調査によると、米国の公共部門のIT意思決定者の70%にとってAIは「ミッションクリティカル」

テキサス州に拠点を置くラックスペース テクノロジーズが実施した調査によると、公共部門の IT 意思決定者 10 人中 7 人が、AI と ML が自社のビジネス戦略にとって「最も重要」であると考えている。調査対象となった 1,800 人を超える IT リーダーのうち、AI と ML はサイバーセキュリティ (66%)、データ サイエンス (62%)、クラウド コンピューティング (59%) を上回り、トップのカテゴリとなりました。

「AI/ML の予算が拡大し続け、組織のより多くの領域に適用されるプロジェクトが急増していることから、AI/ML の重要性と注目度が高まっていることは明らかです」と、Rackspace Technology のチーフ テクノロジー エバンジェリスト、ジェフ デバーター氏は述べています。 「同時に、多くの組織が依然として、利害関係者の同意を得たり、データ品質の問題に対処したり、AI/ML の可能性を最大限に活用するためのスキル、リソース、人材を見つけたりするのに苦労していることが、調査によって明確に示されています。

調査回答者は、AI と ML がこれほど注目を集めている理由としていくつかの点を挙げました。 3 分の 2 が AI/ML がコスト削減に役立ったと回答し、65% がテクノロジーがブランドの評判にプラスの影響を与えたと回答し、60% がテクノロジーが収益の増加に役立ったと回答しました。

アプリケーションの需要が増加すると、それに応じた投資も必然的に増加します。回答者の 10 人中 7 人以上 (71%) が、予算の 6% ～ 10% が AI/ML プロジェクトに費やされていると回答しており、これは 2020 年に AI/ML に充てられた予算の 1% ～ 10% を大幅に上回っています。

回答者によると、AI/ML の最も一般的な用途は、スピードと効率の向上 (47%)、コンテンツのパーソナライズと国民へのサービス提供 (41%)、収益の増加 (39%)、公共報道の取り組みの理解 (38%) です。

しかし、他の新しいテクノロジーと同様に、採用には大きな障壁があると回答者は述べています。約 3 分の 1 が AI/ML を自社のミッションに合わせるのが難しいと回答し、半数以上が AI/ML の活用を改善するために社内のスキルを強化し、優秀な人材を採用する予定であると述べました。調査では、上級管理職と経営幹部の間に断絶があることも明らかになった。

調査によると、IT 従業員の 58% が AI/ML の利点を理解しているのに対し、運用部門や上級管理職の従業員では 42% でした。

中国ソフトウェアネットワークは、AI/ML アプリケーションの継続的な拡大は世界的な傾向であり、特にコストの削減、人的投入の削減、効率の向上において AI/ML の利点が十分に発揮されると考えています。アメリカの公的機関が AI/ML の応用に楽観的であるという事実は、その公共福祉的な性質に関係しており、これは AI/ML の現在の応用需要と非常に一致しています。

しかし、AI/MLの適用には、特にさまざまなデータの保護とモデルのトレーニングに多額の投資が必要です。さらに、AI/ML人材の需要も高まります。