ChatGPTは30億ドルで訴えられました！ OpenAIが相次いで訴訟される

ChatGPTが世界中で人気を博すにつれ、その開発元であるOpenAIはますます多くの疑問や批判に直面しています。最近、OpenAIは一連の訴訟に巻き込まれている。

6月29日、匿名の16人がカリフォルニア州サンフランシスコの米国連邦裁判所に訴訟を起こし、ChatGPTがユーザーに適切な通知や同意を得ることなく個人情報を収集し漏洩したと主張した。これに基づき、彼らはマイクロソフトとOpenAIに30億ドルの賠償を要求した。

訴訟では、OpenAIとマイクロソフトは個人情報の購入と使用に関する契約を結んでいたにもかかわらず、同意なく取得した数百万件の個人情報を含む3000億語をインターネットから組織的に収集したと主張している。

原告らは、両社がAI製品を通じて、製品の詳細、アカウント情報、名前、連絡先情報、ログイン認証情報、電子メール、支払い情報、取引記録、ブラウザデータ、ソーシャルメディア情報、チャットログ、クッキー、検索履歴、その他のオンライン活動など、数百万人の個人情報を「収集、保管、追跡、共有、開示」したと訴えた。

訴状ではまた、個人を特定できる情報について、被告は学習モデルから適切にフィルタリングしなかったため、何百万人もの人々が、即時またはその他の方法で、世界中の見知らぬ人に個人情報が開示されるリスクにさらされたと主張している。

訴訟ではまた、OpenAIが「人類全体に最も利益をもたらす」方法で人工知能を発展させるという当初の使命に違反したと非難している。現時点では、OpenAIもMicrosoftもこの告発に対して反応していない。

しかし、この訴訟は世界中で広く注目を集め、プライバシー、人工知能の倫理、企業による個人情報の取り扱いについてネットユーザーの間で懸念を引き起こしている。

その後、わずか1週間以内に、OpenAIは、Paul Tremblay氏とMona Awad氏の2人の作家から、彼らの著作権で保護された作品がChatGPTのトレーニングに使用されたと主張する訴訟を受けました。

1689059153_64acff51092e55a2cfbce.png!small?1689059154040

ポール・トランブレイ氏とモナ・アワド氏は、ChatGPT が彼らの本の「驚くほど正確な」要約を生成できたと主張しています。そのため彼らは、そのような正確な要約は ChatGPT が彼らの作品についてトレーニングされた後にのみ可能であると主張しており、これは明らかに著作権法に違反する行為です。

起訴状によると、OpenAIのトレーニングデータには少なくとも30万冊の書籍が含まれており、その多くは著作権を侵害するウェブサイトからのものだという。

たとえば、OpenAI が GPT-3 トレーニングデータを公開したとき、そこには 2 つのインターネット書籍コーパスが含まれており、約 15% を占めていると述べました。訴訟の著者らは、これらのデータはLibrary Genesis、Sci-Hubなどのシャドーライブラリのウェブサイトから来ていると考えている。

OpenAIは何度もデータスキャンダルに巻き込まれてきた

しかし、これらの現在の告発は依然として原告の「一方的な主張」である。しかし、同社がデータセキュリティや個人情報漏洩の疑惑に巻き込まれるのは今回が初めてではない。

マイクロソフトは昨年6月下旬、コンピュータコードを自動的に生成できる新しい人工知能技術を発表した。

Copilot と呼ばれるこのツールは、プロのプログラマーがより速く作業できるように設計されています。作業を進めると、Copilot がコード提案をしてくれます。プログラマーは、Copilot が提示するコードブロックを自分のコードに直接追加することで、作業を素早く完了させることができます。そのため、このツールは「プログラマーが早く仕事を終えられるツール」として多くのメディアから高く評価されています。

そして昨年 11 月、Copilot と呼ばれるこのコード アシスタントがプログラマーから訴えられました。

原告らは、Copilot がオープンソースライセンスに違反し、自らが提供したコードを GitHub Copilot と OpenAI の Codex 機械学習モデルのトレーニングに使用し、多くのオリジナルコード作成者の著作権を侵害し、ユーザーのプライバシーを漏洩したと考え、裁判所に訴訟を起こし、90 億ドルの損害賠償を請求しました。

これらの事例は間違いなくプライバシーの安全性に対する警鐘を鳴らしている。OpenAIだけでなく、世界中の企業がデータの収集と使用に責任を持たなければならない。

今日、人工知能技術の急速な発展は、特にデータの収集と使用の面で、個人のプライバシーに対するより深刻な課題をもたらしています。 AI モデルのトレーニングに個人データがますます使用されるようになるにつれて、データの合法的かつ透明な使用を確保することが重要になります。

企業は個人のプライバシーを保護する上で重要な役割を果たします。したがって、個人データを収集および使用する場合、すべての企業はプライバシー規制を遵守し、透明性のあるデータ使用を提供して、人工知能技術の開発と個人の権利と利益の保護のバランスを確保する必要があります。