AIが労働力に及ぼす可能性のある3つの影響

「GenAIは、農業革命と産業革命以来、最も重要な変革となるかもしれません。」

まあ、心配しないでください。アクセンチュアの2024年の労働力に関する最新レポートのこの発言は、1980年代初頭の情報革命の始まり以来、仕事に関して同様の発言を耳にしてきたため、少し誇張されているかもしれないが、AIが仕事の遂行と提供の方法を大きく変え、支援することは間違いない。これは進行中の情報革命の最新段階と言えるだろう。

問題は、AI が私たちの知っている仕事を具体的にどのように変え、人々にどのような影響を与えるかということです。まず、AIは、数十年にわたって登場した他のあらゆるテクノロジーと同様に、労働者に押し付けられるべきものとして見られています。

しかし、GenAI の場合はその逆で、アクセンチュアが調査したほぼすべての従業員 (95%) がこのテクノロジーの使用に価値を見出しています。

しかし、従業員は自社の AI の取り扱い方法を信頼しておらず、たとえば 60% がテクノロジーに関連した失業、ストレス、燃え尽き症候群などを懸念しています。

対照的に、従業員の雇用喪失を懸念していると答えた経営者は3分の1未満（29%）でした。報告書の著者であるエリン・ショック氏とポール・ドハティ氏は、企業がAIの可能性を活用しようとする中で、従業員と経営陣の間に断絶が生じていると述べた。

企業の経営陣も従業員も、近い将来に AI がもたらす広範な変革に備える必要がありますが、それが最終的に雇用にどのような影響を与えるかは不明です。調査では、調査対象となったすべてのビジネスリーダーが、従業員数の増減やレイオフの実施など、従業員数の変更を予想していることが確認されました。

物事は急速に動いています。おそらくビジネスリーダーにとっては速すぎるかもしれません。 「AI世代が世界の注目を集めるまでに、せいぜい数時間しかかかりませんでした」とシュック氏とドハティ氏は言う。「企業や個人によるAIの急速な導入は、仕事や労働力を再形成し、リアルタイムで展開する未来に人々を準備させるAIの能力を浮き彫りにしています。」

現在の GenAI は比較的狭い範囲のタスクと役割に対応していますが、次のフェーズでは「組織内のプロセスと人々の仕事の体験を再設計する」ことに重点が置かれると、シュック氏とドハティ氏は述べました。しかし、幹部の 3 分の 2 は、そのような変革を実行するために必要な適切なスキルと能力をまだ備えていないことを認めています。

さらに、経営幹部は、従業員が AI を受け入れる準備ができていないと考えています。調査では、従業員の 36% が、技術的理解が不足しているために従業員が GenAI を完全に受け入れることはないと考えていますが、従業員の大多数 (82%) はテクノロジーを習得していると考えており、94% は必要なスキルを身に付けられると考えています。

さらに、従業員の半数以上 (53%) が GenAI の成果物の品質を懸念している一方で、成果物の品質を信頼することが従業員の間で懸念事項であると答えた経営幹部はわずか 21% でした。

AI の開発は、共同作業による、ユーザー主導の、人間主導のプロセスである必要があります。さらに、AI によって実現されるこれらの人間中心のリーダーは、世界で 10.3 兆ドルの経済価値を生み出す可能性があります。

アクセンチュアの洞察は、GenAI 関連データの経済モデルと、大規模組織の 7,000 人以上の経営幹部と 5,000 人以上の従業員を対象とした調査に基づいています。

人を中心としたアプローチは、まだビジネスのすべてのレベルに浸透していません。従業員の 95% が革新的な AI を導入する準備と意欲を持っている一方で、大規模なトレーニングを提供している組織はわずか 5% です。シューク氏とドハティ氏は、「人々の技術に対する習熟度と快適性を高めること」に重点を置く必要があると訴えた。

2020 年代後半に AI が雇用に与える最終的な影響を決定する可能性のある 3 つのシナリオが浮上しています。

• 積極的な導入シナリオ: 組織は GenAI によるコスト削減に全面的に注力し、テクノロジーを急速に導入し (5 年以内に完全導入)、人材を高い割合で置き換えます。置き換えられる可能性が高い、以前の職種と似た職種に人材が転職するため、失業率が上昇します。
• 慎重な導入シナリオ: 組織は「GenAI による作業の自動化と強化に重点を置き、人材の置き換えを避けるためにゆっくりと慎重にテクノロジーを導入する (今後 15 年で完全導入) が、人間中心のアプローチと組織の構築には重点を置きません。」
• 人間中心の導入シナリオ: 組織は、「自動化のユースケースを効果的に活用しながら、GenAI との連携を強化すること」に重点を置くことになります。組織がテクノロジーを中程度のペースで導入する (10 年以内に完全導入) につれて、人間中心のアプローチと組織を構築し、仕事が変化する既存の従業員と、自動化によって職を奪われて新しい役割を担う新しい従業員をサポートする取り組みが進むため、最終的には人材の離職率は低くなります。」

調査対象となった、人間中心のシナリオを重視する先見性のあるリーダーの半数以上が、GenAI を中心に仕事や役割を再設計することで労働力を再形成する行動を起こしており、従業員の 75% がこうした新しい働き方の形成に協力しています。

アクセンチュアは、これらの大手企業が、従業員のソフトスキルとテクニカルスキルの向上に投資する可能性が 2 倍高く、今後 3 年間で従業員の生産性が 20% 以上向上すると期待する可能性も 2 倍高いと予測しています。