AIと人間のバンドが初めてコラボしてアルバムをリリース

AIと人間のバンドが初めてコラボしてアルバムをリリース

[[426819]]

Dreaming RecordsとXiaoIceチームは共同で、人工知能と人間のバンドによる世界初の国境を越えた音楽実験であるDreaming Projectの第1シーズン「Dive into the Virtual World」を立ち上げ、北京で最初の一連の音楽作品を発表しました。アルバム「Dive into the Virtual World」は今後、主要音楽プラットフォームで販売される予定だ。

[[426820]]

この没入型音楽創作実験では、Xiaoiceフレームワーク内の10人のAIミュージシャンが、11の人間のバンドに対してAIによる作詞作曲の動機付け支援、歌唱、カバービジュアルデザイン作業を提供したと報告されている。

具体的には、この音楽実験は新興の独立系音楽レーベルDreaming RecordsとXiaoiceチームが共同で立ち上げたもので、3か月間のテクノロジー創作体験キャンプでは、Spice、Narration、Yu Kunなど独立心と夢想心を持つ世界各国の11の人間バンドと、Xiaoice、He ChangらXiaoiceの枠組み内の10人の人工知能ミュージシャンが、作詞作曲、楽曲解釈、ビジュアル制作などにおいて6か月間多次元的な交流を行い、スタイルの異なる11枚の音楽実験シングルが誕生しました。

さらに、XiaoIceは視覚的な創造力を活かしてシングルからインスピレーションを得たユニークな絵画を多数制作し、その作品はシングルのカバー制作にも使用されました。

XiaoIceのCEOであるLi Di氏は、人間のアーティストとの共同創作の過程で、人間のクリエイターが特に必要とする要素の1つはモチベーション、つまり創作への意欲であることがわかったと語った。特に音楽創作においては、創作者は常に音楽を聴き、優れたバンドやミュージシャンを何組か招待して継続的に創作し、あるメロディーに衝撃を受けてモチベーションが湧くまで続け、それからまた創作することになります。これが音楽創作のプロセスです。

そのため、XiaoIce フレームワークは、継続的な創造を通じてさまざまな動機を提供し続け、人間のインスピレーションを刺激します。人間のクリエイターは、いわゆるインスピレーションが突然現れるのを待つだけで済みます。 「AI技術のサポートがなければ、多くのクリエイターの協力が必要となり、また、多くの場合、クリエイター側のモチベーションが十分ではないため、これは困難です。」

9月22日、XiaoIceは第9世代のアップグレードを導入しました。 XiaoIce Framework は、世界で最も完全な AI フレームワークの 1 つであり、インタラクション数が最も多く、そのテクノロジは自然言語処理、コンピューター音声、コンピューター ビジョン、AI コンテンツ生成をカバーしています。 XiaoIce は長年にわたり、人工知能技術を使用して人間のアーティストの作品制作を支援することで継続的な進歩を遂げてきました。

第9世代XiaoIceでは、新たな人工知能歌唱合成技術とX Studio 2.0がリリースされたことも特筆に値します。新しい X Studio 2.0 ボーカル合成ツールは仮想歌手のモデルを更新し、今後数週間以内にすべての歌手が新しいモデルにアップグレードされます。同時に、2.0 ツールにはベロシティ パラメーターなどの多くの主要な新機能も含まれており、クリエイターはより繊細な音楽作品を表現できるようになります。

また、XiaoIceの第9世代は多様性に富んでいるため、中国絵画を専門とする中央美術学院の大学院生である夏玉氷も育成しました。 Xia Yubing の背後には、Xiaoice フレームワークの新しい詩と絵画の作成モデル (V3) があります。このモデルは創作精度と構成の合理性を大幅に向上させ、中国画モデルと「芸術家モデル」を追加しました。一人の人間芸術家のトレーニングデータが不十分な場合でも、芸術家の創作スタイルと非常に一致したAI作品を学習して再現できます。作品には独立した知的財産権があります。

Dreaming Recordsは毎年「音楽夢見計画」シーズンをスタートさせる予定で、Dreaming Recordsの「夢の旅人」のリーダーシップのもと、さまざまな分野に飛び込み、音楽の目で世界を深く観察することになる。 「Dive Into the Virtual World」は番組の最初のシーズンです。

<<:  言語モデルは本来の役割を果たしていないため、DETRよりも優れたパフォーマンスでオブジェクト検出に使用されています。

>>:  インタビュアー: 一般的なソートアルゴリズムは何ですか?違い?

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

人工知能の基礎技術は成熟し、AIは今後10年間で私の見方を完全に変えた

人工知能の黄金の10年基礎技術は基本的に安定しており、拡大シナリオは流行の10年を迎えています。中国...

工業情報化部:大規模モデルアルゴリズム技術のブレークスルーの促進とスマートチップの計算能力の向上に重点を置く

10月20日、国務院新聞弁公室公式サイトによると、工業情報化部の報道官、運営監視調整局局長の陶青氏は...

Java で一般的に使用されているいくつかの暗号化アルゴリズムは、最も強力なハッカーでも解読できません。

シンプルな Java 暗号化アルゴリズムは次のとおりです。厳密に言えば、BASE は暗号化アルゴリズ...

5 分で年配の方に機械学習について説明しましょう。説明するのはとても簡単です!

機械学習とは何でしょうか? 機械学習について何も知らない年配の人からこの質問をされたら、どのように答...

マイクロソフト、学習者の読解力向上を支援する独立AIツール「リーディングコーチ」を発表

IT Homeは1月19日、マイクロソフトが最近、学生向けの新しい生成AIツール「Reading C...

ウルトラマンの顔を平手打ちしろ、GPT-4 は今年は去年よりも怠惰だ!ネットユーザーによるオンラインテスト結果

GPT-4 が怠惰になる問題の解決に新たな進歩があります。今朝、ウルトラマンが、新年には GPT-4...

なぜディープラーニングは非パラメトリックなのでしょうか?

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

...

...

アルゴリズムの問​​題を解決するための Python 3 コード フレームワーク

序文現在インターンシップをしており、仕事量はそれほど多くないので、空き時間を利用してPATのウェブサ...

...

人工知能の7つの主要技術、ついに誰かがわかりやすく説明してくれた

[[345456]]企業による AI の利用を複雑にする要因の 1 つは、このトピックに複数の異なる...

AIが狂って縁石にぶつかる! Pony.aiの完全自動運転の路上テストは「失敗」に終わった

近年、中国の「新車製造勢力」のインテリジェント運転分野における宣伝・マーケティング活動とビジネス成果...

...