Microsoft が Meta との AI および PyTorch の連携を強化

Microsoft は、Meta との AI パートナーシップをさらに拡大し、Meta が AI の研究開発を加速するための戦略的クラウド プロバイダーとして Azure を選択したと発表しました。 2017 年、Microsoft と Meta (当時は Facebook として知られていました) は共同で ONNX (Open Neural Network Exchange) を立ち上げました。これは、開発者がさまざまな AI フレームワーク間でディープラーニング モデルを移動できるように設計された、ディープラーニング開発ツールのオープン エコシステムです。 2018 年、Microsoft は ONNX 形式モデル用の推論エンジンである ONNX Runtime のオープンソースを発表しました。

この連携強化の一環として、Meta は Azure を使用して Meta AI 全体の研究開発を加速する予定です。 Meta は、大規模な AI 研究ワークロードの一部に、5,400 個の GPU の専用 Azure クラスターを使用して、Azure の最新の仮想マシン (VM) ライン (NVIDIA A100 Tensor Core 80GB GPU を搭載した NDm A100 v4 シリーズ) を活用します。 Meta は昨年から、大規模な AI 研究、特に分散 AI トレーニングに Azure VM を使い始めました。

さらに、Meta と Microsoft は協力して、Azure での PyTorch の採用を拡大し、実験から実稼働までの開発者の取り組みを加速します。 「Azure は、クラス最高のハードウェア (NDv4 および Infiniband) を備えた包括的なトップツーボトムのスタックを PyTorch ユーザーに提供します。」

Microsoft は、Azure 上での PyTorch ベースのソリューションの迅速な実装を促進するために、今後数か月以内に新しい PyTorch 開発アクセラレータを構築すると述べました。また、PyTorch のエンタープライズ グレードのサポートを継続的に提供し、顧客とパートナーがクラウドとエッジの運用環境に PyTorch モデルを展開できるようにします。

紹介文によると、AI 開発は今週の Microsoft Build カンファレンスの重要なテーマとなっている。以前お伝えした、マイクロソフトがクアルコムと提携して開発した開発者向けデバイスである Project Volterra の最大の特徴の 1 つは、他のプロセッサよりも高速かつ効率的に Arm 上で AI ワークロードを実行できることです。

マイクロソフトはカンファレンスで、Express Design と呼ばれる新しい Power Apps 機能も発表しました。この機能により、開発者は、マイクロソフトの認知 AI テクノロジを使用して入力をスキャンし、データ ストレージに裏打ちされた実用的なアプリ コントロールを生成することで、画像、ドキュメント、Figma デザイン ファイル、PowerPoint をアプリに変換できます。 Azure OpenAI サービスのプレビューが開始されるだけでなく、プレビューに招待されたユーザーは、GPT-3 ベース シリーズ (Ada、Babbage、Curie、DaVinci)、Codex シリーズ、埋め込みモデルなど、OpenAI のさまざまなモデルにアクセスし、それらを Azure のエンタープライズ機能と組み合わせることができるようになります。

現在、Microsoft の AI モデル セットには、豊富な言語理解のための Turing、言語翻訳のための Z-Code、視覚認識のための Florence が含まれています。 Azure Cognitive Services ファミリには、視覚、音声、言語、意思決定、OpenAI サービスのためのビルディング ブロック サービスが含まれています。既存の Azure Applied AI サービスには、Cognitive Search、Form Recognizer、Immersive Reader、Bot Service、Video Analyzer が含まれます。

この記事はOSCHINAから転載したものです

この記事のタイトル: Microsoft が Meta との AI および PyTorch の連携を強化

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