通信 AI 市場は 2031 年に 388 億ドルに達すると予想されます。5G/6G と AI の統合により、さまざまなメリットがもたらされます。

4G と 5G の世界的な展開は商用サービスの進歩よりも速く、6G は 2030 年までに登場すると予想されています。通信事業者は、どのようにすれば未来を正しく受け入れることができるのでしょうか。

現在、世界中の通信業界がこの件について検討しています。大きな方向性の一つはAIだ。日本のNTTドコモや韓国のSKテレコムなどの代表企業は、新たな成長の余地を見つけるためにAIと通信の融合を積極的に推進している。

研究機関のデータによると、世界の通信AI市場規模は2021年にはわずか12億米ドルですが、2031年までに388億米ドルにまで拡大し、年平均成長率は41.4%になると予想されています。

NTTドコモはAI技術を積極的に活用

今後、NTTドコモはクラウドコンピューティングのAIアプリケーションに多額の投資を行う予定です。例えば、MRIスキャンと医療データに基づいて脳の変化を予測できるAIサービスを実演しました。

日本では高齢化が急速に進んでおり、高齢者は認知症になりやすい。NTTドコモの新サービスは高齢者を助けることができる。

NTTドコモは現在、AIのトレーニングに約500人のデータと約15万枚のMRI画像を収集している。新しいサービスは2025年に商用化される予定だ。

日本の関係機関の予測によれば、2025年までに日本人の約20％が何らかの認知障害を患うとされており、早期発見・早期予防が有効な対策となります。

NTTドコモは、商業市場に加え、コンシューマー市場にも注力しており、2025年3月までにVRバーチャルアバター作成サービスを開始する準備を進めている。このサービスを通じて、ユーザーはテキストを入力するだけでパーソナライズされた仮想アバターを作成できます。このサービスは、ユーザーがデジタルで自分を表現し、コミュニケーションを強化するのに役立ちます。

韓国のSKテレコムはAI戦略に注力

日本の通信事業者と同様に、韓国のSKテレコムもAIへの取り組みを進めており、AIインフラ、AI変革、AIサービスを含むいわゆる「AIピラミッド戦略」を策定している。

SKテレコムは、3つの主要部分のうち、AIデータセンター、AI半導体、マルチモーダルLLMを含むAIインフラストラクチャを最も重視しています。

SKテレコムは「AI市場の成長に伴い、データセンターが不足し、電力消費量の増加や二酸化炭素排出量の過剰など、新たな社会問題が浮上している。SKテレコムは、さまざまな問題を解決するために、液体冷却システムや水素燃料電池の導入など、省エネソリューションを展開していく。今後、SKテレコムはAIホスティング業界にも参入し、SKハイニックスが開発したSapeon NPU（ニューラルプロセッシングユニット）や高帯域幅メモリ（HBM）と省エネソリューションを組み合わせて、利益率を高めていく」と宣言した。

AI変革の時代を迎え、SKTテレコムはモバイル、ブロードバンド、エンタープライズサービスといった中核分野でのブレークスルーを追求し続けるとともに、旅行、AIヘルスケア、メディア、広告といった新たな分野にも進出していきます。

SKTは通話内容を分析・推論し、多様なAIサービスを提供するため、AI携帯電話サービス機能の追加を準備している。たとえば、AI は通話履歴と通話内容を分析して、ユーザーに通話の提案を提供できます。AI はリアルタイムの翻訳タスクも実行できます。

AIは通信業界にどのような影響を与えるのでしょうか?

この潮流の影響を受けて、通信業界ではここ1、2年でAIへの関心が高まっています。以前はそれほど真剣に受け止めていませんでした。しかし、今では多くの企業が突如として独自の「AI戦略」を打ち出しています。

それにもかかわらず、現在生成 AI を使用しているサービス プロバイダーはわずか 21% です。たとえば、シスコは「AI イーサネット ファブリック」プロジェクトに 5 億ドルを投資することを約束していますが、これは多額のように思えるかもしれませんが、通信大手にとっては大した金額ではありません。

世界の通信 AI 市場の規模は 2021 年にはわずか 12 億米ドルにとどまると予測されていますが、2031 年までに 388 億米ドルにまで拡大し、年平均成長率は 41.4% になると予想されています。

5G または 6G を AI と統合することで、通信事業者は次のようなメリットを得ることができます。

より信頼性が高く、高速なインフラストラクチャを構築します。 AI 駆動型デバイスとアプリケーションは、リアルタイムでデータにアクセスして処理し、応答速度を向上させ、スケーラビリティを強化できます。

仮想ネットワーク管理を強化します。 5G は、ソフトウェア定義ネットワーク (SDN) およびネットワーク機能仮想化 (NFV) と組み合わせることで、仮想ネットワーク管理プロセスにおいて AI が重要な役割を果たすことを可能にします。

AI は脆弱性を検出し、収益の損失を防ぐことができます。機械学習は注文データを分析できます。

AI は履歴データを分析して、事業者が需要を予測し、顧客離れを防ぎ、潜在的な成長機会を特定するのに役立ちます。 AI は、オペレーターがネットワークを科学的に計画し、マーケティング プランを作成し、より多くのサービスを開発するのにも役立ちます。

AI アルゴリズムは、スループット、ルーティング、構成を動的に調整することで、オペレーターがネットワーク リソースを最適化し、ネットワーク効率を最大化し、運用コストを削減し、サービス品質を向上させるのに役立ちます。