巨大企業間の今後の AI 戦争: マイクロソフトは左に進んで 2B、グーグルは右に進んで 2C

AI時代の到来

非常にドラマチックなのは、Microsoft Build 開発者会議と Google I/O 開発者会議が今年、開催時間がわずか 1 日しか違わずに重なったことです。マイクロソフトは今月7日から9日までシアトルにいます。グーグルは今月8日から10日までマウンテンビューにいます。開発者グループはそれぞれ焦点が異なるかもしれませんが、テクノロジーメディアは 2 つのグループに分割する必要があります。

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これら 2 つのテクノロジー大手は、ビジネスにおいて多くの重複と競合関係にあります。また、PC 時代とポスト PC 時代を代表する 2 つの企業でもあります。現在、それぞれ世界最大のデスクトップおよびモバイル オペレーティング システムを所有しています。 PC 時代では、Microsoft と Intel の Wintel の組み合わせが市場を席巻し、ポスト PC 時代では、Google と Apple がモバイル プラットフォームを分割して支配しました。

昨日の Microsoft Build カンファレンスでも、今日の Google I/O カンファレンスでも、共通のテーマがありました。それは人工知能です。 AI はほぼあらゆるところに存在し、2 大企業の多くの複雑な新製品に導入され、ソフトウェア サービスのエクスペリエンスを再定義しています。テクノロジー業界が AI の新しい時代を迎えていることは間違いありません。

実際、Google と Microsoft は昨年、AI を自社の将来戦略として定義しました。マイクロソフトのCEOが述べた「AIがすべてを再定義する」にせよ、グーグルのCEOが提案した「モバイルファーストからAIファーストへ」にせよ、インド人CEO2人の戦略は実は同じ源から来ている。AIは2つの巨人を流れる血液となり、マイクロソフトとグーグルのすべての製品とビジネスに浸透し、強化していくのだ。

この観点から見ると、今年のマイクロソフトとグーグルのI/Oカンファレンスでは、新製品はあまり発表されず、むしろAI時代に合わせて既存製品をアップグレードし、新たな体験と魅力をもたらしました。つまり、今年の2大開発者カンファレンスは、昨年のカンファレンスの延長であり、昨年決定されたAI戦略に基づいて2大巨頭が提出した成績表であり、ユビキタスAIの応用を体現したものでもある。

AIはすべての製品に統合されています

昨日、マイクロソフトはAzure AI、IoT、Microsoft 365、Brainwaveを発表しました。今日、グーグルはAndroid P、Gmail、Googleフォト、Googleアシスタント、Googleニュース、Googleマップ、Googleレンズ、自動運転など、ソフトウェアの全範囲をアップデートしました。これらはすべて、AIがもたらすより人間的な体験を実証するものであり、製品側では音声認識、画像認識、行動予測、自然な意味理解などのディープラーニング関連技術の具体化でもあります。

本日の Google カンファレンスで紹介された製品を例に挙げると、Gmail はユーザーが一語一語入力する必要なく、予測的にメール作成を手助けします。写真は自動的に顔を認識し、写真編集や自動テキスト変換をユーザーに提供します。アシスタントはユーザーからの 2 つの指示を同時に処理し、店舗に直接電話して予約を取ることもできます。ニュースは自動的にニュース トピックを構築し、ユーザーが注目のイベントの詳細を理解できるようにします。Waymo の自動運転は突然の事故を予測し、事前に減速して、赤信号を無視して突然道路を横断する歩行者や車両を回避します。新しい製品機能の詳細な紹介については、Sina Technology の Google カンファレンスに関する特別記事をご覧ください。

一方、AI 製品にはユーザーデータが必要です。 Google を完全に信頼し、個人データを Google に託した場合にのみ、Google アシスタントや Gmail など、あらゆる AI 関連製品の利便性と人間性を享受できます。ユーザーデータを取得する前提はプライバシーとセキュリティであり、これは Microsoft と Google が 2 つの主要な基調講演で強調した点でもあります。

