ResearchAndMarkets: 世界の AI ソリューション市場は 2027 年に 2,820 億ドルに達する見込み

ResearchAndMarkets が発表した最新のレポートによると、2027 年までに世界の人工知能ソリューション市場は 2,820 億米ドルに達し、年間複合成長率は 28.6% になると予想されています。

この報告書は、人工知能の開発、実装、運用状況を評価しているものと理解されています。このレポートでは、2022年から2027年までのAI市場規模の予測を、テクノロジーの種類、展開方法、ソリューションの種類、ネットワークとテクノロジーの統合、垂直産業別に分析しています。

レポートの結果は次のとおりです。

2027 年までに、世界の人工知能ソリューション市場は 2,820 億米ドルに達し、年間複合成長率は 28.6% になります。

2027 年までに、世界の教師なし機械学習市場は 143 億米ドルに達し、年間複合成長率は 21.8% になります。

人工知能とモノのインターネット (AIoT) の組み合わせにより、主に産業用モノのインターネットに関連する新しい AI システム統合が最大 27% 促進されます。

2027 年までに、パブリック クラウド環境での AI ソリューションは、プライベート クラウド展開のほぼ 3 倍に増加するでしょう。

主要な AI テクノロジー システム統合の機会には、エキスパート システム、意思決定支援システム、ファジー システム、マルチエージェント システムなどがあります。

人工知能は、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理など、さまざまなテクノロジーを表します。データ管理から小売店での買い物まで、あらゆるシステムやアプリケーションに AI が組み込まれるようになってきています。

AI 分野は現在非常に細分化されており、ほとんどの企業がソリューションに重点を置くサイロ化されたアプローチが特徴です。長期的には、出版社は複数の AI タイプを組み込んだ多数のソリューションや、IoT やデータ分析などの他の主要分野との統合を期待しています。

サイバーセキュリティにおける AI の潜在的な使用例は数多くあります。たとえば、IoT で AI を使用すると、セキュリティを強化し、資産を保護し、不正行為を減らすことができます。 IoTのセキュリティについてはさまざまな意見があります。

たとえば、分散型（非中央集権型）アプローチを好む企業もあれば、厳密に集中化されたクラウド アーキテクチャを活用した、より集中化されたアプローチの方が理にかなっていると考える企業もあります。分散エンドポイントと集中型クラウド間の通信スループットの制限など、さまざまな理由から、エッジ コンピューティング環境の IoT では署名ベースのセキュリティ ソリューションを使用することはほぼ不可能であると考えています。

AI には、より軽量なアプリケーションである (既知のウイルスのデジタル署名/コードに付随するすべてのデータを追跡する必要がないため)、マルウェアの識別がより効率的である、常に新しいマルウェア コードを識別する必要がないためメンテナンスが簡単で安価であるなど、さまざまな利点があります。これはすべて、AI ベースのセキュリティが既知の悪意のあるコードではなく、悪意のある動作を探しているためです。

長期的には、AI は詐欺防止や悪意のある行為の防止を超えて、高度な分析と意思決定を行うために使用されるようになります。これは、リアルタイム データを含む IoT ソリューションでは特に当てはまります。AI は自律的なアクションを決定するために使用されるためです。

顧客ケアをサポートし、ライフスタイルを向上させるチャットボットや仮想パーソナルアシスタント (VPA) など、AI を活用した消費者向けアプリケーションやサービスが多種多様にあります。自動車業界は、短期的には VPA の組み込みなどのソリューション、長期的には自動運転車のサポートなどのユースケースにおいて、AI がますます有用になっているもう 1 つの例です。 AI が統合されるもう一つの消費者市場分野はウェアラブル テクノロジーです。ウェアラブルデバイスが主流となり、日常生活に統合されることが増えるにつれて、人工知能、ビッグデータ、分析との統合が必要になります。

さらに、レポートでは、人工知能がデータ管理に大きな影響を与えると予測しています。 AI テクノロジーは、あらゆるネットワーク、デバイス、アプリケーション、サービスにますます浸透していきます。