近年、人工知能の発展により、膨大なデータに基づく顔認識技術がさまざまな分野で広く利用されるようになりました。電車、地下鉄の通路、顔チャンネル、WeChat郵便サービス、一部のスタッフマッピング施設はすべて顔認識技術の特別な応用です。顔認識が個人情報保護においてどのような困難を及ぼすかを理解するためには、まず顔認識技術が広く利用されている理由とその適用範囲を理解する必要があります。そうして初めて、顔認識技術による個人情報保護に対する法的監督を実施することができます。
顔認識 1. 顔認識のメリット 顔認識 2. 顔認識の応用範囲 セキュリティ分野。公共安全システムにおいて、この技術は犯罪者を捕まえる上で重要な役割を果たします。例えば、ジャッキー・チュンのコンサートでは、公安機関がセキュリティシステムの顔認識技術を使用して、長年司法を逃れてきた人々を特定しました。過去20年間、法的制裁を逃れたカップルはおらず、紛失した写真とは異なる老化した顔でさえ、顔認識システムによってブロックされています。この技術の応用により、公安機関による犯罪者逮捕の効率が大幅に向上し、社会の安定を確保する上で重要な役割を果たしました。刑務所システムでは、この技術を使用して、被拘禁者の写真を撮影し、囚人の入退場パターンや移動経路を分析し、リアルタイムの監視を実施し、刑務官の犯罪者監視能力を向上させることができます。 「
顔認識で安全を確保 金融業界。たとえば、銀行システムでは、ユーザーは顔認識技術を使用して顧客を識別し、業務効率を向上させ、銀行への負担を軽減し、リスクを効果的に管理します。この技術は、マイクロペイメントや決済などのプロジェクトにも使用されます。ユーザーが個人のソフトウェア情報を収集する場合、オンラインストアでも自動販売機でも、支払い機能が利用可能である必要があります。ユーザーはパスワードを入力せずに支払いを完了できます。 「写真撮影を通じてのみ、優れた消費者体験を獲得し、取引の効率を向上させることができます。」 送料。交通管理の面では、深センは2017年4月に不法侵入者を識別する技術を導入した。出口では、鉄道駅でこの方法を使用して乗客をチェックし、駅への入場を確実にすることで、乗客の移動効率が向上するだけでなく、乗客の移動効率も大幅に向上します。さらに、北京地下鉄は抜き打ち検査を通じて乗客の安全性と輸送力を向上させる計画だ。 現在、多くの企業や学校が、週末に従業員を雇用したり、学校のセキュリティ要件に基づいて、顔認識技術を使用しています。企業や学校では通常、従来のカード読み取り方法を認めていません。同時に、顔認識はより正確かつ迅速に使用できるため、企業にとっては従業員や学校の生徒の管理がより便利になります。 昨年、レジャー分野では、ZA0のAPPモジュールのリリースにより、ユーザー数が急増しました。ユーザーは、写真撮影アプリを使用するか、見栄えの良い写真を直接アップロードするだけで、短い動画で表情を素早く変えることができます。一部のアプリでは顔認識技術も使用されていますが、データプライバシープロトコルが不規則なため、データが漏洩する可能性があります。 「これには関係部門の変更が必要だ」 政府や非政府組織が顔認識技術とそのアプリケーションを使い始めており、徐々にその適用分野が拡大していることは注目に値します。この技術は、公共の安全と秩序を保証する上で政府にとって重要な役割を果たします。また、企業にとって、人々のための商品やサービスを改善するための新たな展望を開き、人々が迅速な結果と生活に必要なものを手に入れることを可能にします。 3. 顔認識の開発動向 顔認識市場の発展動向 実用的な観点から見ると、金融および技術革新は、人員移動の禁止とセキュリティ識別に広く活用されてきました。市場には独自の技術的優位性があることを認める人が増えています。中国の将来のスマートシティの建設に参加することで、教育、医療、公共の安全管理に役立ちます。さまざまな努力を経て、人々の「人間の顔」に対する認識がますます高まり、ますます慣れてくると、この技術の応用範囲はますます広がるでしょう。 技術的に言えば、顔認識には2次元方式と3次元方式の2つの技術レベルがあります。 2次元方式では、静的な顔情報の認識しかできず、つまり、顔情報を含む写真もこの技術で認識できます。3次元方式では、多角形および動的な顔認識が可能で、正確な画像、ビデオ、マスク、双子の認識を提供し、写真の「ごまかし」を許しません。この技術は、将来の技術の発展のトレンドになるでしょう。 |
<<: あなたの写真を「秘密裏に」使用した顔認識システムはいくつありますか?ツールを使って確認する時が来た
[[410767]] GitHub Copilot、DeepDev、IntelliCode、その他の...
報道によると、ウクライナが使用している顔データベースは、米国に本社を置くテクノロジー企業の「Clea...
[[431746]]自動車業界は、新しい技術の最前線に立つことが多いです。業界では数十年にわたって組...
生体認証市場を見ると、顔認証や虹彩認証などの割合が増加しており、一般の人々のこれらの技術に対する理解...
ロジスティック回帰の2つの方法:勾配降下法と最適化関数ロジスティック回帰は非常に人気のある機械学習手...
人工知能 (AI) は、スピード、効率、安全性、正確性を向上させることで旅行業界に大きな変化をもたら...
製造強国戦略の徹底的な実行の重要な部分として、ロボット産業はますます多くの人々の注目を集めています。...
「世の中には2種類の人がいます。VRが世界を変えると考える人と、まだVRを試したことがない人です。」...
企業向けにディープラーニングを実装する前に、ビジネスリーダーがこの画期的なテクノロジーの機能と特徴...
確かに、人工知能はさまざまな面で人々の生活を楽にしてきました。 Google アシスタント、Siri...
ほとんどの機械学習プロセスでは、トレーニングと推論に使用するデータを前処理する必要があります。前処理...
[[201737]]私はかつて、機械学習を使用してピグレットの世界で株価と変動を予測する空想的な例を...