AIは依然として人気、テクノロジー企業の人材育成の道筋を見てみよう

人工知能ブームが始まって以来、人材不足が業界の「主要テーマ」となっている。これを踏まえ、大手テクノロジー企業は人材の育成と導入に注力し始めました。

近年、アルゴリズムやコンピューティング能力などの重要な要素のブレークスルー、クラウドコンピューティングやビッグデータの応用により、人工知能業界は急速な発展期に入りました。しかし、業界が活況を呈するにつれ、ますます多くのテクノロジー企業が人工知能の分野に参入しています。しかし、この分野における人材不足や不完全なトレーニングメカニズムなどの問題が、人工知能の発展を制限する主なボトルネックとなっています。

AI人材はどれくらい不足しているのでしょうか?

国家産業情報セキュリティ発展研究センターが発表した「2020年人工知能と製造業の統合発展白書」では、わが国の人工知能人材不足は30万人に達し、人工知能関連職種の平均年収は30万～60万元に達し、就業時間が長い者では100万人に達すると指摘されている。

崋溝人材データ研究所が発表した「2021年人工知能人材レポート」によると、2021年の人工知能業界の人材需要指数は昨年比103％増加した。その中でも、アルゴリズムエンジニア、Java エンジニア、プロダクトマネージャーは、業界で最も需要が高い上位 3 つの職種です。 2020年と比較すると、アルゴリズムエンジニアは人工知能業界の採用人気度で3位からトップに躍り出ました。アルゴリズムの人材のギャップは170万人に達すると推定されています。

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近年、同国は人工知能分野の基礎科目教育への投資を増やすための一連の政策を発表している。

教育省は2018年4月に「高等教育機関における人工知能イノベーション行動計画」を発表し、2020年までに50の人工知能大学、研究機関、学際研究センターを設立することを提案した。

2020年1月、教育部、国家発展改革委員会、財政部は「『双一流』建設大学における人工知能分野の大学院生の学科融合と育成の加速化に関する若干の意見」を発表し、基礎理論人材と「人工知能＋X」複合人材を同等に重視する育成システムを構築し、人工知能分野の大学院生育成レベルの向上に努めることを提案した。

2020年3月、科学技術部とその他の部門は「基礎研究を0から1に強化するための作業計画」を発表し、国家の大きなニーズに応えて、重要なコアテクノロジーにおける主要な科学的課題に長期的な支援を提供することを提案し、人工知能などの主要分野を支援して重要なコアテクノロジーのブレークスルーを促進しました。人材育成の面では、基礎研究人材育成の仕組みを構築・改善し、国際最先端分野で大きな影響力を持つ一流人材の育成を加速し、一流人材に技術ルートの決定権、プロジェクト資金の調整権、革新チーム結成権を与えることを提案している。

テクノロジー企業はAI人材の育成に取り組んでいる

それだけでなく、大手テクノロジー企業も国の政策に呼応し、人材育成に力を入れてきました。

10月23日、北京大学で開催された国際新工学フォーラムで、百度の創業者で会長兼CEOのロビン・リー氏はスピーチの中で、今後5年間で百度は社会のために500万人のAI人材を育成し、国家戦略科学技術力の構築に貢献すると述べた。

実際、百度は長年人工知能の分野に深く関わっており、当然ながら人工知能の人材の採用にも力を注いでいます。百度は2011年早くもシリコンバレーに研究開発機関を設立し、世界クラスの人材を採用して最先端技術を共同研究し、人工知能分野で有利な地位を模索し始めた。

さらに、過去 2 年間、Baidu はキャンパスでの人材育成への取り組みも継続的に強化してきました。 2020年末、百度PaddlePaddleは新たな「大航海」計画を立ち上げ、その中には大学での人材育成を中心とした「出航」計画も含まれています。PaddlePaddleは3年以内に総額5億元の資金と資源を投入し、全国500校の大学と緊密に協力し、5,000人のAI教師を共同で育成し、50万人のAI学生の育成を支援します。

2021年9月、百度と清華大学出版局は戦略協力協定を締結した。両者は協力して国内初の産学一体型人工知能教科書セットを作成し、各種シンクタンク教科書、問題集、講座などのリソースを共有する。同時に、両者は教員研修や学生実習拠点などの分野で緊密な協力を行い、教員研修活動の組織と実施を推進する。

近年、百度以外にも、技術革新を第一に考え、人材育成モデルを立ち上げ、人工知能人材の成長を支援する企業が増えています。

2015年、アリババクラウドは、IT時代からDT時代への変革期に、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、人工知能、クラウドセキュリティなどの分野で革新的な人材工場を構築することに尽力するアリババクラウド大学プログラムを開始しました。 2020年、アリババクラウド大学は「デジタル人材」構築計画を提案し、人工知能アカデミーのアップグレード計画を発表しました。アップグレード計画は、アリババクラウドの人工知能技術、業界の実践、人材育成の経験に基づいています。アリババクラウド大学は、DAMOアカデミー、機械学習PAIプラットフォーム、インフラストラクチャプラットフォームチームと協力して「アリババクラウド人工知能アカデミー」をアップグレードし、大学にワンストップの人工知能人材育成ソリューションを提供します。

2020年、テンセントAIラボと「王者栄耀」は共同で、AIマルチエージェントと複雑な意思決定のためのオープン研究プラットフォーム「Kaiwu」を構築しました。これは、テンセントAIラボと「王者栄耀」のアルゴリズム、データ（脱感作）、コンピューティングパワーにおける中核的な優位性を活用し、学術研究者とアルゴリズム開発者に開放された研究およびアプリケーション探索プラットフォームを構築します。同時に、「Kaiwu」はプラットフォームの収容力をさらに拡大し、AIと教育の融合を促進し、学生の創造性と研究能力を向上させ、学際的な技術、国境を越えた人材、多者間のリソースを人工知能エコシステムに貢献します。

テンセントは2021年4月、大学、教育機関、各レベルのパートナーと共同で「光合成プロジェクト2.0」を立ち上げ、テンセント青少年人工知能教育とテンセントクラウド大学の機能を活用して、基礎教育と大学の教師がAI教育能力を習得できるように支援し、あらゆる年齢層へのAI教育の普及に貢献し、1万人の人工知能教師の育成を支援しました。

人工知能人材の育成を促進するため、ファーウェイクラウドは国内トップの大学と提携し、2020年に人工知能人材育成専門指導委員会を設立し、「AI十、百、千」、「AI産学研」、「AIクラブ」、「AIトレーニングキャンプ」、「AI人材集結」の5つの主要なAI人材育成プログラムを立ち上げました。

さらに、ファーウェイは大学と協力して9冊の実用教科書を編纂したほか、教育部の各種教育委員会による実用教科書の編纂にも積極的に参加している。

注目すべきは、これらの企業の人工知能人材育成モデルには共通点が1つあり、それは大学との協力である。このアプローチは、生産、学習、研究の統合にさらに有利である。大学は企業の応用上の優位性に頼ることができ、企業は大学の学問上の優位性に頼ることができる。この相補的な優位性のアプローチを通じて、人材育成におけるウィンウィンの協力を実現できる。