ソーシャルメディアFacebookの親会社Metaの主任人工知能研究者ヤン・ルカン氏は10月20日、インタビューで、人工知能は今や愚かであり、規制する必要は全くないと語った。彼は、AIを妨害しようとする初期の試みは競争を阻害することになるだろうと主張している。 LeCun 氏は 2018 年のチューリング賞受賞者であり、コンピューター ビジョンとニューラル ネットワークの分野における第一人者です。彼の研究は、AI 分野が現在大きな成功を収めている理由を説明するために、他の AI 研究者によって頻繁に引用されています。ルカン氏は、AIに対する現在の規制を、インターネット初期の政府介入に例えた。同氏は、今AIを制限することは、ジェット機が発明される前にそれを規制するようなものだと述べた。 楊立坤氏は、現在の監督はシステムの「潜在的リスク」を中心に行われていると考えているが、実際のところ「猫の学習能力に匹敵するシステムさえ現在存在しない」という。同氏はこのアプローチを「逆効果」と呼び、AI懐疑論者は「AIの安全性を装って規制の捕捉を狙っている」と述べた。 楊立坤氏の見解は、「人工知能のゴッドファーザー」ジェフリー・ヒントン氏らの見解とは相容れない。ヒントン氏は最近、AIの規制を支持し、現在の大規模言語モデルに基づくとAIが非常に高度になり、人間に危害を加える可能性があると示唆した。 楊立坤はこれに全く反対だ。同氏は、ほとんどの人が『ターミネーター』のような映画にあまりにも影響されているため、いつか機械が普通の人間よりも賢く考えることができるようになるとは想像できないと語った。ルカン氏は、AI モデルは「世界がどのように機能するかを理解していないし、計画を立てる能力もなく、実際の推論能力もない」と考えている。 楊立坤氏が言及しているのは汎用人工知能である。 OpenAIのような企業は、真の機械知能はすぐそこにあると主張しているが、ルカン氏は、AIがその段階に到達するには多くの「概念上のブレークスルー」が必要になるため、それは「楽観的すぎる」と述べている。つまり、ヤンが言っているのは、科学者たちはまだ、映画「ターミネーター」の ChatGPT から Skynet まで AI を実現する方法を知らないということだ。 しかし、ルカン氏はインタビューの中で、AI画像ジェネレーター、言語モデル、さらには自動運転車が示すひどい偏見については触れなかった。また、人工知能がオンライン上のスパムや誤情報の新たな波を引き起こす可能性についても言及しなかった。 Yang Likun 氏は、Meta の大規模言語モデル Galactica AI を担当しています。ギャラクティカAIはもともと研究者の作業効率向上を支援するために設計されたが、科学者らはギャラクティカAIがテキストの誤りや捏造されたジャーナルを引用していることを発見したため、メタは昨年11月にギャラクティカAIをオフラインにした。ルカン氏はギャラクティカAIの削除に不満を示し、「ロボットを虐待して楽しむことはできない。こんなことをして楽しいのか?」と語った。 楊立坤氏はまた、人工知能は最終的には人間よりも賢くなるだろうとも認めた。しかし彼は、AIはまったく害を及ぼすことなく、むしろがんの治療や気候変動への取り組みなど、より大きな社会問題の解決に役立つと信じていると主張した。 「知性は支配欲とは何の関係もありません」とルカン氏は言う。「最も賢い人間が本当に他人を支配したいと思っていたなら、アルバート・アインシュタインや他の科学者は裕福で権力を持っていたはずですが、そうではありませんでした。」 ヤング氏は以前、社会には「悪が無制限の力を持つことを防ぐ」力があると主張していた。 |
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