この相手は普通じゃない。ドローンアプリは「アングリーバード」に注意が必要

この相手は普通じゃない。ドローンアプリは「アングリーバード」に注意が必要

関連データによると、2020年現在、わが国の民間ドローンの規模は約350億元に達しており、同時に、ドローン製品の数は2019年にはすでに40万台以上に達している。

[[423857]]

そのうち、これら40万機のドローンは主に航空写真撮影、農作物保護、産業検査、警察警備、リモートセンシングマッピング、物流・速達、緊急救助、個人娯楽などの分野で使用されています。航空写真は最も広く使用されている分野です。現在、国内メーカーの約半数がこの分野のドローンの生産に携わっており、空撮ドローン市場の年間複合成長率は80%を超えています。

同時に、農業植物保護は2番目に広く使用されている分野です。 2019年末現在、わが国は170種類以上の各種農業用ドローンを生産しており、総在庫数は5万5000台を超え、運用面積は8億5000万ムーを超えています。近い将来、わが国の農業用ドローンの数は10万台を超え、農業用ドローンの保護に従事する人の数は40万人を超え、応用はさらに深まることが予想されます。

さらに、土地測量と地図作成、産業検査、物流配送もドローンが広く使用されている 3 つの分野です。データによると、わが国には航空写真撮影資格を持つ測量・製図ユニットが300以上あり、使用されているドローンの数は2,000を超えています。同時に、ドローン検査の市場規模は100億人民元を超えており、ドローン物流は政府の支援を受けてその実施と普及を加速しています。

さまざまな状況とデータから、我が国のドローン開発は近年目覚ましい成果を上げていることがわかります。しかし、喜びすぎて油断してはいけません。ドローンは急速な発展を遂げている一方で、多くの問題も露呈しているからです。例えば、ドローンは耐久性、離着陸性、騒音などに欠陥があり、管理が不十分だと飛行の妨害や怪我などの事故につながります。

もちろん、人材、価格、インフラなどの面での限界や、予期せぬ「対戦相手」の影響もあります。特にこの「予期せぬ」相手は、その予測不可能な動きや通常の方法では対処できないことから、対処が非常に難しく、ある程度無視されることもありますが、既存のドローンアプリケーションの開発と密接に関係しています。

この「対戦相手」は誰でしょう?実は「Angry Birds」です。毎年、人々がドローンを使用すると、鳥がドローンを攻撃することがよくあります。ドローンは、丈夫な素材で作られているにもかかわらず、ワシのような強い鳥と対峙すると、依然として比較的脆弱です。ドローンは鳥に襲われると簡単に墜落し、計り知れない損失を被ることになります。

これは著者の空想や人騒がせな発言だと思わないでください。昨年、米国のミシガン湖沿岸を巡回中のクアッドコプタードローンがハクトウワシに襲われ、最終的に湖に投げ込まれた事件が海外メディアで報じられた。報道によると、ドローンは当時、環境調査と地図作成を行っていたが、突然猛禽類に襲われ、1,000ドルの直接的な損失が発生したという。

最近、オーストラリアのドローンも「鳥」に追われて攻撃され、最終的にドローンは墜落した。録画された映像には、カササギが空を飛ぶドローンを見つけるとすぐに飛び立ち、それを追いかける様子が映っている。ドローン操縦者はカササギから逃げようと全力を尽くしたが、怒り狂ったカササギはまるで「怒った鳥」のようだった。数回の追跡の後、ドローンは衝突され落下した。

このような事故は予防や制御が困難です。なぜなら、第一に、野生動物の思考や動きを予測することはできないし、第二に、たとえ予測できたとしても、鳥類に何らかの制限を課すことはできないからです。唯一実行可能な解決策は、人間とドローン自身から始めることです。例えば、ドローンの飛行制限エリアや飛行時間の区分、ドローンの性能向上、ドローン操縦者の運用能力やレベルの向上などです。

全体的に見て、ドローンと鳥類の敵対関係は短期的には変化しそうにありません。この予測不可能な突然の攻撃は、ドローンの応用にとって大きな脅威になりつつあります。今後のドローンの応用では、この脅威を可能な限り考慮する必要があります。これはドローンの保護だけでなく、鳥の生物学的安全性や生態環境管理にも関係するからです。

<<:  IoTセキュリティにおける人工知能の重要性

>>:  ロボット市場は飛躍の準備ができており、人間と機械の統合が主流のトレンドとなっている

ブログ    

推薦する

...

オーストラリアの裁判所は、特許出願においてAIを発明者とみなすことができると判決を下した。

[[415316]]海外メディアの報道によると、オーストラリアの裁判所は、特許出願において人工知能...

...

自動化された機械学習は AI 研究の次の主流となるでしょうか?データサイエンティストの意見

自動化された機械学習は、過去 1 年間で大きな関心を集めるトピックになりました。 KDnuggets...

AIビッグモデルがついにデータ争奪戦に参戦

現在、ビッグモデルは産業実装の初期段階にあり、高品質のデータはビッグモデルの産業化における重要な要素...

...

大規模モデルにAI管理ルールを組み込む時代が到来

中国サイバースペース管理局と他の7つの部門が共同で発行した「生成人工知能サービスの管理に関する暫定措...

...

見ないと後悔するよ! 2019年の人工知能業界の25の主要トレンド

[[257459]]著名なベンチャーキャピタル調査機関である CB Insights は、2019 ...

Minglue TechnologyのCTO、Hao Jie氏との独占インタビュー:ビッグモデルも破壊され、製品の臨界点を見つける必要がある!

ゲスト | ハオ・ジエインタビュー | 袁偉執筆者 | Yun Zhao 「短期的な価値を過大評価し...

2021 年と自動化: 完璧な組み合わせ?

[[405206]]時が経つにつれて、技術は変化してきました。自動化に関しては、今年は徐々に成果が...

顔認識技術の応用における認知的誤解

[[286435]]カメラはどこにでもあり、顔認識は生活のほぼあらゆる場面で使用されています。どのよ...

...

...

最も人気のある 12 の AI ツール、ライブラリ、プラットフォーム

[[205783]]近年 AI の利用が増えているため、利用可能な AI ツール、ライブラリ、プラッ...