メディア従事者として、私は人工知能技術がメディア業務の効率化を解き放つことを常に期待してきました。将来的には、ニュース速報やプレスリリースの処理、特集記事の作成といった、退屈で時間がかかり、創造性の低い作業であるニュースメディアの仕事はすべて人工知能に引き継がれるようになるでしょう。メディア専門家は、貴重なリソースとエネルギーを、オリジナルコンテンツや詳細な分析などの非常に創造的な仕事に集中させる必要があります。

二人の巨人に敬意を表さなければならないことが一つあります。 Google と Microsoft は最先端のテクノロジーを進歩させながら、障害を持つ脆弱なグループへの配慮を忘れてはいません。マイクロソフトは昨日、総額2500万ドルを投じて「AI for Accessibility」という5カ年計画を発表し、開発者と連携して人工知能技術を使って障害者の生活体験の向上に努めている。また、グーグルも今日、機械学習技術を使ってモールス信号入力方式を発表し、自分の意思を正常に表現できない障害者が外界とコミュニケーションできるよう支援している。

マイクロソフトは毎年、基調講演の 5 分間を割いて、テクノロジーが障がい者にどのように役立っているかという心温まるストーリーを紹介している。2 年前は、人工知能とスマート グラスが目の見えない人に世界を「見る」手助けをし、昨年はスマート ブレスレットがパーキンソン病の患者が再び生活を始める手助けをし、今年は人工知能が目の見えない学生が言語の壁を乗り越える手助けをしている。テクノロジーと人間性に関するこれらの心温まる物語は、社会的弱者への配慮を反映しているだけでなく、テクノロジー大手にとって最高のブランド広告でもあります。

2Bおよび2C市場に焦点を当てる

2人の巨人に戻りましょう。 Microsoft と Google の 2 大開発者会議は、実は現在の人工知能分野における 2 大プラットフォームの開発者会議なのです。しかし、この2つの大企業は人工知能において、焦点を当てる分野が若干異なります。マイクロソフトは主に2Bエンタープライズ市場をターゲットにしており、一方グーグルは2Cコンシューマー市場を支配しています。

Microsoft の AI 製品は、Azure AI や Windows ML など、Azure クラウド プラットフォームと Windows プラットフォームに深く統合されています。 Buildカンファレンスで強調されたAzure AIは、企業ユーザー向けに「クラウド+生産性+AI」のフルレンジのサービスを推進することを目指しています。基調講演で紹介されたHuaweiとXiaomiの組み込みスマート翻訳やDJIドローンに代表されるアップグレードされたIoTは、すべてMicrosoft AIの企業市場における具体的な使用シナリオの現れです。マイクロソフトは、自社のクラウド AI テクノロジーをベースにしたエンタープライズ市場エコシステムの構築に熱心であることがわかります。

エンタープライズ市場において、Microsoft AI の競合相手としては、主に Amazon AWS と IBM の Watson が挙げられます。クラウドサービス分野におけるMicrosoft Azureの市場シェアは依然としてAmazonのAWSに遅れをとっているものの、MicrosoftはAIサービスの拡大において、本来の生産性顧客という独自の優位性も持っています。 Microsoft の Windows と Office は、世界中の大規模エンタープライズ市場を支配しています。世界のフォーチュン 500 企業の 95% が Microsoft のクラウド サービス (Azure および Office を含む) を使用しており、Office 365 の月間アクティブ企業ユーザー数は昨年 10 月に 1 億 2,000 万人を超えました。

Google の AI 製品は、同社の幅広いインターネット サービスと Android プラットフォームにも完全に統合されています。数億から数十億に及ぶこれらの大規模なユーザーベースは、AI 開発における Google の最もユニークな競争上の優位性であり、直接変換できる消費者市場のユーザーでもあります。 （中国本土市場を除き、Androidの月間アクティブデバイス数は昨年20億台を超えた。）

Google が今日リリースしたほぼすべてのアプリケーションなど、AI によって「恩恵を受けた」すべての Google ソフトウェア製品は、ディープラーニングのトレーニング ニーズを満たすために、より多くのユーザー データを Google に提供できます。このため、Google はプラットフォームに決して手を抜かず、ほぼすべての AI ソフトウェア製品を iOS プラットフォームに同時に公開してきました。 Google はモバイル プラットフォームの獲得競争よりも、iOS の膨大なユーザー データを重視しており、Apple の iOS からユーザー トラフィックを購入するために巨額の料金を支払っているほどだ。Bernstein のアナリストは、このトラフィックの購入コストが昨年 30 億ドルに上ると推定している。

