AIはDevOpsエクスペリエンスに目に見える以上の変化をもたらす

Cycode の共同創設者兼 CTO である Ronen Slavin 氏は、AI によって実現される自動化により、「単純作業に費やす時間が削減され、チームは戦略的なコミュニケーションと計画に集中できるようになります」と述べています。

DevOps 技術チームは、コードの開発と展開を支援および自動化する AI の役割を高く評価しており、これにより DevOps の共同作業の実践がより共同的になる可能性があります。

Sonatype が 800 人の DevOps リーダーを対象に実施した調査によると、ほぼ全員 (97%) が何らかの形で生成 AI を使用しています。リーダーのほぼ 3 分の 1 (31%) は、ソフトウェア開発プロセスで生成 AI をすでに使用していると回答しています。

業界のリーダーたちは、AI が DevOps エクスペリエンスに革命をもたらしているか、または革命をもたらすことが期待されていることに同意しています。まず、GitLab が公開した分析によると、最も一般的なユースケースの 1 つは継続的インテグレーションと継続的デリバリーまたはデプロイメント (CI/CD) です。「AI はコードの構築、テスト、デプロイメント プロセスを自動化し、適切なテストに合格した変更を既存のコード ベースに統合して、すぐに本番環境にデプロイできるようにします。このプロセスにより、エラーのリスクが軽減され、開発中のソフトウェアの全体的な品質が向上します。」

AI の利点は、より優れたソフトウェアを作成することだけにとどまりません。開発、運用、ビジネス チーム間のギャップを埋めるのにも役立ちます。 「多くの IT チームは、ビジネス データのためにテスト環境と本番環境にアクセスする必要があります」と、トゥーロ大学大学院テクノロジー学部の教授であるジェレミー ランバラン氏は述べています。「AI は、これらの既存の慣行の改善に役立ちます。批判的思考、チームワーク、設計、情報の視覚化、独立した思考などの才能が、AI 主導の環境で必要とされます。」

人工知能の利点はどのようにして生まれるのでしょうか? 「AI は、プロジェクトにおける異なるチーム間のコミュニケーション障壁を排除するのに役立ちます」と、Cycode の共同創設者兼 CTO である Ronen Slavin 氏は述べています。「AI は、日常的な問い合わせに自動的に返信し、既存の知識に基づいて質問に答えることができるため、一般的な問題を手動で解釈して解決する負担を軽減できます。」

AI によって実現される自動化は、「単純作業に費やす時間を削減し、チームが戦略的なコミュニケーションと計画に集中できるようにします」と Slavin 氏は付け加えました。「日常的なコミュニケーションが減ることで、開発者、運用スタッフ、ビジネス チーム、経営陣の間でより有意義な議論ができる環境が生まれます。」

ランバラン氏は、AI と生成 AI によって「従業員がどこにいても、多くの従業員が協力しやすくなる」と考えています。さらに、創造性を促進し、ユーザーが従来の常識に挑戦する斬新なアイデアを思いつくのに役立ちます。

近い将来、人工知能がソフトウェアの導入を加速させる道を開くかもしれません。 「AI 駆動型ボットはコードレビューを支援したり、バグを自動的に検出して解決したりできるため、開発プロセスをスピードアップし、手作業によるエラーの特定と修正を減らすことで協力的な環境を育むことができます」と Slavin 氏は言います。「また、AI チームのメンバーと人間の開発者が協力して依存関係の更新やバグ報奨金レポートの解決などの日常的なタスクを完了するというコンセプトは、より優れたコラボレーションの可能性を体現しています。」