GPU の在庫は 600,000 に達します!ザッカーバーグ氏、新たな目標を確認：汎用人工知能の創出

1 月 19 日、テクノロジー業界が超人的、神レベルの知能を達成する道を歩んでいるという確固たる信念から生まれた熱狂の波がテクノロジー分野を席巻しています。このトレンドを先導しているのは、この種の人工汎用知能 (AGI) を開発していると主張する OpenAI です。 Googleの人工知能プロジェクトの責任者であるデミス・ハサビス氏も同じ夢を抱いている。

現在、Meta の CEO であるマーク・ザッカーバーグ氏がこの争いに加わっている。彼は汎用人工知能を実現するための具体的なスケジュールや明確な定義さえも示さなかったが、汎用人工知能を作成しオープンソース化するという決意は依然として固い。同時に、ザッカーバーグ氏はMetaの人工知能研究チームFAIRを統合し、Metaアプリケーションで生成型人工知能製品の構築を担当するチームと合併しました。 Meta の野望は明確です。彼らは、人工知能におけるあらゆる進歩が何十億ものユーザーに直接届くことを望んでいます。

ザッカーバーグ氏はインタビューで、「夢の製品を作るためには、汎用知能に取り組まなければならないという点で我々は合意に達した。多くのトップクラスの研究者が、より野心的な目標に挑戦することに熱心であるため、このことを伝えることが重要だと思う」と明らかにした。

しかし、誰もがこの AI の饗宴を楽しめるわけではない。舞台裏では人材獲得競争が長い間激化しており、あらゆるテクノロジー大手が限られた研究者やエンジニアの獲得に知恵を絞っている。専門知識が乏しい人でも、年間100万ドルを超えるような驚異的な給与を簡単に稼ぐことができます。ザッカーバーグ氏のような業界リーダーは自ら介入し、重要な人材を引きつける方法を考えたり、自社の研究チームが競合他社に引き抜かれるのを防ぐために最大限の努力をしたりする必要がある。

ザッカーバーグ氏は「我々は、この極めて熾烈な人材獲得競争に慣れている。しかし、ここの状況は違う。複数の企業が同じ目標を追求しており、多くのベンチャーキャピタルやその他の資金がこの分野に絶えず流れ込んでいるため、外部から始めてさまざまなことに挑戦することが容易になっている」と嘆いた。

人材獲得競争は別として、人工知能の分野で最も不足しているリソースは、大規模なモデルをトレーニングして実行するために必要な計算能力です。この点では、ザッカーバーグ氏は十分に準備していたようだ。同氏は、今年末までに、Meta は生成型人工知能の構築に業界が好むチップである Nvidia H100 GPU を 34 万個以上保有する予定であることを明らかにした。

外部の調査によると、Meta は 2023 年だけで 15 万台の H100 を購入しており、これは Microsoft に匹敵する数であり、他の企業の少なくとも 3 倍に相当します。ザッカーバーグ氏はさらに、NvidiaのA100やその他の人工知能チップを含めると、MetaのGPU在庫は2024年末までに約60万個に達するだろうと述べた。これは間違いなく驚異的な数字であり、人工知能の分野におけるMetaの野心と強さを示しています。

「我々はおそらく他のどの企業よりも大規模にこの機能を構築してきた」とザッカーバーグ氏は語った。「おそらく多くの人がそれに気づいていないと思う」

トレーニングラマ3

ザッカーバーグ氏をはじめとするテクノロジーリーダーたちは汎用人工知能に大いなる希望を抱いているが、残念なことに、現在まで汎用人工知能には明確で統一された定義がまだ存在せず、実現の時期も不明のままである。

ザッカーバーグ氏は率直にこう語った。「汎用人工知能を単純かつ明確に定義するのは簡単ではありません。汎用人工知能は人間の知能レベルに達するべきか、人間を超えるべきか、あるいは遠い将来の超知能の一種であるべきか、議論する人もいるかもしれません。しかし私にとって重要なのは、その幅広い応用性、つまり知能が推論や直感を含むさまざまな能力を持つことができることです。」

