人工知能時代のデザイン業界の未来

人工知能 (AI) は設計の仕事を引き継ぐのでしょうか? 将来的にはデザイナーに取って代わるのでしょうか?

人工知能といえば、すぐに人間の代わりとなるものとして描かれます。 AI が設計の仕事の様相を変えることは間違いありませんが、このインテリジェントなテクノロジーが人間に取って代わるという考えは完全に正確ではありません。テクノロジーの発展や経済の変化に伴い、業務プロセスが変化するのは当然であり、設計業務プロセスもこれに影響を受けます。

AI がデザイン プロセスを大きく変える方法を学ぶにつれて、AI を脅威と見なすのではなく、AI がデザイン分野にもたらす機会、デザインの実践とデザインの原則への影響、デザイナーの仕事がどのように変化するかに焦点を当てる必要があります。

2つのデザインコンテキストにおけるAIの役割

デザインにおける AI の影響を理解するには、デザインの原則とデザインの実践が機能するコンテキストを分析すると役立ちます。デザインの原則はデザインの哲学を指し、デザインの実践はデザインの方法と対象に関係します。両方を理解することで、AI がデザインに与える影響についての洞察が得られます。

設計原則

一般的に言えば、デザインの目的は意味のあるソリューションを生み出すことです。組織の観点から見ると、デザイナーはこれを達成するためにデザイン思考の原則に従います。

デザイン思考の原則

• 人間中心: デザインの革新は、技術の進歩に頼るのではなく、ユーザーの悩みから始まるべきです。
• 帰納的推論: 観察に基づいて推論を形成することは、問題をさまざまな視点から見て解決策を生み出す優れた方法です。
• 反復: 帰納的推論から結論を導き出し、満足のいく解決策が達成されるまで反復的なテスト サイクルを通じて結論を改善します。

従来の設計方法では、これらの作業には人的労力が必要です。しかし、人工知能はこの状況を根本的に変える可能性があります。 AI は、ユーザー インタラクションや市場動向に関するデータをリアルタイムで記録することで、設計プロセスに情報を提供できます。このデータは、デザイナーの入力として使用したり、より高度な AI エンジンの構築に使用したりできます。 AI エンジンは、人間の介入なしにさまざまな環境に対するソリューションを生成する問題解決能力を備えています。

AI により、デザイナーは詳細な決定を下す必要がなくなります。

設計プロセスでは、いくつかの決定を下し、行動を起こす必要がありますが、想像力や創造力を必要とするのはそのうちのほんの一部です。

ほとんどの決定、特にオブジェクトの機能的な形状やテキストの詳細の表示など、開発中の複雑な決定には、問題解決スキルが必要です。 AI はこれらの問題に対処できるため、デザイナーはデザインのクリエイティブな側面にさらに集中できるようになります。

したがって、AI の時代におけるデザイナーの役割は、大規模なデザインを考案したり作成したりすることではなく、新しい製品を考案し、問題解決のサイクルを設計することになるでしょう。これらのループは、特定の問題を解決するために人間ではなく機械を使用できる、独立した人間を必要としない設計システムとして機能します。したがって、短時間で大きな労力をかけずに複数のソリューションを提供するプロトタイプを実現できます。

デザイン実務

テクノロジーは業務に影響を与え、開発コストと時間を削減する上で重要な役割を果たしますが、設計実務におけるその役割はかなり限られています。

AI の登場により、自動化が「製造」だけでなく「設計」にも導入されるようになり、状況は変化しています。自動化機能により、デザイナーは作業をより早く完了でき、ワークフローがより効率的になります。良い例としては、Airbnb で開発されている、デザイナーが描いたモックアップを部品の仕様に変換できる AI システムがあります。 Airbnbは人工知能を活用してさまざまな方法で業務を変えていると報じられている。

設計業務における AI の役割は、既存の業務の自動化に限定されません。問題解決能力は、作成されるコンテンツの種類、製品の位置付け方法、ユーザーに提示されるインターフェースなど、詳細な設計の選択にも影響を与える可能性があります。

AI は動的な設計を可能にします。つまり、AI システムがその瞬間のユーザー エクスペリエンスを設計するのです。デザイナーの役割は、解決策を設計することではなく、問題解決のサイクルを設計することです。

デザイン業界の将来はどうなるのでしょうか?

