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ブラックボックス問題が依然としてディープラーニングの普及を妨げている

[[211063]]現在、ディープラーニングは人工知能の旗印を掲げており、将来、インテリジェントマシ...

2017年データサイエンスおよび機械学習業界現状調査：Pythonが最も人気のある言語

[[209261]]今年、Kaggle はデータ サイエンスと機械学習の状況を包括的に理解することを...

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世界で最も先進的なロボット20台は、考えてみると本当に恐ろしい

科学技術の発展に伴い、ロボットは必然的に徐々に私たちの生活に入り込み、多くの分野で人間に取って代わる...

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データ構造とアルゴリズムについて知っておくべき 50 のコード実装

今日、私は GitHub で非常に優れたプロジェクトを見つけました。現在、4700 以上のスターが付...

AIは教育分野にどのように貢献できるのでしょうか?

調査機関Markets&Marketsの予測によると、2023年までに世界の教育業界における...

世界自動運転年間「強さ」リストが発表、百度がウェイモを抜いて首位に、ウェイモ：評価基準に反対

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

GPT-5は秘密裏にトレーニング中です！ DeepMindの共同創設者は、このモデルがGPT-4の100倍大きいことを明らかにした

最近、DeepMindの共同創設者で現在はInflection AIのCEOを務めるMustafa ...

2010年以降、MLコンピューティングパワーの需要は100億ドル増加し、6か月で2倍になり、ディープラーニングは画期的な分野となった。

計算能力、データ、アルゴリズムは、現代の機械学習 (ML) の進歩を導く 3 つの基本的な要素です。...

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中国情報通信科学院の張琳琳氏：AIセキュリティの標準化は、今後も基本的かつ規範的、主導的な役割を果たし続けるべきである。

最近、「強力なイノベーション、新しいことに挑戦、未来の共有」をテーマにしたチャイナモバイルの第4回テ...