Google Bikeが先行販売を開始しました。まだ自転車に乗りたいかなんて聞くまでもありません。車を運転したくないと思います。このようなブラックテクノロジーの登場で、車よりも自転車を買いたいと多くのネットユーザーが言っています。 ブラックテクノロジーが尽きることのないこの時代、テクノロジーの飛躍は予測不可能です! このようなブラックテクノロジーの登場により、多くのネットユーザーは、車よりも自転車を買いたいと言っています。自動車業界が影響を受けた場合、シェアサイクル業界への影響は自動車業界よりも小さいでしょうか?シェアサイクル業界が変化するかどうか、私たちは待って見守ります! 自動ナビゲーション機能を備えた無人自転車。どれだけ強く押しても倒れず、道路上を完全自動で移動できるので、子供の世話や犬の散歩を手伝ってくれます。片手で朝食を食べながら、もう片方の手でキーボードを打つこともでき、事故の心配もありません。どう見てもちょっと頭が混乱しそうな見た目なので、当時は多くの人の注目を集めました。この動画を見たことがある人も多いと思います。 さて、この自転車は私たちからどれくらい離れているのでしょうか?実現するにはどれくらいの時間がかかるのでしょうか?最近の技術の進歩を見てみましょう。 どれだけ強く押しても倒れない自転車は不可能ではない ご存知のとおり、通常の状況では、自転車の動力システムは、ガイドシステム(ハンドルバー、フロントフォークなど)、駆動システム(ペダル、チェーン、チェーンリングなど)、ブレーキシステム(ブレーキ)の 3 つの部分で構成されています。 Google の自動運転自転車は、これら 3 つの側面で大幅なアップグレードが施されています。見た目は普通の自転車と変わりませんが、あらゆる面で現在の自転車とは異なります。まずは誘導システムを見てみましょう。このように、足置きや人が支えなくてもバランスを取れるのでしょうか? あるいはこんな感じで〜 自動バランス調整という概念は魔法のように思えますが、実際には、「どんなに押しても、悪意を持って蹴っても、地面に落ちない」というこの技術は実現可能であるだけでなく、すでに目にすることができます。過去 6 か月間に、大手自動車メーカー 2 社がバイクでこの技術を実演しました。それでは見てみましょう。 まず、BMWは「BMW Motorrad VISION NEXT 100」記者会見で、バイクの未来のコンセプトを披露した。ヘルメットをHoloLensに似たスマートグラスに置き換えるだけでなく、バイクの転倒を防ぐ機能も追加したいという。ライブデモンストレーションは多くの人々の注目を集めました。 ホンダが今年1月に実演したライディングアシストバランシング技術を搭載したバイクです。すでに非常に優れた自己バランス技術を実現できているようです。 このバランス調整技術の中核には、再設計されたオートバイのタイヤと、動作のための特別なアルゴリズムが含まれています。ご覧のとおり、さまざまな状況に合わせてバランス性能を調整するためにも変化します。 したがって、このセルフバランス技術を、同じく二輪の交通手段である自転車に応用することは「夢物語」ではない。バイクに登場したのなら、自転車はどこまで進むのだろうか。 自動的に車両を回避し、ブラックテクノロジー以上のものを披露 誘導システムについてお話しした後は、駆動システムについてお話しします。動画でわかるのは、Google が画像認識とナビゲーションのために自転車の前面に球形カメラを設置したことです。 信号を見分ける機能も?? これらの高度にインテリジェントなアクションには、多くのコンテンツが含まれます。自転車と比べて、自動車業界は実際にこれらの目標を達成するために懸命に取り組んできたので、驚きを感じるだけでなく、親しみも感じます。自動運転技術について少しでもご存知であれば、自動運転技術はL1からL5までの5つのレベルに分かれていることをご存知でしょう。簡単に説明すると、次のようになります(Wikipediaより)。
