クラウド コンピューティングの限界: エッジでの機械学習が必要な理由

機械学習には高い処理要件があり、通信コストがかかることから、最終的にはエッジ（スマートフォン）で動作...

Applitools はビジュアル AI テストをネイティブ モバイル アプリに拡張します

Applitools は本日、オンライン イベント「Future Testing: Mobile」に...

AI を活用した新たなフィッシング攻撃に対抗するにはどうすればよいでしょうか?

サイバーセキュリティは、攻撃と防御の継続的なゲームです。防御戦略が進化し続ける一方で、攻撃者も攻撃の...

飛んでくる花穂は人々を不安にさせますが、人と機械の組み合わせで不安を防ぐことができます！

「霧深い春の朝、緑の枝に雪の結晶が舞い散る。」さあ、また雪のように雪の結晶が舞い散る季節がやってき...

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Nature: ネイチャーインデックスではUSTCと南京大学が清華大学や北京大学よりも上位にランクイン。中山大学と山東大学の自然科学論文の発表数は過去3年間で急増している。

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

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人工知能をより人間らしくする 高齢者向けにAIをもっとデジタル化すべき

人工知能は新たなインフラの一つとして、人々の社会生活のあらゆる分野に統合され、あらゆるものがつながり...

XML暗号化アルゴリズムが破られ、W3CはXML暗号化標準を改訂する必要がある

ルール研究所の研究者らは、XML 暗号化プロトコルに重大なセキュリティ上の脆弱性を発見し、シカゴで開...

ディープラーニングの分散トレーニングにおける大きなバッチサイズと学習率の関係をどのように理解すればよいでしょうか?

[[207640]]この記事は、Zhihu の質問「ディープラーニングの分散トレーニングにおける大...

脱ぐ！ドローンは1000億元の農薬市場の発展を加速させている

現在、農業の需要と供給の矛盾がますます顕著になる中、植物保護分野におけるドローンの導入と応用は、農業...

ディープラーニングにおける正規化の概要（Python コード付き）

編集者注: 日々の仕事や研究において、データ サイエンティストが遭遇する最も一般的な問題の 1 つは...

エッジコンピューティング時代の到来は AI にどのような影響を与えるのでしょうか?

[[270834]]近年、人工知能はテクノロジー界で注目されている分野です。中国では、Megvii...

AI全盛の時代、機械翻訳はどのように革命を起こすのか？

人工知能の長年の目標は、これまで人間のみが実行していたタスクを機械が実行できるようにすることです。し...