IoTとAIが出会うとき: テクノロジーの未来

人工知能（AI）は驚異的な進歩を遂げ、一般に応用可能な技術として社会に影響を与えています。

しかし、初期の人工知能研究は 1950 年代に始まりました。今日でも人工知能は進化し続けています。データが多すぎる場合、AI が役立ちます。モノのインターネット (IoT) により、生成されるデータの量が大幅に増加すると予想されており、現在では 1 日あたり約 250 京バイトと推定されています。

それでは、IoT と AI アプリケーションの統合の重要性とプロセスを見てみましょう。

IoTとAIはどこで統合されていますか?

「モノのインターネット」（IoT）とは、通常の物体に組み込まれた機械的およびデジタル コンポーネント、コンピューター システム、センサーのネットワークを指します。これらのオブジェクトはネットワーク経由でデータを送信し、物理的な世界をインターネットに接続します。

現代の IoT への MEMS の統合により、インターネット経由のデータ転送が高速化されるワイヤレス テクノロジーが進化しました。 AI と情報技術の融合により、構造化されていない機械生成データの研究が可能になり、深い発見と革新的なアイデアの開発につながります。

今日、多くの業界では、業務効率の向上、顧客サービスの改善、ビジネス価値の向上、情報に基づいた意思決定のサポートのために IoT を活用しています。

IoTとAIの利点

IoT は AI アプリケーションにさまざまなメリットをもたらします。

• 商用利用のためのIoTデータ

IoT データを集約して有用なデータ駆動型フィードバックを作成し、効率的な意思決定を促進できます。企業は、モノのインターネットによって生成されたデータを活用して、新たな市場の見通しを発見することができます。 IoT は、より多くのデータと最先端の分析にアクセスすることで、顧客成果とサービス提供を強化できます。

• 時間とお金を節約

デバイスが接続されるとコストが削減されます。さまざまな種類のデータを収集することで効率化が達成され、コストの削減とより安価な材料の使用につながります。

• タスクの自動化

インターネットに接続できるデバイスを使用すると、日常の作業が簡単になります。リアルタイム AI チャットボットからホームオートメーション制御システムまで、自動化機能の助けを借りて、クリックするだけで家事の管理が簡単に行えます。

組立ラインの自動化により、AI ソリューションを提供する企業は同様の進歩を達成できるようになります。これには、注釈付けと品質管理における大幅な時間の節約も含まれます。 SuperAnnotate のようなプラットフォームを使用すると、タスクの達成が容易になり、より優れた予測結果を得ることができます。

• 生活水準の向上

IoT はビジネスを支援するだけでなく、生活環境も改善します。 IoT が生活水準を向上させ、持続可能な開発を促進する一般的な例としては、スマート シティ、スマート ホーム、食品廃棄物削減技術などが挙げられます。

AIが直面するIoTの課題

モノのインターネットにはいくつかの利点と進歩がありますが、多くの問題もあります。以下にいくつか例を挙げます。

• プライバシーの問題:より多くのデバイスが接続され、情報を共有するようになるにつれて、データのリスクは増加し続け、データ侵害などの危険を防ぐためにセキュリティ対策を強化する必要があります。
• データ爆発:組織は、多数の IoT デバイスを効果的に処理し、それらが生成するデータを管理するための戦略を採用する必要があります。データ セットを効果的に処理するには、データ レイク、データ ウェアハウス、適切なガバナンスが不可欠です。
• 脆弱性の問題: 1 つの IoT デバイスの欠陥が他の接続デバイスに広がり、深刻な問題を引き起こす可能性があります。
• 互換性の問題: IoT デバイスにはグローバルな互換性標準がないため、さまざまなデバイス間の効率的な通信が困難です。

IoTでAIを使用するメリット

多くの企業は、機械学習と IoT プロジェクトを組み合わせて、さまざまなユースケースにわたる分析情報を獲得しています。これにより、企業は新たな洞察を獲得し、最先端の自動化を実装できるようになります。

IoT で機械学習を使用すると、次のことを実現できます。

• データの一貫した形式を作成する
• クラウド、エッジ、デバイスベースの機械学習モデルを活用する
• エッジ デバイス上のデータを直接活用して、複雑な意思決定を可能にします。
• あらゆる分野でデータ主導の進歩を推進

人工知能とIoTアプリケーション

IoT の原理は検討されてきましたが、AI への影響はまだ明らかにされていません。競争上の優位性を獲得し、ビジネスの成長を促進するために、多くの企業が IoT を導入しています。 IoT アプリケーションは、企業に効果的なリスク管理計画を策定し、実装するためのツールを提供します。

IoT は、次のような AI アプリケーションによく使用されます。

• ロジスティクス

輸送物流におけるモノのインターネットは、物資の流れのシステム、商品の自動識別、グローバルな位置特定を改善し、エネルギー効率を高めます。

• スマートシティ

「スマートシティ」とは、持続可能な成長と高い生活水準をサポートする都市部です。モノのインターネットは、統治、経済、ライフスタイルの分野でよりスマートで効果的な都市管理を可能にします。

• 電子健康管理

IoT をサポートする電子ヘルスは、健康上の問題を追跡し、予防するために不可欠です。医療専門家は、患者がどこにいても遠隔でモニタリングできるようになりました。 IoT ヘルスケア ソリューションは、コンピューティングと医療の進歩に役立つ情報を提供します。

要約する

モノのインターネット、特に AI 対応の IoT は、私たちの日常生活に多大な改善をもたらし、ビジネスと管理の実践に革命をもたらしました。家庭におけるスマート デバイスの統合と、それが企業に提供する貴重な洞察は、モノのインターネットの広範囲にわたる影響を実証しています。カスタム AI 開発企業は、IoT の可能性を最大限に活用する上で重要な役割を果たし、企業が効率性と革新性を最大限に高めるカスタムメイドのソリューションを作成できるようにします。 IoT の可能性と利点に対する認識が高まるにつれ、このテクノロジーの将来は継続的な成長と進歩により有望なものになりそうです。