単純に比較すると、Googleの自動運転自転車の機能を実現するには、少なくともL4レベルの自動運転が必要であり、これにはまだ人間の観察が必要であることがわかります。このレベルに到達するには、自動運転技術に求められる基本条件は、単にカメラを搭載するだけではありません。視覚認識、自動ナビゲーション、クルーズコントロールに加えて、道路状況を自分で判断するための一定レベルの人工知能も必要です。 このレベルのセキュリティはまだ遠い いらっしゃいませ 中国における百度の自動運転車の現在のL3レベルの技術基盤に基づくと、これを実現するには「カメラ+レーダー+HDMap(高精度マップ)」ソリューションの組み合わせが必要であり、自転車に搭載されているマルチアングルカメラは1台だけであることは言うまでもない。 カメラだけでは不十分かもしれない そのため、このビデオで Google が実演した最もエキサイティングなテクノロジーは、現段階では実現するのが最も難しいテクノロジーです。自転車にカメラや LiDAR を追加するだけでなく、コンピューター ハードウェアも不可欠です。ビデオで紹介されている自転車ほど単純なものではありません。 そのため、さまざまな環境で動作できる「全自動運転」自転車の発明は、現時点では「段階的」なものになりそうです。しかし、完全に不可能というわけではありません! 学校や公園などの狭いエリアにいるだけであれば、道路環境はそれほど複雑ではなく、非常に高速で運転する必要もありません。すると、地図や視覚認識などのデータはもはや大きな負担にはなりません。学校では、「ワンクリックで自転車を呼び出す」ことも夢ではありません。 この時点で、自転車については、ナビゲーションデバイスや小型コンピューターが追加され、電動+人間のハイブリッドモードに改造され、キャンパス内にドッキングして充電するための充電ステーションが追加されれば、確かに現実世界に登場する交通手段になる可能性は大いにあります。 ブラックテクノロジーが自転車の一部となるとき 1790年にフランス人のシヴラックがペダルをこいで進むが方向制御のない自転車の原型を開発して以来、人力で動かす機械装置である自転車は常に最も人気のある交通手段の一つとなってきました。 軽さ、手軽さ、より自然なアプローチが、人々に愛される理由です。外観、素材、構造設計などがどのように進歩したとしても、それは結局のところ人力で動かされる伝統的な道具であり、100年間ほとんど変わっていません。 私たちは自転車にあまりにも慣れているので、自転車がいかにゆっくりと変化していくかを忘れてしまいます。ある観点から見ると、Google の自動運転自転車は私たちに新しい想像力をもたらしました。未来の自動車に対する人々の空想の要素が含まれているかもしれませんが、自転車を変え、人々の自転車に対する認識を打破する方法も模索しているのではないでしょうか。 Google の自転車は現時点では完全に実現できるわけではありませんが、いくつかの技術は私たちにとってそれほど遠い未来のものではありません。徐々にアップグレードされていくと、新しい姿に変わっていきます。今、街中にあるシェアサイクルを見てください。これらの新しい技術が追加されたら、どれほど便利になるか想像してみてください。本当に楽しみです。 Google がこれを実行すると、シェア自転車業界は影響を受けるか、あるいは変化するでしょうか? 楽しみに待ちましょう! |
<<: データ構造とアルゴリズムについて知っておくべき 50 のコード実装
今日は顔をスキャンしましたか? [[373513]]人工知能の急速な発展により、知能の時代が静かに到...
AI と自動化により、企業はさまざまな最適化ソフトウェアを使用して、冷房、暖房、発電を自動的に改善し...
先進運転支援システム (ADAS) は、道路の安全性と旅行体験に対するドライバーと乗客のより高い要求...
人間の脳にチップを埋め込み、脳とコンピューターの統合によってそれを制御するという話は、SFの世界から...
現在、建設部門は大規模なプロジェクトによって活性化しており、大きな成長を牽引しています。しかし、これ...
最近、ByteDanceの応用機械学習チームは、veGiantModelという大規模モデルトレーニン...
IoT がどのように発展していくかを予測することは困難ですが、一部の IoT テクノロジーは数年以内...
TCP は、多くの問題を解決する必要があり、これらの問題により多くのサブ問題とダークサイドが引き起こ...
今日、企業のデジタル変革は避けられない選択肢となっており、従来の製造業では、変革の探求は実はずっと以...
2017 年の最もホットなテクノロジートピックは間違いなく人工知能です。人工知能は非常に難しい科学...
人工知能という用語が最初に使われたのは、より正確には「狭義の AI」と呼ぶべきものでした。これは強力...
[51CTO.com クイック翻訳]スマートフォンで顔認識サービスを使用すると、自分によく似た兄弟が...
[[385301]]核となる考え方は、次のように簡単にまとめることができます。ニューラル ネットワー...
[[424113]]今日、ほとんどの人は、必要に応じて即座にビジネス イベントを感知し対応できる、デ...