人工知能はあなたが思っているほど遠いものではないかもしれない

人工知能は偉大で強力だ、多くの人がそう思っていると思います。実際、私たちはコードのスキャンなど、人工知能を毎日使っています。コードをスキャンするには画像認識が必要ですが、画像認識は人工知能の応用です。人工知能は、誰もが想像するほど遠い存在ではありません。コンピューターでも人工知能の演算を実行できます。 Dell Precision Data Science Workstation は、人工知能操作を実行できる製品です。

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Dell Precision データ サイエンス ワークステーション

Dell Precision Data Science Workstation コミュニケーション ミーティングでは、Dell Technologies プロフェッショナル ワークステーション プロダクト マネージャーの Wang Zhijun 氏と Dell Technologies コマーシャル ターミナル ソリューション シニア エンジニアの Huang Liang 氏が、人工知能分野の現在の発展状況を紹介しました。

人工知能には、1. ビッグデータ、2. 強力なインフラストラクチャと計算能力、3. アルゴリズムという 3 つの基本条件があります。

インターネット上では、誰もがデータの形で存在しています。奇妙に聞こえるかもしれませんが、それは事実です。人間は筋肉や血液ではなく、0と1（バイナリ）で構成されています。ですから、他の人があなたを研究するとき、あなたは単なるラベルの集まりに過ぎません。今はビッグデータの時代なので、まずは基本的な条件が整っています。

人工知能には、分野によってインフラストラクチャや計算能力に対する要件が異なります。私たちが今話している人工知能には、実は主に機械学習とディープラーニングが含まれます。この2つは互いに補完し合い、それぞれに適した分野もあります。機械学習には人間の介入が必要ですが、ディープラーニングは機械学習に基づいており、プロセス全体で人間の介入は必要ありません。

ディープラーニングは機械学習よりも優れているように思えますが、より高価でハードウェア要件も高いため、特定の状況では特定の分析が必要になります。 Dell Precision Data Science Workstation は、ローカル コンピューティング プラットフォームです。クラウド プラットフォームやサーバーと比較して、Dell Precision Data Science Workstation はより柔軟性が高く、データのローカライズを実現でき、いつでもデバッグや変更が可能で、開発者のニーズに応じてハードウェア仕様を変更できます。

Dell Precision データ サイエンス ワークステーションには、タワー ワークステーション、ラック ワークステーション、モバイル ワークステーションがあり、NVIDIA Quadro RTX グラフィックス カードと GeForce RTX グラフィックス カードのほか、Intel Xeon および Core オプションも利用できます。さらに、Precision 7000 シリーズなどのワークステーションは複数の GPU もサポートしており、コンピューティング効率が向上し、データ サイエンティストがモデルのトレーニングに費やす時間を節約できます。

Precision7000 シリーズ ワークステーション

Precision 5820 タワーワークステーション

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Precision 7000 シリーズ モバイル ワークステーション

さらに、Dell Precision Data Science Workstation には ECC メモリが標準装備されており、特許取得済みのテクノロジであるインテリジェント エラー訂正メモリ (RMT) をサポートしています。メモリにエラーが発生した場合、エラー部分を自動的にシールドして、安定したシステム動作を確保できます。これはデータ サイエンティストにとって非常に重要です。

実際、現在、多くの人工知能開発がローカルで行われています。たとえば、初期のプロトタイプ開発はワークステーションの方が適しています。このため、Dell Precision Data Science Workstation は、実際の開発プロセスにおいて多くの開発余地を持っています。

さらに、Dell Precision Data Science Workstation には、AI 最適化をサポートし、機械学習アルゴリズムを通じてシステムの動作状態を監視し、さまざまなソフトウェアを最適化してパフォーマンスを向上させる Dell Optimizer インテリジェント チューニング ソフトウェアが組み込まれています。

現在、人工知能の応用は非常に一般的になっています。一般的に使用されているスキャンコードに加えて、電子商取引サービス、物流、スマート小売、工業製造、医療、自動運転などの分野でも非常に一般的になっています。例えば、電子商取引サービスの倉庫管理では、手作業による仕分けを行うと、商品の量が多いため労働効率が非常に低くなります。識別システムと管理システムを通じて、貨物の識別、分類、制御を適切に実現できます。これはビッグデータ + ラベル + アルゴリズムを通じて実現され、これも人工知能の応用です。

そのため、人工知能は私たちの生活において極めて一般的なものとなっており、一般の人にとって手の届かない技術だけが人工知能というわけではありません。人工知能が社会に役立つ過程において、計算能力は非常に重要です。特にデータ サイエンティスト向けに、Dell Precision Data Science Workstation は強力なコンピューティング能力でデータの分析を可能にし、データ サイエンティストを支援します。