消費者市場における Google の AI 競合企業としては、主に Amazon と Facebook が含まれます。アマゾンとフェイスブックは、インターネットサービスのユーザーベースがグーグルよりはるかに少ないものの、電子商取引とソーシャルネットワーキングにおいて揺るぎない支配的地位を占めている。 Amazon Alexa は、スマートホームやインタラクティブ エンターテイメントの分野でも独自のエコロジカルな利点を持っており、これは Microsoft が消費者向け AI の分野で Cortana と Amazon Alexa を連携させることを選択した重要な理由でもあります。両社はエンタープライズ市場で競合しているが、消費者市場ではともに巨大なライバルであるGoogleと対峙している。

舞台裏のコンピューティングプラットフォームの比較

AI をめぐる戦略的競争には、エコシステム プラットフォームとユーザー データに加えて、AI コンピューティングとトレーニングをサポートするクラウド コンピューティング プラットフォームも含まれます。これは、Microsoft と Google の開発者会議で最も注目を集めた部分でもあります。昨日、Microsoft はディープラーニング アクセラレーション プラットフォーム Project Brainwave (昨年プレビュー バージョンがリリースされました) をリリースし、今日、Google は第 3 世代の TensorFlow チップ TPU 3.0 をリリースしました。

TPU 3.0 プロセッサは液体冷却技術を採用しており、その計算能力は前世代の 8 倍に向上していることは特筆に値します。 Microsoft の Brinwave の基礎となるのは、Intel の Straix FPGA チップです。昨年 8 月、Microsoft は、Intel Straitx 10 FPGA チップを使用することで、Brainwave がバッチ処理なしで 1 秒あたり 39.5 兆回の演算をサポートできることを公式に発表しました。

マイクロソフトは 2012 年以来、クラウドおよび AI チップ戦略をより柔軟な FPGA チップに重点を置いてきました。これは、インテルが2015年にFPGAチップ大手のアルテラを167億ドルで買収した重要な理由でもあった。過去数年間、インテルは数百億ドル相当の一連の大規模買収（Altera、Nervana、Movidius、Mobileye）を通じて、AI時代における重要な地位を確保してきました。

マイクロソフトのクラウド上のディープラーニング プラットフォームはインテルの FPGA チップをベースにしており、モバイル デバイス上の Windows ML プラットフォームもインテルの Movidius VPU チップをベースにしています。インテルもAIチップの開発でFacebookと提携すると発表しているが、最近の兆候ではFacebookが独自のAIプロセッサ研究開発チームを結成していることが明らかになっている。

対照的に、AI時代においては、マイクロソフトとインテルの利益はより密接に結びついています。マイクロソフトのAI分野における拡大は、インテルのAIチップの拡大も意味します。ある意味、PC時代の黄金のパートナーであったマイクロソフトとインテルは、AI時代に再び手を携えて共に繁栄していくことになる。

今年の3つの主要な開発者会議のうち、残っているのは6月に開催されるAppleのWWDCだけだ。 Apple の AI 戦略の要となるのは、明らかに 13 億人を超える iOS ユーザーと、それに関連する膨大な量のユーザー データです。昨年、AppleはWWDCでCore ML機械学習フレームワークをリリースし、人工知能分野における計画を初めて披露した。 Apple の DNA ではデータ セキュリティとユーザーのプライバシーが非常に重視されているため、Apple は AI プラットフォームをモバイル デバイス自体に固定し、Core ML の機械学習は iOS デバイス上でローカルに完了します。これは諸刃の剣です。データのセキュリティは確保されますが、計算能力が制限され、モバイル チップに対する要求が高まります。

Microsoft と Google も独自のモバイル Windows ML と TensorFlow Light フレームワークを持っていますが、これは 2 つの大手企業の AI 戦略の中核ではありません。彼らの機械学習フレームワークは、独自のクラウド プラットフォームと深く統合されています。 Microsoft と Google のクラウド AI 戦略に直面して、Apple は機械学習のローカライズにこだわり続けるのでしょうか? 来月には答えがわかるでしょう。