人工知能は大量失業を引き起こすでしょうか?中国人民政治協商会議全国委員会によるこの調査は、その答えを提供している。

人工知能は大量失業を引き起こすでしょうか?中国人民政治協商会議全国委員会によるこの調査は、その答えを提供している。

2019年の注目産業

よく知られている5G、ブロックチェーン、インターネットに加えて

もう一つは人工知能(AI)

しかし、5Gとブロックチェーンの違いは

人工知能の発展は技術の進歩をもたらす

不安を抱える人は数え切れないほどいる

そこで、議論の話題が生まれました。

トピック

人工知能は雇用に悪影響を及ぼすでしょうか?

肯定: はい

VS

反対派:いいえ

人工知能は大量の失業を引き起こし、社会不安につながる。また、社会格差を悪化させ、技術や資本を習得した者とそうでない者との間の貧富の格差を拡大させるだろう。

人工知能は多くの分野で人間に力を与え、生産性を高め、人々が創造的でやりがいのある仕事に従事したり、余暇を楽しんだりするためのエネルギーを増やすことを可能にします。

実は

より中立的な見方もある

AIは一部の仕事を代替しますが、大規模な失業を引き起こすことはありません。むしろ、仕事を代替しながら新たな仕事を生み出すでしょう。

あなたが賛成派か反対派か

中立であるかどうか

人工知能の発展を止めることはできない

人工知能の時代だから

もう到着しました!

中国政治協商会議ウェブサイト

2019年10月14日から20日まで、中国人民政治協商会議全国委員会副委員長の何偉氏は、人口・資源・環境委員会と中国民主同盟中央委員会で構成された合同研究チームを率いて、「人工知能の発展が労働雇用に与える影響」に関する特別調査を実施した。

[[311779]]

研究チームは江蘇省で調査を行った。

研究チームは北京で工業情報化部、教育部、人力資源社会保障部の関係部門長から報告を聞き、関係の専門家、学者、企業リーダーらと討論を行った。その後、江蘇省と広東省に出向き、現地調査を行ったほか、昆山、南京、広州、仏山、東莞、深センなどの人工知能の研究開発、製造、応用企業、研究所、専門学校を深く訪問し、実態を把握するとともに、関係者の意見や提案を聞き、人工知能の神秘的な「ベール」を解き明かし、対策を模索した。

[[311780]]

この1週間にわたる調査

メンバーの意見、結果、提案は何ですか?

Shangshangをフォローして見てみましょう〜

人工知能技術の発展は避けられない流れである

一般的な人工知能技術が成熟するにはかなりの時間がかかります。人工知能を恐れたり、受け入れを拒否したりする必要はありません。人工知能技術の発展は避けられない流れです。

人工知能産業の発展に関しては、江蘇省と広東省はともに目覚ましい成果を上げている。研究チームの訪問中、人工知能技術を適用した企業は、インテリジェントな変革によってもたらされた生産性の向上とコストの削減に深い感銘を受けました。

中国人民政治協商会議全国委員会委員、北京エネルギー集団有限公司主任エンジニアの関天剛氏:

ビジネス主導型人工知能は、経済的な運用コストを削減し、生産効率を向上させるために開発された新しいテクノロジーです。技術の進歩を利用して、従来は人間が遂行する必要があった特定の作業の遂行に人間の労働を代替または部分的に代替することは、避けられない傾向であり、人類社会の発展の一側面であり、技術の進歩自体の追求の 1 つです。このような追求は、経済と社会の発展の新たな原動力となっています。

中国人民政治協商会議全国委員会委員、華東師範大学人口研究所所長の丁金紅氏は次のように述べた。

我が国の労働力の縮小は人工知能による雇用代替によって対応されており、その意味では、労働配当を機械配当に置き換える時代が到来したと言える。 「今後、人口構成の変化と人口の高齢化が進むにつれ、我が国の新規労働力の規模は年々減少するだろう。国民経済のインテリジェント化を積極的に推進することで、高齢化を背景とした労働力供給への圧力を効果的に緩和することができる。」