AI がデザイン分野に深く統合され始める中、デザイナーの未来はどうなるのでしょうか? AI 時代に適応し、成功するためにデザイナーは何を知っておくべきでしょうか?

デザイナーとしてのオーガナイザー

デザイン分野における AI の大きな進歩は、デザイナーがクリエイターからオーガナイザーに変わることです。彼らは AI システムを開発し、さまざまな目標や状況に基づいて問題を解決できるようにトレーニングします。彼らの役割の 1 つは、他のモデルのパラメータ、制約、目標を設定し、AI システムを定義してトレーニングすることです。

もう 1 つの側面は、AI によって生成されたデザインを微調整してレビューすることです。

非デザイナーがデザイナーになる

人工知能により、創造的知能トレーニングや人間中心設計トレーニングなどのプログラムにアクセスできるようになります。その結果、非デザイナーでも創造性とデザイン思考スキルを伸ばす機会が得られ、デザイナーとしてのキャリアを追求できるようになります。したがって、創造性とデザインスキルだけではデザイナーを支えるのに十分ではありません。競争力を維持するために、デザイナーは複数の分野で専門知識を構築するか、特定の分野に特化する必要があります。

デザイン専門家の必要性

デザイン業界への参入障壁が低くなる一方で、その技術に熟練した人材の需要は増加するでしょう。 AI 搭載ツールを使用すると、アマチュア デザイナーでも数千種類のデザイン バリエーションを素早く作成できます。しかし、それらをレビューするには経験豊富なデザイナーが必要です。

仮想アプリケーション設計

デザインにおける次の大きなトレンドは、拡張現実と仮想現実 (AR/VR) です。今後数年間で、AR と VR が爆発的に普及し、特定のスキルの必要性が生まれます。さらに、VR インタラクションや仮想体験のキュレーションにおける課題には、AI エンジンでは対応できない独自のスキルが必要になります。したがって、将来のデザインにおいて、仮想世界はデザイナーに大きな発展の可能性を提供します。

AIとデザイナーのコラボレーションがどのように生まれるか

将来のデザイナーは、作業プロセスを強化するためにアルゴリズムと創造的に協力する必要があります。人間と機械の最も注目すべきコラボレーションの 3 つの領域を見てみましょう。

ユーザー インターフェイス (UI) の構築:

デザイナーはマシンと連携して UI を迅速に構築します。ロジックや環境などは設計者によって定義され、AI は標準化されたパターンと原則を使用して設計を記述および実装します。

要素を準備します:

さまざまな組み合わせやさまざまなカラーマッチングカードを作成するなどの単純なグラフィックタスクでは、デザイナーは多くの時間を費やす必要があります。 AI は適切な入力によりこれらのタスクを迅速に完了できます。そのため、デザイナーは AI ツールを使用してデザイン要素を迅速に準備することになります。

パーソナライズされたユーザーエクスペリエンス:

ビッグデータ分析は、ユーザーエクスペリエンスをパーソナライズするための実用的な洞察を提供します。 Netflix や Spotify などの企業が使用する推奨エンジンは、AI がユーザー エクスペリエンスを効果的にパーソナライズできる例です。デザイナーはこの AI スキルを使用して、よりパーソナライズされたユーザー エクスペリエンスを提供します。

デザインにおけるAIの未来

AI はデザイナーの失業を脅かすどころか、多くの機会への扉を開くでしょう。これにより、デザイナーは機械と共同で作業し、よりスマートかつ迅速に作業できるようになります。人間とコンピュータが協力することで、これまではどちらか一方だけでは不可能だったことが達成されます。さらに、AI は継続的に学習することができ、それがイノベーションの核心となります。

AI により、デザイナーは範囲、規模、学習の制限を超越できるようになります。それは、イノベーション、創造性、共感が融合し、デザインに新たな意味を与える魅力的な旅となるでしょう。