彼は、汎用人工知能の到来は一度きりの出来事ではなく、段階的なプロセスになるだろうと信じている。 「人々が『ああ、これが汎用人工知能だ！』と感じ始める閾値が実際にあるのかどうかはわかりません」とザッカーバーグ氏は語った。

ザッカーバーグ氏が説明したように、昨年の大規模言語モデルであるLlama 2のリリースにより、Metaは汎用人工知能に広く注目するようになった。同社は、このモデルのコード生成能力は、一般ユーザーがMetaアプリケーションで大規模な言語モデルを使用する上ではあまり意味がないと考えているが、この機能はよりインテリジェントなAIを作成するために極めて重要である。そのため、Meta は依然として開発にリソースを投資することを決定しました。

ザッカーバーグ氏は次のように説明した。「最初は、WhatsAppでプログラミングに関する質問をする人は多くないので、プログラミングはそれほど重要ではないと思うかもしれません。しかし実際には、プログラミングは構造的に極めて重要です。なぜなら、プログラミングによって大規模な言語モデルが知識の厳密さと階層を理解し、より強い直感的な論理感覚を与えることができるからです。」

彼は、Meta が現在 Llama 3 をトレーニングしており、これにコード生成機能を追加する予定であることを明らかにしました。 Google のマルチモーダル モデル Gemini と同様に、Llama 3 のもう 1 つの焦点は推論と計画機能の向上です。

ザッカーバーグ氏はラマ2について次のように語った。「ラマ2は業界をリードするモデルではないが、現在入手可能なオープンソースモデルの中では最高のものだ。ラマ3やさらに高度なモデルで、最も先進的な製品を構築し、最終的には業界のリーダーになることが私たちの目標だ。」

AGI 分野における Meta などのテクノロジー大手の継続的な投資と調査により、神秘的で魅力的な AGI 時代がますます近づいていくことが予想されます。このプロセスでは、AGI の定義に関する議論であれ、その実現への道筋の探求であれ、知性の本質と人類の未来に関するさらなる謎が明らかになるでしょう。

オープンソースとクローズドソース

最終的に誰が汎用人工知能を制御するのかという話題は、常に業界で白熱した議論の焦点となってきました。最近の OpenAI の崩壊寸前により、この議論はさらに激化しました。

Metaの舵取り役であるザッカーバーグ氏は、同社の株式に対する絶対的な議決権を握っており、この嵐の中心にしっかりと座っている。 AGI が本当に実現すれば、その地位は間違いなく高まり、未知のリスクをもたらす可能性さえあります。これに対して彼は、Meta は常に Llama 戦略を順守しており、少なくともほとんどの場合はオープンソースと見なすことができる、と述べた。

ザッカーバーグ氏は次のように認めた。「本当に価値のあるものを作った場合、それが最終的に高度に集中化される可能性があるというのが、より大きな課題だと私は固く信じています。しかし、それをよりオープンにすることができれば、機会と価値の不平等によって引き起こされる一連の問題を解決できます。これは、私たちのオープンソースビジョン全体の重要な部分でもあります。」

ザッカーバーグ氏は直接誰かの名前を挙げなかったものの、その言葉は明らかにOpenAIとの比較を明らかにした。 OpenAIの当初の目標はモデルをオープンソース化することだったが、同社は時が経つにつれてますます不透明になっていった。ザッカーバーグ氏は「これらの企業はかつてはオープンで、すべての成果を公開し、どのようにオープンにするかを語っていた。しかし今、彼らはこれらすべての価値に気づき、もはや情報を共有しないことを選択し始めているようだ」と批判した。

サム・アルトマン氏のような人々が支持する、AI開発へのより閉鎖的なアプローチの安全性の利点については、ザッカーバーグ氏はそれをより賢明なビジネス戦略と見ている。同時に、彼は現在展開されているモデルがまだ壊滅的な結果を引き起こしていないことも指摘した。