全国政治協商会議人口・資源・環境委員会副主任、党指導グループ書記、中国家族計画協会執行副会長の王培安氏は次のように述べた。

これまでの技術進歩は主に肉体労働に関わるものでしたが、人工知能に特徴づけられる技術進歩は認知やコミュニケーションに関わる仕事にも広く関わることになり、人類社会にさらに大きな影響を及ぼすことになるでしょう。しかし、実際には、この意味での一般的な人工知能技術が成熟するにはかなりの時間がかかるでしょう。人工知能を恐れたり、受け入れを拒否したりする必要はありません。人工知能技術の発展は避けられない流れです。

このプロセスは局所的かつ段階的であり、結果は穏やかで肯定的です。

実際、国家的な観点から見ると、人工知能の発展が雇用に与える影響も非常に限られています。

2018年、広東省人力資源・社会保障庁は特別調査を実施し、10都市を選んで企業と従業員に対するアンケート調査を実施した。調査対象企業の約74%は従業員数に影響がなかったか、変化は5%以内であった。江蘇省の雇用情勢も安定している。実際、国家的な観点から見ると、人工知能の発展が雇用に与える影響も非常に限られています。

中国人民政治協商会議全国委員会常務委員、人口・資源・環境委員会委員長の李偉氏は次のように述べた。

現在の人工知能はまだ弱い人工知能の段階にあり、特定のタスクにおいてのみ人間を超える知能レベルを発揮できるに過ぎません。新しい技術は、多くの雇用機会も生み出しています。さらに、多くの場合、コンピューターが人間の労働力を置き換えることは技術的には可能ですが、それが実現するとは限りません。経済的、法的、政治的な要因など、さまざまな要因がこのプロセスを大幅に遅らせることになります。

中国人民政治協商会議全国委員会常務委員、中国国民党革命委員会中央委員会常務委員の藍雲生氏は次のように述べた。

したがって、私たちが今すべきことは、心配するのではなく、人工知能がさまざまな地域や産業の雇用に及ぼす差別化された影響、およびその深刻で多様かつ体系的な影響を継続的に研究し、理解し、対応する政策設計を最適化することです。

「シンギュラリティ」は大きな変化をもたらす。事前に備えよう

現在の人工知能の発展は雇用に限られた影響しか与えていませんが、私たちは依然として現在から未来を見据える必要があります。

「これは、人工知能技術の雇用補償効果が発現するまでに一般的に長い期間を要するだけでなく、人工知能技術の突然変異の『特異点』がいつ到来するかを予測することが難しいためでもある。画期的な発展が達成されれば、雇用に大きな課題をもたらすだろう」と人力資源・社会保障部雇用促進局の劉剛副局長は述べた。

中国人民政治協商会議全国委員会委員、中国集団企業振興協会副秘書長のヤン・フイイン氏:

全面的な置き換えの圧力は引き続き注目されるべきである。地域的な観点から見ると、労働力輸出地域にはさらなる注目が必要です。製造業が集中し、自動化の度合いが高い省では、人工知能技術の利用が増え、伝統的な仕事が減るにつれて、労働力の回帰は避けられず、雇用圧力も同時に逆伝播し、労働力輸出地域は圧迫されることになる。産業の観点から見ると、短期・中期的には製造業の雇用が注目されるが、長期的にはサービス産業の変化にもっと注意を払う必要がある。企業規模の観点から見ると、大・中規模企業における人工知能の応用はより速く、より大規模であり、労働力の代替が最初に起こるでしょう。

中国民主同盟中央政治参加・協商部部長 王素芳氏:

人工知能が労働雇用に与える影響は、代替やショックに加え、変化と再形成がより重要となるでしょう。人工知能は、スキル要件の質的変化を引き起こします。将来、多くの仕事で人間と機械のコラボレーションが求められるようになり、労働者の専門性とコラボレーションに対する要求が高まり、技術的かつ熟練した人材の需要がさらに高まります。関連調査データによると、わが国のAI人材不足は500万人を超え、技術労働者は就業者全体の約20%を占め、高度なスキルを持つ人材はわずか6%を占めています。低中レベルの仕事が徐々に減少するにつれて、高齢の低スキル労働者の転職や再就職はますます困難になるでしょう。

