最近、2021年世界ロボット大会が北京で盛大に開幕しました。ロボット分野の最先端技術と最新の成果が展示され、さまざまな協働ロボットが素晴らしいパフォーマンスを発揮し、世界のロボット産業の繁栄と発展に新たな一章を共同で刻みました。
辛国斌副大臣は会議で、工業情報化部が「第14次5カ年計画」ロボット産業発展計画の策定を主導していることを明らかにした。次のステップは、ロボットシステム開発などの共通技術を突破し、バイオニック知覚・認知などの最先端技術を開発し、5G、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、人工知能などの新世代情報技術の統合応用を推進し、ロボットの知能化とネットワーキングレベルを向上させることです。 人工知能、ビッグデータ、5G、ロボットなどの新技術の統合と政策指導および支援により、中国のロボットは発展を加速させる好機を迎えている。 私の国のロボット市場には大きな可能性がある自動化製造技術の重要な製品である産業用ロボットは、数十年にわたる開発を経て、その応用シナリオは高性能とインテリジェント化に向けて拡大し続けています。さまざまな生産・製造分野で広く使用されているだけでなく、サービスロボットと特殊ロボットという2つの新たな用途も生み出しています。 産業用ロボット:現在、中国の産業用ロボット市場は8年連続で世界第1位であり、国民経済の47の主要産業と129の中規模産業で広く使用されています。未来産業研究所のデータによると、わが国の産業用ロボットの生産量は2020年に237,068台に達し、累計19.1%増加しました。 2021年1月から5月まで、わが国の産業用ロボットの生産量は136,405台で、前年比73.2%増加しました。 サービスロボット: 人口の高齢化や人件費の高騰などの要因により、より消費者に近いサービスロボットとして、将来の市場開発の余地は非常に大きいです。サービスロボットの継続的な普及により、業界は今後も成長を続け、2023年には販売台数が50万台を超え、売上高は277億ドルに達すると予想されています。 特殊ロボット:特殊ロボット産業の規模の観点から見ると、中国の特殊ロボットの営業収益は2020年に初めて1000億人民元を超えた。特殊ロボットの応用シーンの拡大により、市場は重要な準備期間を迎えており、さまざまなタイプの製品が継続的に登場し、市場の最終的な爆発を促進しています。 将来は人間と機械の統合の時代を迎えるだろうロボット工学は人工知能の重要な研究分野です。人工知能技術の飛躍的進歩と向上に伴い、ロボットの知覚能力と双方向コミュニケーション能力はますます強化されています。サービスロボットと協働ロボットの市場は明確な成長傾向を示しています。「人間と機械の融合」は世界のロボット工学分野における重要な発展傾向と研究開発と革新の主な方向となっています。 人間と機械の統合の目標は、人間とロボットがお互いを理解し、認識し、助け合うことで、人間と機械の共進化を実現することです。いわゆるヒューマン・ロボット・インテグレーションとは、人間とロボットの関係についての抽象的な概念です。これには次の 4 つの意味合いがあります。人間とロボットの関係は、次の 4 つの方向に発展します。 1. 人間と機械の知能統合:人間とロボットは、知覚、思考、意思決定のさまざまなレベルで互いを補完します。 2. 人間と機械の協調、人間とロボットはスムーズにコミュニケーションを取り、行動を調整することができます。 3. 人間と機械のコラボレーション:人間とロボットは明確な分業関係を築き、同じタスクを効率的に完了することができます。 4. 人間と機械は共に進歩します。人間とロボットが仲良くなると、お互いの理解が深まります。 「人間と機械の統合」を支える3つの主要技術:人工知能:人工知能はロボットの頭脳であり、人間と機械の融合の中核です。現在、人工知能ではディープラーニングと強化学習が広く応用されています。生産および製造プロセスに人工知能を組み込むことで、ロボットはよりスマートで柔軟性が高くなり、より複雑な状況でも自律的に動作できるようになります。 センサー: センシング技術はインテリジェント製造の重要な部分です。インテリジェントセンサーにより、ロボットは人間の感覚システムを模倣して環境を認識し、人間と機械の統合の発展を促進することができます。たとえば、関連ソフトウェアと組み合わせたスマートデバイスやロボットは、「見る」、「聞く」、「嗅ぐ」、「感じる」ことで、周囲の環境を「直感的に」理解し、それに応じて反応することができます。 人間とコンピュータの相互作用: 人間とコンピュータの相互作用の開発は、人間とコンピュータの統合を実現する唯一の方法です。ここ数十年で、人間とコンピュータの相互作用技術はますます豊かになってきています。グラフィックインタラクション、視覚化技術、アニメーション技術、音声認識、自然言語理解、画像およびビデオ認識、モーションキャプチャ、仮想現実など。これらのインタラクティブ技術は、人間とコンピュータのインタラクションを強化するという、ロボット開発の重要な方向性を生み出しました。 結論:我が国のロボット産業は全体としてまだ発展の初期段階にありますが、将来は想像力に満ちています。「人間と機械の融合」は、より高い技術的難易度と統合要件を意味し、ロボット市場の急速な拡大にとっても重要な推進力となるでしょう。 |
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