同氏はさらに、「多くの場合、大手企業は最も声高に主張している。彼らは、他社が人工知能を構築する方法にさまざまな制限を課すことを主張している。彼らの中には安全性についてもっともな懸念を抱いている企業もあると思うが、これは彼らの戦略的利益とも密接に関係している」と指摘した。

もちろん、ザッカーバーグ氏にも独自の考慮点がある。 AIに対する彼のオープンなビジョンは、最終的には別の形の権力の集中化につながる可能性がある。 Meta は地球上のほとんどの企業よりも多くのユーザーを抱えており、同社のソーシャル メディア事業は莫大な収益を上げています。人工知能の機能により、そのプラットフォームは間違いなくより魅力的で実用的なものになるでしょう。 Meta がモデルを公開することで AI 開発の効果的な規制に貢献できれば、エコシステム全体への影響はさらに広範囲に及ぶでしょう。

しかし、未解決の疑問は、Meta が汎用人工知能を実現した場合、そのソース コードを本当にオープンソース化するのだろうか、ということです。最終的にはザッカーバーグ氏が決めることだ。現時点では、彼は確約をしていない。

「私たちは、それが有意義で、安全で、責任あることだと思える限り、一般的にオープンソースに傾いています」と彼は警告した。「しかし、言うまでもなく、私たちは、何かをやると言ったからといって、それをやらなければならないという縛りは望んでいません。」

メタの焦点は変わっていない

Meta の壮大な計画の中で、ザッカーバーグの汎用人工知能への取り組みは現時点では少しぎこちなく思える。彼が会社の名前をMetaに変更し、Metaverseにすべてを賭けてからわずか2年が経ちました。 MetaとRay-Banが共同で発売したスマートグラスは潜在能力を示しているものの、真に成熟した拡張現実（AR）グラスはまだ手の届かないところにあるようだ。同時に、Apple Vision Pro の発売は、この分野がまだ不人気であるにもかかわらず、テクノロジー大手が複合現実にしっかりと賭けていることを間違いなく裏付けた。

ザッカーバーグ氏は、人工知能への注力を企業戦略の転換点とみなすことに消極的であるようだ。同氏は「我々はリアリティ・ラボとメタバースを今後もさらに深掘りしていく」と断言した。メタは今でも毎年、この2つの主要プロジェクトに150億ドル以上を投資していると報じられている。最近、レイバンのスマートグラスは、物体を認識したり、言語を翻訳したりできる視覚人工知能アシスタントを導入しました。ザッカーバーグ氏は、生成AIがMetaの将来のハードウェア革新において重要な役割を果たすと確信している。

ザッカーバーグ氏の目には、未来の仮想世界は人工知能によって創造され、生きているような人工知能のキャラクターで満たされるだろうと映っている。彼は、今年中に新しいプラットフォームを立ち上げ、誰もが独自の人工知能キャラクターを作成し、それをMetaのソーシャルアプリケーションに統合できるようになることを明らかにした。彼は、これらの AI キャラクターが Facebook、Instagram、Thread などのプラットフォームにコンテンツを自律的に投稿できるようになるかもしれないとさえ想像しています。

今日、Meta はメタバースのリーダーであるだけでなく、世界最大のソーシャル メディア企業でもあります。しかし、そこで止まらず、汎用人工知能に向けた新たな旅に乗り出しています。ザッカーバーグ氏はこれらすべてを「つながる未来を築く」という中核的な使命に沿って緊密に連携させている。

これまで、このような接続性は主に人と人とのやり取りに限定されていました。しかしザッカーバーグ氏は、人々が人工知能とより頻繁に会話する未来を予見している。明らかに彼は、私たちが準備ができているかどうかに関わらず、この未来は避けられないだけでなく望ましいものだと信じている。