中国初の風力タービン出力曲線AIモデルが発表され、業界のギャップを埋める

8月28日、国家エネルギー音声の公式WeChatアカウントによると、龍源電力工程技術有限公司は最近、国内初の風力タービン出力曲線画像認識AIモデルを発表した。関係者は「風力タービン出力曲線特性分析とスクリーニングの自動化とインテリジェント化を初めて実現し、業界のギャップを埋めた」と述べた。

▲画像出典：国家エネルギーボイス公式WeChatアカウント

IT Homeは調査の結果、風力タービンのパワーカーブは風力タービンの性能を評価し、ユニットの発電能力を評価するための重要な指標であることがわかりました。異常なパワーカーブは電力損失につながるだけでなく、設備の発電効率を低下させ、部品の動作サイクルを短縮します。従来の検出力曲線スクリーニング方法は、専門家の個人的な経験に依存しており、非効率的で、精度もさまざまです。

龍源電力工程技術有限公司は、数万枚の典型的な電力曲線異常写真を収集してラベル付けし、主流の画像認識モデルに依存してAIモデルを独自にトレーニングし、モデルアルゴリズムを継続的に最適化し、一次および二次最適化機能を調整して、異なるモデルの風力タービンの電力曲線における8種類の典型的な問題の認識を実現したと報告されています。

▲画像出典：国家エネルギーボイス公式WeChatアカウント

さらに、同社はこのモデルを風力タービンの他の制御図にも適用し、関連モデルを確立して継続的に反復しました。現場の3か月間の稼働データを使用して実験検証を行った結果、モデルは約14,000基の風力タービンのうち1,860基の異常な風力タービンを80％以上の精度で検出し、作業効率は3倍以上に向上しました。

関係者によると、この技術は、風力タービンのパワーカーブのスクリーニングと分析の分野における画像認識技術の応用を初めて実現し、分析結果の自動表示を完了し、問題のあるユニットの位置決め速度と障害分析の効率を効果的に向上させ、設備の発電性能の向上と発電所のインテリジェントな運用とメンテナンスの促進に強力なサポートを提供したという。