPTを使って1348年のペスト流行の最盛期の1日を再現し、生徒たちにダマスカス、パリ、イタリアの都市国家ピストイアに住む人々の役を演じさせた。

中世ペストシミュレーター：ダマスカス版

あなたはダマスカスを通過する旅行者ですが、市内で疫病が最もひどい時期に到着するという不運に見舞われました。

さらに悪いことに、騒々しくて混雑したキャラバンで生活することになります。

ある日、朝起きたら喉が少しかすれていることに気づきました...

シミュレータの背景ドキュメントのアドレス: https://docs.google.com/document/d/1VzOOWgVxPm32jihT09S5HVK80cJ4p1pu5UmSZFANkq0/edit

中世ペストシミュレーター：パリ・クワック・エディション

あなたは評判の悪い薬剤師で、インチキ医者と呼ばれています。もちろん、偽造薬も販売しているので、これらのレビューは客観的です。

パリで蔓延するペストに直面して、あなたは恐怖と興奮を感じています。死の息吹を感じ、金貨の山があなたに向かって振られているのが見えます。

しかし、まずは生き残り、その後で大きな利益を上げなければなりません。

シミュレータの背景ドキュメントのアドレス: https://docs.google.com/document/d/1PL_966Tbf4FiS51t5vhZcrnqQ21PZ79e-z8qe-E_v3w/edit

中世ペストシミュレーター：ピストイア版

今回は、中世イタリアの都市国家ピストイアの市議会議員です。あなたは都市国家の繁栄を自分の責任として受け止める正直者です。

国会議員に就任した後、あなたは都市国家内のさまざまな利益団体、ギルド、家族とうまく付き合うために最善を尽くしてきました。

この恐ろしい疫病に直面して、これまで以上に警戒を強め、絡み合った勢力の間に橋を架け、疫病によって引き起こされた被害に共同で対処する必要があります。

シミュレータの背景ドキュメントのアドレス: https://docs.google.com/document/d/1658DS4Q_MUaGVbkcFNkvTnP4bdggrrhMF0otsMdYhNc/edit

宿題アレンジメントのアップグレード

学生たちは、シミュレーション体験を、3つの場所での疫病に関する実際の歴史的記録と比較するように求められました。

次に、次のガイドラインに従って 3 ～ 4 ページの論文を書くように求められます。

論文では、シミュレーションの精度を分析し、考察することに重点を置く必要があります。論文では、シミュレーションで何が正しかったか、何が間違っていたか、何が強調され、何が省略されたか、そしてファクトチェックから何がわかったかを考慮する必要があります。

まず、シミュレーション中にメモを取ります (シミュレーションで使用されたなじみのない用語や単語は何ですか? 何が意味をなさなかったのですか? どのような質問がありますか?)

その後、架空のキャラクターや環境を駆使して、シミュレーションで歴史的時代を表現したり、日常生活の側面を描写したりする方法について考えてみましょう。

次に、JSTOR、Google Scholar などのサイトで正しい用語を探し、自分の文章と比較します。

反省文を書くときは、シミュレーション体験を単に要約するのではなく、批判的思考と分析に重点を置いてください。

シミュレーションで何がうまくいったか、何がうまくいかなかったかを振り返るときは、選択したシナリオに関連する学術的な二次資料を少なくとも 4 つ引用するようにしてください。

効果の受け入れ

ベンジャミン・ブリーン教授は、学生たちのアイデンティティと状況を定義することに加えて、中世の農民の生活を学生たちが自由にシミュレーションできるようにもしました。

しかし、どちらの場合も、生徒たちが示した創造性は驚くべきものでした。

中世シミュレーションで学生が行ったことは次のとおりです。

• 家出をして旅回りのスパイス商人の弟子になる

• ペストに対する様々な治療法が開発されましたが、その中には歴史的な記録と一致するもの（テリアックなど）もあれば、やや非歴史的なもの（ワクチンなど）もありました。

• ピストイアのギルド間の対立に対する複雑な法的解決を交渉した

• 森に逃げ込み、放浪する隠者になった

• 急速に悪化する疫病に対する中世および近世の本物の治療薬である「ドラゴンの血」を購入してみてください。

• ギルバートという名のイタリア人医師がペストの蔓延を阻止するために香水を使った

• 成功した農民蜂起と失敗した農民蜂起のリーダーになる

さらに、この特別課題に対する生徒の参加は以前よりもはるかに高く、普段は教室の最後列に隠れている生徒でさえもクラスのディスカッションに参加しました。

しかし、中世のペストのシミュレーションに加えて、ベンジャミン・ブリーン教授は他の多くの興味深いシナリオも設定しました。

メソポタミアの放蕩商人エア・ナシル

紀元前 1750 年頃のメソポタミアで実際に存在し、低品質の銅を売った悪徳銅商人、Ea-nāṣir の体験をシミュレートします。

1645年の明王朝

ナンド市では、茶屋、居酒屋、街角での雑談は禁止されています。刑事たちはあらゆる方向を巡回し、話をする者を逮捕するだろう。

1645 年 5 月、あなたは明朝の首都南京の下級官吏です。今、あなたは明朝末期の陰謀に対処しなければなりません...

あなたの目標は、明朝支配下の南京の陥落を生き延び、市外の出来事に関する情報を収集し、家族を守りながら社会的地位の向上を目指すことです。

ヒントリンク: https://chat.openai.com/share/86815f4e-674c-4410-893c-4ae3f1b7412e

1835年のビーグル号の航海

ヒントリンク: https://chat.openai.com/share/c763415f-62cc-4f15-9402-5b56d6fbc2c3

LLMは人文科学と社会科学の発展に貢献する

ベンジャミン・ブリーン教授は、法学修士課程が高等教育、特に人文科学の分野に大きなプラスの影響を与えると信じています。

インターネット時代の到来以来、人文科学や社会科学は衰退しているという議論が続いています。

強力な人工知能ツールの新たな波の出現により、高等教育における力、資金、入学者数のバランスが人文科学からSTEM（科学、技術、工学、数学）へとさらに傾くことが予想されます。

しかし、LLM はその性質上、本質的にテキストに深く依存しています。同時に、LLM がテキストに依存する方法は、歴史などの大学の人文科学コースで強調されるスキルと方法に直接関係しています。

歴史教育の特徴の 1 つは、特定のテキストについて、より抽象度の高いレベルで考える方法を学ぶことです。

学生は、ソース資料のスタイル、文化的背景、前提、入手可能性、つまり、それがどのように、何の目的で、誰のために作成されたか、何が含まれているかを形作る暗黙の制約を分析する方法を学びます。

そのため、歴史を学ぶ学生が LLM に出会うときには、彼らはすでに歴史の訓練を受けており、ChatGPT のサービスに現在よくある落とし穴のいくつかを認識できるようになっています。

機械の幻覚、事実との矛盾など。歴史を学ぶ学生は、事実確認、ジャンルや対象者の分析、関連資料の検索、トピックに関する読書などのスキルを通じて、これらの疑問に答えることができます。

一方、歴史教師やその他の教育者は短期的には大きな問題に直面しています。

テッド・アンダーウッドが言ったように、教育者は生徒に与える課題の多くを根本的に考え直す必要があるだろう。

しかし、LLM は学生のための鮮明な歴史シミュレーターを作成するのと同様に、不正行為や怠惰のための単なるツールではなく、学生の思考を刺激する教育の役割も果たします。