2021年なのに、出会い系アプリのアルゴリズムはなぜこんなにも悪いのでしょうか?

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ビッグデータダイジェスト制作

出典: Wired

パンデミックの間、出会い系アプリは爆発的な成長期を迎えました。

しかし、社会が再び緩和するにつれて、ますます多くの独身者がオンライン ソフトウェアを選択するようになっています。 Hingeのレポートによると、ダウンロード数は2019年以降63%増加し、収益は2020年に3倍になり、2021年5月だけで650万人以上がTinderをダウンロードしたという。

それにもかかわらず、これらの出会い系アプリは基本的にすべて同じように動作します。つまり、スワイプ、マッチング、最初の興味、そして最終的には失望です。このサイクルにより、Tinder と Grindr はユーザーを悲しませてしまう可能性が最も高いアプリのトップ 10 にランクインしました。

これらの出会い系アプリには特殊なマッチングアルゴリズムがありますが、そのほとんどは、ユーザーが理想のパートナーがどのような人かをアプリに伝えることで、ユーザーが表明した好みを分析することに依存しています。その後、アプリはユーザーがランダムにマッチした相手を左または右にスワイプするパターンに従い、システムはユーザーと他のユーザーとの類似点を見つけ、ユーザーが最終的に誰を好きになるかを予測します。

これは、TikTok の推奨アルゴリズムや Amazon の広告モデルと非常によく似ています。

しかし、TikTokやAmazonと比べると、デートに関してはこれらのアルゴリズムはひどい仕事をしている。 2016年、ロンドン大学クイーン・メアリー校は、あらゆる性的指向のTinderでのマッチ率に関する調査を実施し、相互スワイプ率が女性で10.5%、男性でわずか0.6%と、驚くほど低いことを発見しました。

推奨システムが生活の多くの側面を簡素化するのに非常に優れているのに、信頼できる出会い系アプリを開発するのがなぜこれほど難しいのか不思議に思う。

「機械は与えられた情報しか処理できません」と、恋愛関係について人々がどのように決断するかを研究しているカナダのウエスタン大学のサマンサ・ジョエル氏は言う。 「予測しやすいものもあれば、そうでないものもあります。魅力を予測するための適切な入力データがまだ見つかっていないだけです。」大きな理由の 1 つは、複雑な好みを比較検討することが透明なプロセスではないことです。私たちは、それらの好みに惹かれることもあれば、気まずい思いをしたり、あるいは、好みが存在することにまったく気づかないこともあります。

ジョエルは、こうしたアプリを使う人は身長や学歴などを必須条件として挙げるかもしれないが、「実際に誰かと出会ったとき、そのことは相手に好意を抱くかどうかの判断基準にはならない」と説明する。

このマッチングプログラムは1965年にハーバード大学で始まりました。当時、ジェフ・ターという数学の学生が、クラスメートに配布した「デートクイズ」の回答を処理するために IBM プロセッサをレンタルしていました。 6年後、OkCupidは何百もの質問を表示した後、マッチした相手の相性をパーセンテージで表示し、一方eHarmonyの心理テストは、外向性、利他主義、協調性など「32の相性の次元」に基づいて人々をマッチングすると主張している。

一方、Hinge はよりシンプルな「スワイプ」アプリですが、試合後のフィードバックをユーザーに求めることでさらに一歩進んでおり、それを将来の試合に取り入れることを目指しています。

ベン・バーマン氏はもっと率直にこう述べた。「出会い系アプリの仕組みには深刻な問題がある。」

2018年に、このゲームデザイナーはMozillaと協力して「Monster Match」というゲームを制作した。このゲームによって、出会い系アプリで失敗するのは自分のせいではないと、より多くの人々に気づいてもらいたいと願っている。

ゲームの仕組みは次のようになります。まず、プレイヤーは漫画モンスターのアバターを作成し、次に他の漫画モンスターをスワイプします。マッチングが成功すると、2 人はチャットを開始できます。しかし、各ステップの間で、出会い系アプリの協調フィルタリングベースのアルゴリズムが選択肢を絞り込むのと同じように、たとえば、毛皮のモンスターを数匹左にスワイプすると、拒否した理由が毛皮とはまったく関係がなくても、毛皮関連の推奨は表示されなくなります。

バーマン氏は、協調フィルタリングに選択肢を絞り込むことは根本的にロマンチックではないと主張している。早い段階でユーザーの好みと思われるものを固定します。「統計的には有意ですが、必ずしも予想外のものではありません。」

出会い系アプリがこのように機能すると、同じタイプの人々がどんどん増えていくことに気づくでしょう。ジョエルが説明するように、この欲望の抑制は魅力の実際の仕組みに反しています。私たちは目の前に現れるまで、自分が何を好むのか必ずしも分からないのです。

「つまり、誰かと出会って、その人のことを知りたいと思うのです。そして将来、将来のパートナーにどんな人を想像するかと聞かれたら、その人の関連する資質をリストアップするのです。」

これについて私たちは何ができるでしょうか? Joel は、より大きく複雑なシングルトンのデータベースを作成する代わりに、開発者はその逆を行うべきではないかと考えました。 「選択肢の数が多すぎることが障壁になるのは当然です」と彼は言う。「マッチする可能性のある相手が無限にあるということは、私たちが備えているツールとはまったく矛盾しています。本当に必要な情報を提供していないプロフィールを何十件もふるいにかけるのは、非常にイライラします。結局、実際には気にしていない基準でフィルタリングしなければならなくなるのです。」

ジョエル氏は、おそらく、音声やビデオクリップなどのプロフィール機能を使用して、現実世界で人々が互いに意見を交わす方法に近い別のアプローチの方が良いかもしれないと述べた。

バーマン氏は、独身者がインターネットを離れて公園やバーに行って交流するようになることを期待していない。 「2021年に『携帯電話が使えないところでこれをやってください』と誰かに言うのは非常に難しい」と同氏は語る。ソフトウェアユーザーへの同氏のアドバイスはシンプルだ。「新しいアプリを使い始めてから最初の2週間はマッチング率が最も高くなるので、新しいアカウントを作成してください」

ジョエルは、愛は「厄介なプロセス」であり、人間の死亡率の問題を解決できないのと同じように、愛を解決することはできないと語る。

しかし、出会い系アプリが過去18か月間でまったく改善されていなかったとしても、ユーザー自身は改善されている可能性がある。人々は会う前に音声メモを交換したりビデオ通話をしたりすることを余儀なくされ、接触の形態が標準化され、より魅力的な関係を築くことができるようになります。

おそらく、数か月間の自己反省は、パートナーに本当に何が必要かについて、より決断力を持って考えるのに役立つでしょう。ロックダウン中にZoomを通じて惹かれ合い、友達になった人がたくさんいました。彼らはプライベートでチャットを始め、やがて交際を始めました。

恋愛においても、他のすべてのことと同様に、幸運は勇敢な人に味方します。

関連レポート: https://www.wired.co.uk/article/dating-app-algorithms

[この記事は51CTOコラムBig Data Digest、WeChatパブリックアカウント「Big Data Digest（id: BigDataDigest）」のオリジナル翻訳です]

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