Go データ構造とアルゴリズムの基本クイックソート

Go データ構造とアルゴリズムの基本クイックソート

[[411577]]

この記事はWeChatの公開アカウント「Light City」から転載したもので、著者はlightcityです。この記事を転載する場合は、Guangcheng公式アカウントまでご連絡ください。

最近、アルゴリズムを再検討し、acwing を最初からフォローして、Go で実装する予定です。

今日の目標は、Go で書かれたクイックソートを学ぶことです。

acwingから学びました。

入力:

  1. 3
  2. 1 3 2

出力:

  1. 1 2 3

ちょっとした考察:

1. ピボットを定義する

2. ピボットに従って間隔を分割する

3. 再帰的な部分問題

ピボットはランダムに選択できます。例: arr[l]、arr[r]など。

再帰時には 2 つのオプションがあります。1 つは j を取ることですが、無限ループを防ぐために pivot が arr[r] を取らないようにする必要があります。

この記事ではこれを実装します:

  1. ピボット := arr[(l+r)>>1]
  2. クイックソート(arr, l, j)
  3. クイックソート(arr, j+1, r)

もう 1 つの方法は、i を取ることです。無限ループを防ぐために、pivot が arr[l] を取らないようにする必要があります。同時に、arr[(l+r)>>1] を使用することはできず、切り上げる必要があります。たとえば、arr[(l+r+1)>>1] です。

この記事ではこれを実装します:

  1. ピボット := arr[(l+r+1)>>1]
  2. クイックソートI(arr, l, i-1)
  3. クイックソートI(arr, i, r)

最後に、囲碁の知識を追加します。

1. 入力

go で入力を処理するには、fmt.Scan を使用してアドレスを渡します。ここでは、後で直接再利用できる関数を実装しました。

  1. // DoBlackInputはスペース入力を配列として処理します
  2. DoBlackInput関数(n int ) [] int {
  3. arr := make([] int , n)
  4. i := 0; i < n; i++ {
  5. fmt.Scan(&arr[i])
  6. }
  7. リターン
  8. }

2. 交換

2 つの要素をすばやく交換する方法。

  1. a, b = b, a

これにより、素早い交換が可能になります。

3.do...while{}

以下を使用できます:

  1. のために{
  2. // 何かをする
  3. 真の場合{
  4. 壊す
  5. }
  6. }

4.i++ と ++i

++i と --i はサポートされていません。

最終的に、完全なコードは次のようになります。

  1. パッケージメイン
  2.  
  3. 「fmt」をインポートする 
  4.  
  5. // DoBlackInputはスペース入力を配列として処理します
  6. DoBlackInput関数(n int ) [] int {
  7. arr := make([] int , n)
  8. i := 0; i < n; i++ {
  9. fmt.Scan(&arr[i])
  10. }
  11. リターン
  12. }
  13.  
  14. // クイックソートフェッチ j
  15. func quickSort(arr [] int , l int , r int ) {
  16. l >= r の場合 {
  17. 戻る 
  18. }
  19. ピボット := arr[(l+r)>>1]
  20. 私 := l - 1
  21. j := r + 1
  22. i < j {に対して
  23. のために{
  24. 私は++
  25. arr[i] >= pivot の場合 {
  26. 壊す
  27. }
  28. }
  29. のために{
  30. j --  
  31. arr[j] <= pivot の場合 {
  32. 壊す
  33. }
  34. }
  35. i < j {の場合
  36. arr[i]、arr[j] = arr[j]、arr[i]
  37. }
  38. }
  39. クイックソート(arr, l, j)
  40. クイックソート(arr, j+1, r)
  41. }
  42.  
  43. // クイックソートフェッチ i
  44. func quickSortI(arr [] int , l int , r int ) {
  45. l == r の場合
  46. 戻る 
  47. }
  48. ピボット := arr[(l+r+1)>>1]
  49. 私 := l - 1
  50. j := r + 1
  51. i < j {に対して
  52. のために{
  53. 私は++
  54. arr[i] >= pivot の場合 {
  55. 壊す
  56. }
  57. }
  58. のために{
  59. じ --  
  60. arr[j] <= pivot の場合 {
  61. 壊す
  62. }
  63. }
  64. i < j {の場合
  65. arr[i]、arr[j] = arr[j]、arr[i]
  66. }
  67. }
  68. クイックソートI(arr, l, i-1)
  69. クイックソートI(arr, i, r)
  70. }
  71. 関数main() {
  72. var n int  
  73. fmt.Scan(&n)
  74. arr := DoBlackInput(n)
  75. クイックソート(arr, 0, n-1)
  76. _の場合、v := 範囲 arr {
  77. fmt.Printf( "%d" , v)
  78. }
  79. }

<<:  データセットと DataLoader を使用して PyTorch でデータをカスタマイズする

>>:  AIを活用した自動化はエンタープライズレベルの自動化2.0です

ブログ    

推薦する

産業用ロボットは高給ですか?

産業用ロボットの雇用見通しはどうですか?近年、世界の産業用ロボット産業と市場は急速に発展しています。...

Analysys OLAP アルゴリズム コンペティションの結果が発表され、オープン ソース グループのダーク ホースがその腕前を披露しました。

100日間以上にわたる激しい競争では、国内トップクラスのテクノロジー企業40社以上が競い合い、競争...

...

...

2021年の量子コンピューティング研究開発の現状と将来展望

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

「デジタルマン」もリストに載っているので、怖いのかと聞いてみたいのですが

冬季オリンピックが本格的に開幕。新たなトップスター「ビン・ドゥエンドゥエン」のほか、競技場内外を支え...

ニューラルネットワークはとてもシンプルです。機械学習の入門書をご紹介します | 役立つ情報

[[331060]]この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI...

...

人工知能の分野でデータの機密性をどのように保護するか?

進化するインテリジェントな世界では、データの機密性と AI 倫理の融合が企業と社会にとって大きな懸念...

AI開発者のための7つの倫理ガイドライン

人工知能はここ数年で大きな進歩を遂げました。 AIテクノロジーで生み出されるソリューションは想像を絶...

...

...

ファーウェイの「社会的採用停止」の背景:特殊分野を除き、レベル19以上の専門家のみを採用

[[247527]]コストを削減し、効率を向上させるために、人材戦略は変わりますか?北京青年報は10...

生成 AI は通信業界を救うことができるか?

MWC 2024カンファレンスで、Nvidiaは、ARM、ServiceNow、SoftBankと...

...