Python は R を抜いて、データサイエンスと機械学習プラットフォームで最も人気のある言語になるのでしょうか?

最近、kdnuggets はデータサイエンスと機械学習言語の使用に関するアンケート調査を実施しました。954 件の回答を分析した結果、Python が R に勝ち、分析、データサイエンス、機械学習プラットフォームで最も頻繁に使用される言語になったという結論が出ました。この調査のより具体的な内容は何でしょうか? 著者は kdnuggets に公開された概要記事を次のようにまとめました。

以前、kdnuggets でアンケートを実施しました。2016 年と 2017 年に、分析、データサイエンス、機械学習の作業で、R、Python、両方、またはその他の言語を使用しましたか?

954 件の回答を分析した結果、Python は R を完全に置き換えることはできなかったものの、2017 年には Python が R を打ち負かし、分析、データサイエンス、機械学習プラットフォームで最も頻繁に使用される言語になったという結論に達しました。

2016 年には、Python はまだ 2 位でした (Python を主に使用している人は 34%、R を主に使用している人は 42%)。しかし、2017 年には、Python が R を 5% 上回りました (Python を主に使用している人は 41%、R を主に使用している人は 36%)。 PythonとRの両方を使用する人の数も2016年の8.5％から12％に増加しましたが、他の言語を使用する人の数は16％から11％に減少しました。

図1: 分析、データサイエンス、機械学習で使用されるPython、R、PythonとR、およびその他の言語の割合、2016〜2017年

その後、人々が異なる言語間をどのように切り替えるかを分析しました。

図2: 2016年から2017年にかけての分析、データサイエンス、機械学習プラットフォームにおけるさまざまな言語の変換

このグラフは複雑に見えるかもしれませんが、ロイヤルティとコンバージョン率という 2 つの重要な分野で Python が他の言語をリードしていることは簡単にわかります。

忠誠心: Python を使用するユーザーは、他の言語のユーザーよりも Python に対して忠誠心が強いです。 2016年のPythonユーザーの91%が2017年も引き続き使用しており、Rのユーザー維持率は74%、他の言語のユーザー維持率は60%でした。

転換率: 2016 年から 2017 年にかけて Python ユーザーのわずか 5% が R に切り替えましたが、R ユーザーの 10% が Python に切り替えており、これは 2 倍の高さです。さらに、2016 年に両方の言語を使用していた人のうち、両方の言語を使い続けているのは 49% に過ぎず、38% が Python に、11% が R に切り替えています。

次に、2014年から2017年までのこれらの言語の使用傾向を見てみましょう。

2015年の[R vs Python]調査では[2つの言語を同時に使用する]オプションが提供されなかったため、次の2014年から2016年までの4年間の比較傾向チャートでは、2016年と2017年のPythonとRの使用傾向を次のように計算しました。