中国人民政治協商会議全国委員会委員、中国人口発展研究センター所長の何丹氏は次のように述べた。

人工知能の急速な発展により、労働市場において知識やスキルに優位性のある一部のグループの競争力が強化された一方で、一部のグループは長期にわたって、あるいは永久に労働市場から排除される可能性があります。資本家や技術家、知識や技能を持つ人材への富の集中傾向が強まり、労働と資本、異なる労働者間の所得に乖離が生じ、格差が拡大する。 「同時に、労働市場の二極化が進み、需要と供給の変化によって生じる給与や福利厚生の格差も拡大する。希少な人材の給与水準は引き続き上昇する一方、技術に取って代わられ、新たな分野に参入できない困窮者は、より低レベルの仕事を求めざるを得なくなり、収入が減少するだろう。」

中国人口発展研究センター研究員、王欽池氏:

雇用パターンの変化により、社会保障制度に対する要求も高まっています。人工知能の広範な応用は、生産性を解放するだけでなく、雇用と職位の従来の定義も変えるでしょう。不規則な時間、場所、雇用主による柔軟な雇用が、社会全体の雇用のより大きな割合を占めるようになるでしょう。これは社会保障基金の調達や社会保障給付基準の策定に大きな課題をもたらします。

悪影響に対処するための適切な政策準備を行う

合理的な政策と制度的保障がなければ、技術革命は労働者が機械を破壊する「ラッダイト運動」へと簡単に発展する可能性がある。

全国政治協商会議人口・資源・環境委員会副主任、党指導グループ書記、中国家族計画協会執行副会長の王培安氏は次のように述べた。

そのためには、体系的な研究と政策準備を強化し、人工知能がもたらす就業構造と就業方法の変化、新たな職業と仕事のスキル要件について深く研究し、業界の変化の傾向をタイムリーに分析し、教育、就業、産業、社会保障政策のトップレベルの設計を強化し、経済構造転換と高度化、産業構造調整、教育システム改革と連携した就業構造の最適化を推進する必要があります。

メンバーは、最初のステップは雇用政策を改善し、雇用影響評価メカニズムを確立することであるべきだと考えています。産業の転換・高度化、インテリジェント製造などの主要プロジェクトを実施する際には、雇用への影響を同時に評価し、影響を受ける可能性のあるグループを正確に特定し、労働者の転換・再定住計画を策定します。同時に、雇用に配慮した技術の開発を指導します。危険で重労働、環境的に厳しい作業に対する代替技術の研究と応用を加速し、労働者にとって安全で快適な雇用環境を創出します。社会的就労の敷居を下げるのに役立つインテリジェントアプリケーション技術、特に人間と機械の協働技術を積極的に開発し、社会的弱者が労働市場に参入できる条件を整えます。

中国発展研究基金会副事務局長 于建托氏:

技術補助金の使途範囲も拡大すべきだ。地方の技術革新補助金や機械代替労働者補助金政策は、代替労働者の技能訓練や職業転換を支援するためにさらに活用できる。同時に、AIガバナンスシステムを確立・改善し、一般労働者のAIガバナンスへの参加を奨励・支援し、サービス産業を積極的に発展させ、AIに直接影響を受ける産業から失業した労働力に雇用機会を提供することが提案されている。

中国人民政治協商会議全国委員会常務委員、香港特別行政区駐在中央人民政府連絡事務所副主任の譚天牛氏:

サービス保証のアップグレードを促進することも、会員にとっての重点分野です。技術発展の動向を注意深く監視し就職推薦、職業指導、キャリアカウンセリングなどのサービスを強化し、さまざまな就職・起業支援政策を実施し、労働者ができるだけ早く転職や再就職を実現できるように支援することを推奨します。

中国人民政治協商会議全国委員会常務委員、中国国民党革命委員会中央委員会常務委員の藍雲生氏は次のように述べた。

所得分配メカニズムを改善し、高所得者に対する個人所得税の徴収と管理を強化し、再分配政策を改善し、低所得労働者の所得を増やし、中所得者の割合を拡大し、所得分配格差を縮小する。

