アリババの顔認識セキュリティ技術が3Dマスク攻撃を防ぐ特許を取得

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顔認識と 3D テクノロジーが融合したとき、最終的な勝者は誰になるでしょうか? 顔認識業界を長年悩ませてきたセキュリティ問題に、最新の解決策が生まれました。最近、アリババセキュリティが立ち上げた顔認識セキュリティ技術ソリューションが米国特許庁の認可を受けた。この新しい特許取得済みのソリューションによれば、光と影、携帯電話の位置を変えるだけで、これまで技術的に解決が困難だった3Dフェイスマスクなどの攻撃を効果的に防ぐことができるという。

画像キャプション: アリババ・セキュリティが米国特許庁から新しい顔認識技術の特許認可通知を受け取る

スマートフォンの普及に伴い、遠隔口座開設やカード開設などのオンライン本人認証・検証サービスがますます普及しています。顔認識技術により、人々は自宅から出ることなく身元を確認できるため、現場での確認にかかる時間コストが大幅に削減されますが、犯罪者に襲われるという脅威にも直面します。

写真、ビデオ、3D ソフトウェアを使用する犯罪者にシステムが騙されるのを防ぐために、セキュリティ業界では現在、主に 2 種類の生体検知ソリューションが一般的に使用されています。 1 つは、双眼鏡レンズや深度カメラを使用してオブジェクトの 3D 検出を実行するなど、特殊なハードウェア デバイスに基づいています。この方法は通常、写真やビデオなどの攻撃を防ぐことができますが、デバイスの制限により、スマートフォンではこの検出方法を使用できません。

もう 1 つは、うなずく、首を振る、まばたきをする、口を開けるなどの動作による確認など、特定の動作の認識です。この方法はスマートフォンでも使用できますが、攻撃者がすべての検証アクションをビデオで録画したり、3D顔モデルを使用したりすると、システムを騙してセキュリティラインを突破することができます。

顔認識技術にとって、物理的な 3D 顔モデルはかつてはほぼ解決不可能なセキュリティ上の脅威でした。攻撃者が 3D 顔モデルを制御し、カメラの前で指定された検証アクションを実行した場合、ハードウェアベースの検出であれ、指定されたアクションに基づく認識であれ、この攻撃を防ぐことは困難です。これまで、業界の専門家は一般に、成熟し、効果的で、便利で使いやすい安全性テストソリューションが市場に存在しないと考えていました。

Alibaba Security が提案する顔認識セキュリティ特許ソリューションでは、有効性と使いやすさという 2 つの問題が適切に解決されており、機器、アルゴリズム、人という 3 つの側面から顔認識のセキュリティ問題を総合的に考慮しています。アリババセキュリティの上級アルゴリズム専門家であるジュエ・アオ氏は、このソリューションは人、設備、アルゴリズムの統合的な判断であり、光、影、位置の変化が検出の主な根拠であると述べた。

「携帯電話の画面は能動的に点灯し、光の色を変えることで、顔のさまざまな部分における色や明るさの変化を検知できます。ユーザーが携帯電話を動かすと、センサーがデバイスの空間位置の変化を検知できます。」Jue Ao氏は、色、明るさ、顔の姿勢、デバイスの空間位置の変化を組み合わせることで、カメラの前にある顔の真正性を判断できると説明した。このセキュリティ技術ソリューションは、便利で使いやすいだけでなく、3D モデルやビデオの動きなどの攻撃方法を効果的に識別します。

今年に入ってから、デジタルインフラは社会のあらゆる分野から注目されるようになり、安全なインフラという概念もネットワークセキュリティの分野でコンセンサスとなりました。デジタルインフラが最初から高いセキュリティ基準を満たすようにするには、強力なセキュリティ技術によるサポートが必要です。 「顔認識セキュリティ技術ソリューションのコア技術は、アリババの新世代セキュリティアーキテクチャの根底にある重要なアルゴリズム技術から生まれたものです。」ジュアオ氏は、このセキュリティ技術ソリューションの幅広い応用により、顔認識システムの欺瞞攻撃に対する抵抗力が大幅に向上し、業界が直面する共通の問題が解決され、デジタルインフラストラクチャの波の中で顔認識技術がより幅広く安全な応用シナリオを持つことができるようになると述べました。