中国人民政治協商会議全国委員会委員、中国人口発展研究センター所長の何丹氏は次のように述べた。

また、基礎的な保障をしっかり行い、新たな雇用形態に適応した労働・社会保障政策を研究・改善し、就労支援制度を改善し、影響を受ける層に適時に基礎生活費を支給し、一時的な失業が家族や労働者の生活に大きな影響を与えないようにする必要がある。同時に、社会保険の仕組みを改善し、公平性と効率性を両立し、柔軟な就業形態に適応した社会保険料徴収・支払制度を確立します。

中国人民政治協商会議全国委員会常務委員、人口・資源・環境委員会委員長の李偉氏は次のように述べた。

監視と早期警戒の強化も同時に推進されるべきである。インテリジェント時代の経済・社会特性に適応した雇用評価・統計・監視システムを構築し、ビッグデータなどの技術手段を総合的に活用して、人工知能の発展が雇用に与える影響をタイムリーに分析・評価する。インテリジェント機械を大規模に活用する重点地域、業界、企業に対して、転職監視を強化し、失業早期警戒メカニズムを整備し、リスク計画と政策準備金を策定する。

質の高い労働力の供給は「スマートな」教育システムに依存する

2017年、中国は世界の新興人工知能プロジェクトの51%を占め、数では米国を上回りましたが、世界の人工知能の人材の埋蔵量で見ると、中国は約5%しか占めていません。

中国人民政治協商会議全国委員会委員、中国人口発展研究センター所長の何丹氏は次のように述べた。

基礎教育の期間を短縮し、義務教育の範囲を拡大し、初等教育の期間を6年から5年に短縮し、高校を義務教育の範囲に含めることが推奨されます。職業教育の地位を向上させ、すべての人に適した教育システムを開発します。大学入試方法をさらに改革し、高等専門学校の自主入学の範囲を徐々に拡大し、学生の質を向上させる。同時に、企業の学校運営や研修への熱意を十分に発揮し、開放的で柔軟な教育を展開していきます。業界のニーズを先導し、生産、教育、研究、応用を統合した人工知能人材育成システムの構築を加速し、よりオープンで柔軟な教育システムを構築します。

全国人民代表大会常務委員、中国民主同盟中央委員会専任副主席の楊震氏は次のように述べた。

将来に適応した教育システムの構築を求めます。数学や物理学などの基礎科目の育成を強化し、人工知能やコンピュータプログラミングなどの知識を小学校の教育カリキュラムに徐々に取り入れ、中学校や高校での情報処理コースを普及させる。高等教育システムは、研究人材と熟練人材、複合人材と専門人材の育成における分業体制を強化し、市場の発展方向と企業の実際のニーズに密接に適合し、学科と専攻を調整し、最適化します。

中国人民政治協商会議全国委員会委員、中国集団企業振興協会副秘書長のヤン・フイイン氏:

今後の教育では、創造性、美的感覚、価値判断、共感など、機械では達成できない能力をさらに育成し、人間の比較優位を強化することにも重点を置くべきだ。インテリジェント時代に適応した生涯学習・就労訓練システムを確立し、伝統産業の労働者のスキル向上訓練を重視し、人間と機械の協働能力や生産的なサービス業務能力を身につけさせ、就労構造を新興業態や第三次産業へと移行するよう導く。

中国人民政治協商会議全国委員会委員、華東師範大学人口研究所所長の丁金紅氏は次のように述べた。

専門資格認証の仕組みを革新・改善し、規制緩和を推進しながら、より多くの企業や社会団体が専門資格認証サービスを提供し、市場の需要にタイムリーに対応することを奨励することが推奨されます。

全国政治協商会議人口・資源・環境委員会副主任、党指導グループ書記、中国家族計画協会執行副会長の王培安氏は次のように述べた。

一般大衆に対する科学普及教育を強化し、イノベーションを奨励・支援する社会基盤を育成し、人工知能に対する誤解や恐怖を払拭し、人工知能が合理的に発展できるようにします。

人工知能を取り巻くプライバシー、倫理、法的問題

人工知能の発展に伴い、人間とコンピュータの対話や音声合成の応用はますます深化しています。当社の現在の技術では、人の50の文章を録音し、その声をインテリジェントな音声に合成して、人と知的な会話をすることができます...」テクノロジー企業のトップはテクノロジーの利点について語ったが、李偉氏はプライバシーと法律の面でのリスクを聞いた。

李偉

では、あなたのインテリジェント ロボットとの会話が複数回録音された場合、ロボットは私の声を再現できるのでしょうか?この場合、なりすましの危険にさらされることになります。

ヤン・フイイン

あなたは私の知らないうちに私の画像を集めましたが、私はそうすることに同意していません。これはプライバシーの侵害ですか?

全国政治協商会議人口・資源・環境委員会副主任、党指導グループ書記、中国家族計画協会執行副会長の王培安氏は次のように述べた。

人工知能テクノロジー企業は道徳的な存在になるべきであり、テクノロジー企業は良心と善良さの最低ラインを堅持するべきであり、政府と関係者も人工知能の道徳的倫理的基準の策定を加速し、人工知能分野の立法を積極的に推進し、責任ある人工知能を開発する必要があります。

全国人民代表大会常務委員、中国民主同盟中央委員会専任副主席の楊震氏は次のように述べた。

人工知能に関する法律や規制、社会統治システムを改善し、人工知能の発展に対する規制を強化することが推奨されます。まず、データの所有権と使用権に関する法律を整備し、データの所有権と使用権の法的境界を明確にする法律や規制を導入します。 2つ目は、プライバシー保護を強化し、プライバシー保護に関する特別な法律や規制を導入し、プライバシー権の概念と範囲を明確にすることです。 3つ目は、AIの生産者や設計者の行動を制約し、AI製品の侵害が発生した後の責任帰属という重要な問題を解決するために、できるだけ早く法律や規制を導入することです。

[[311781]]

委員会のメンバーは多くのことを語った

理解できましたか?

まとめると、

人工知能は避けられない技術革命である

雇用に何らかの影響が出るだろう

しかし、人工知能をより良く開発するためには

同国では、責任準備金、教育制度、法制度の改善が期待されている。

あらゆる面での努力

この技術の変革と発展を促進する

期待する

人工知能の時代です!

<<:  中国をターゲットに!米国はドローンや衛星画像を含むAIソフトウェアの輸出を緊急制限

>>:  人工知能は新しいシナリオに応用されています: スマートな観光地の知能はどこにありますか?

ブログ    
ブログ    

推薦する

ディープラーニングを活用してネットワークセキュリティを実現する方法

[[240276]]著者: ゲストブログ翻訳:張玲校正:丁南雅この論文では、ディープラーニングとそれ...

...

...

...

...

リアルすぎて怖い! Gen-2 の壮大なアップデート、手作りの 4K ハリウッド大作、Midjourney の夢の連携、CEO: クリエイティブ ソフトウェアの時代は終わった

動画生成AIが狂った!ランウェイとミッドジャーニーは、それぞれが究極の技を駆使して激しい戦いを繰り広...

データ構造とアルゴリズム: リンクリストの交差、交差点を見つける

[[441326]]リンクリストの交差LeetCode の問題へのリンク: https://leet...

Androidスマートフォンを開くと、画面全体に「Big Model」という3つの単語が表示されます。

最近では、Android メーカーは大きなモデルなしで携帯電話の発表会を開催しようとはしません。 O...

将来、自動運転車が世界をどのように変えるか

北京時間12月6日、海外メディアの報道によると、克服すべき障害はまだ多くあるものの、自動運転車の技術...

NSA、RSA暗号化アルゴリズムに2つ目のバックドアを追加

ロイター通信は12月、米国国家安全保障局(NSA)が、携帯端末で広く使用されている暗号化技術にバック...

...

...

...

人工知能:ニューノーマルにおける成長の原動力

人工知能技術は急速に発展し、成熟しつつあります。多くの最新のアルゴリズムと問題解決手法が日々革新され...

150億のパラメータを持つ、史上最大のビジュアルモデル「V-MoE」の全コードをGoogleがオープンソース化

昨年 6 月に Google Brain チームが発表した 43 ページの論文「Scaling Vi...